通过游戏分析和大数据解决方案做出更佳的设计决策,理解、发展和保留参与的玩家。
为什么在AWS上构建游戏大数据?
AWS 分析简介
观看 AWS 游戏教程系列了解 AWS 的游戏分析方法,包括如何创建可靠的分析管道。
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AWS 服务
客户案例
看看我们的一些开发游戏的朋友和客户对 AWS 游戏分析解决方案的看法。
![Zynga Zynga](https://d1.awsstatic.com/industry/gametech/customer-stories/zynga-logo.3dd580c881c23789c7e46bf0150792166560ba30.png)
Zynga 使用 AWS 实现移动分析的现代化
利用 RA3 实例,Zynga 迅速提高了查询性能,同时降低了运营开销和成本。了解支持 Words With Friends 和 Zynga Poker 等热门游戏的分析解决方案。
![WB Games 使用 AWS 追求数据驱动的故事呈现艺术 WB Games 使用 AWS 追求数据驱动的故事呈现艺术](https://d1.awsstatic.com/industry/gametech/customer-stories/wbgames-thumbnail.PNG.128cc372e432d884addf7b7888691d66c733b5be.png)
![WB Games WB Games](https://d1.awsstatic.com/industry/gametech/customer-stories/wbgames-logo.36a2bf89b9726b4c9b9d03da777c9abab79d0f92.png)
WB Games 使用 AWS 追求数据驱动的故事呈现艺术
通过使用 AWS 解决方案(如 Amazon SageMaker、Amazon Redshift 和 Amazon S3),WB Games 能够捕捉、吸收、分析洞察并给予行动,以帮助开发人员在呈现故事的过程中能够更加敏捷灵活。
![Lazy Koala 通过利用 AWS 向分析迈进成功的一步 Lazy Koala 通过利用 AWS 向分析迈进成功的一步](https://d1.awsstatic.com/industry/gametech/customer-stories/lazykoala-thumbnail.8b22d10fda4c503e30390e114e336d6c0c6dc6c6.png)
![Lazy Koala Lazy Koala](https://d1.awsstatic.com/industry/gametech/customer-stories/lazykoala-logo.45544a7663f98d2d609e3364f4fa27a489062986.png)
Lazy Koala 通过利用 AWS 向分析迈进成功的一步
通过使用 Game Analytics Pipeline 解决方案,Lazy Koala 使用一个框架将游戏事件整合到数据湖中,便于存储和分析。
![Playrix 使用 Amazon Redshift 和 AWS Fargate 将游戏分析效率提高 10 倍 Playrix 使用 Amazon Redshift 和 AWS Fargate 将游戏分析效率提高 10 倍](https://d1.awsstatic.com/industry/gametech/customer-stories/playrix-thumbnail.be4b1fd9dcf0a4ff7ba426e046c6acf185b13430.png)
![Playrix Playrix](https://d1.awsstatic.com/industry/gametech/customer-stories/playrix-logo.26ff7ef8d7a88db8907035ff689c94107806f892.png)
Playrix 使用 Amazon Redshift 和 AWS Fargate 将游戏分析效率提高 10 倍
在 AWS Enterprise Support 的帮助下,Playrix 提高了市场营销和游戏内部分析的性能,最终获得了在没有内部数据库团队的情况下改善其业务和终端用户体验的洞察。
使用案例
向那些已开始此历程并且想要在最大程度提高玩家游戏体验的同时将成功的游戏推向市场的人学习经验。
Gameloft 宣布 LEGO Legacy: Heroes Unboxed 在 AWS 上顺利发布。
游戏行业中的位置和基础设施障碍通常会导致开发周期发生在不同的阶段:一个团队创造了一款游戏,然后另一个团队创造了有助于游戏规模的基础设施。Gameloft 是过去 20 年手机游戏领域最知名的公司之一,它的工作室团队负责制作游戏,基础设施服务和在线平台解决方案 (ISOPS) 团队负责基础设施。然而,拥有不同的组可能会导致完全集成的基础设施和功能的潜力未被利用。Gameloft 的理论是,工作室团队和 ISOPS 团队之间的更大合作将促进更好的游戏设计和功能,最终为玩家带来更好的游戏体验。作为试点,Gameloft 在 2020 年 3 月,也就是该公司成立 20 周年前夕,在 Amazon Web Services (AWS) 云上创建并发布了 LEGO Legacy: Heroes Unboxed。云基础设施的灵活性、稳定性和弹性更强,巩固了 Gameloft 未来的技术计划。“我无法想象,如果没有 AWS 提供的云原生可扩展性,如何进行发布”,Gameloft 的 ISOPS 总监 Marianne Barousse 说。“我不会回头的”,Gameloft Toronto 技术总监 Michael Stolls 补充道。
![智能湖仓架构 智能湖仓架构](https://d1.awsstatic.com/Page-Illo_GameTech-Analytics_LakeHouse-Arch.d00dbf9209c427916ac0eba7632e9a6e81dd50eb.png)
使用 AWS 加快构建智能湖仓架构
客户正在构建彼此独立的数据库、数据仓库和数据湖解决方案,每个解决方案都有自己独立的数据摄入、存储、管理和治理层。这些构建独立数据存储的杂乱工作常常会导致数据孤岛、数据集成复杂性、过多的数据移动和数据一致性问题。
![使用 AWS Lake Formation 和 AWS Glue 设计数据网格架构 使用 AWS Lake Formation 和 AWS Glue 设计数据网格架构](https://d1.awsstatic.com/Page-Illo_GameTech-Analytics_Data-Mesh.7bb6cadaf01ef6f99188ec4c6c9eb07ce6d4b847.png)
使用 AWS Lake Formation 和 AWS Glue 设计数据网格架构
各种规模的企业都已经认识到,数据是增加和维持创新的关键因素之一,并且会推动其客户和业务单位的价值。他们迫切希望通过云原生技术实现传统数据平台的现代化,这种技术具有高度的可扩展性、丰富的功能和成本效益。
与主要行业合作伙伴携手创新
通过由行业领先的 AWS 合作伙伴组成的广泛网络,了解专门构建的 AWS 游戏解决方案和服务,这些合作伙伴已展现出在 AWS 上构建解决方案的专业技术知识和客户成功经验。
![Couchbase Couchbase](https://d1.awsstatic.com/gt-partner-logo-_0025_Couchbase_logo-R_W_W_B.ecac30ae393818deb814ddadefdb36ae55cd879d.png)
适用于企业应用程序的现代数据库
任何一款成功的游戏的核心都是 Couchbase,它拥有 100% 的正常运行时间,能够实时扩展以处理数百万用户,他们能够在所有设备上获得个性化体验。
![Slalom Slalom](https://d1.awsstatic.com/gt-partner-logo-_0005_slalom-logo-blue-RGB-0c62fb.930442d93b05fefa46f9d41756be60543b7cd227.png)
通过现代化数据架构增强玩家洞察
无论是大型工作室还是小型工作室,Slalom 的游戏和分析专家都可以在您下一次发行之前,通过 Amazon QuickSight 轻松地启动您的管道和控制面板。
资源
与许多应用程序相比,构建游戏面临的挑战各不相同。查找 AWS 文档和游戏特定示例、参考架构等,以帮助您在云中构建游戏。
游戏的无服务器分析研讨会
为什么进行游戏分析? 通过培训和认证进行培训
通过 T&C 构建适用于游戏训练的分析管道
[博客] 实施适用于游戏的分析管道
[博客] 摄入和可视化游戏的流数据
[博客] 通过与游戏分析管道集成的 Unity 生成自定义游戏事件
[视频系列] 9 集的 AWS 游戏 YouTube 系列介绍游戏分析管道,以及如何设置和使用它。
创建实时分析基础设施网络研讨会
从此处开始,以开始您在 AWS 上的分析之旅。
步骤 1 - 教程 - 发展您的技能
为什么将分析和大数据用于游戏?
步骤 2 - 级别 1 - 练习您的技能
游戏的无服务器分析。