IA generativa

Inteligencia artificial (IA) generativa en AWS

Aprenda, cree y explore con Amazon Q, PartyRock, Bedrock y más

IA generativa

Inteligencia artificial (IA) generativa en AWS

Aprenda, cree y explore con Amazon Q, PartyRock, Bedrock y más

Fundamentos de la IA generativa para principiantes - Curso de Coursera

Este curso gratuito está diseñado para estudiantes, profesionales que inician su carrera y no profesionales del machine learning que desean comenzar a trabajar con la IA generativa.

IA generativa: una introducción

La IA generativa está en todas partes hoy en día. ¿De qué se trata? Bueno, la IA generativa es un tipo de IA que puede crear nuevos contenidos e ideas, como conversaciones, historias, imágenes, videos y música. Para hacer su traspaso a la IA generacional con AWS, este video ofrece una descripción general básica de su procedencia, hacia dónde se dirige, cómo funciona y cómo empezar.

Amazon Q

Amazon Q lo acompaña mientras lee la documentación de AWS, trabaja en la Consola de AWS e incluso dentro de su IDE. Obtenga información sobre todos los lugares en los que puede usar Amazon Q y sobre cómo empezar.

Fundamentos de la IA generativa para principiantes - Curso de Coursera

Este curso gratuito está diseñado para estudiantes, profesionales que inician su carrera y no profesionales del machine learning que desean comenzar a trabajar con la IA generativa.

IA generativa: una introducción

La IA generativa está en todas partes hoy en día. ¿De qué se trata? Bueno, la IA generativa es un tipo de IA que puede crear nuevos contenidos e ideas, como conversaciones, historias, imágenes, videos y música. Para hacer su traspaso a la IA generacional con AWS, este video ofrece una descripción general básica de su procedencia, hacia dónde se dirige, cómo funciona y cómo empezar.

Cree sus aplicaciones de IA generativa en AWS

Para crear aplicaciones de IA generativas en AWS, puede empezar con Amazon Bedrock para elegir el modelo fundacional (FM) adecuado para su caso de uso. Si lo prefiere, también puede utilizar el centro de ML de Amazon SageMaker JumpStart para acelerar el desarrollo de sus modelos. A continuación, el modelo seleccionado se puede personalizar con entrenamiento adicional en AWS para adaptarlo a las necesidades de la aplicación. Mientras programa y codifica, el servicio Amazon Q Developer puede ayudarlo como herramienta de codificación para desarrolladores.

El complemento de programación de la IA: Amazon CodeWhisperer

CodeWhisperer genera sugerencias de código en tiempo real para varios idiomas. 

PartyRock, un área de juego de Amazon Bedrock

PartyRock, un creador de aplicaciones de IA generativa rápida impulsado por Bedrock AI. 

Amazon Q, su nuevo asistente basado en IA en el trabajo

Amazon Q, su asistente de inteligencia artificial, se conecta a las herramientas empresariales para las tareas diarias. 

Centro de ML de Amazon SageMaker JumpStart

SageMaker JumpStart: acelera el aprendizaje automático con algoritmos integrados, lo que garantiza la seguridad de los datos. 

Amazon Bedrock y modelos fundacionales (FM)

Amazon Bedrock: servicio totalmente gestionado con máquinas virtuales como Titan y las principales startups de IA. 

Amazon Bedrock y modelos fundacionales (FM)

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Novedades

Amazon Q

Novedad 🔥
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Novedad 🔥

Amazon Q lo acompaña cuando lee la documentación de AWS, trabaja en la Consola de AWS e incluso dentro de su IDE. Obtenga información sobre todos los lugares en los que puede usar Amazon Q y sobre cómo empezar.

PartyRock, un área de juego de Amazon Bedrock

PartyRock, con tecnología de Amazon Bedrock, es un espacio atractivo y fácil de usar para la creación de aplicaciones de IA generativas. En cuestión de segundos, puede crear sus aplicaciones únicas, compartirlas y adentrarse en el mundo de la IA generativa, todo mientras disfruta de la experiencia.

Amazon Bedrock y modelos fundacionales (FM)

Amazon Bedrock es un servicio completamente administrado que le permite elegir el FM que mejor se adapte a su caso de uso. Hay una amplia gama de FM disponibles, incluido Amazon Titan y otros de las principales startups de lA: Al21Labs, Anthropic, co:here, Meta, Stability.Al

Centro de ML de Amazon SageMaker JumpStart

Amazon SageMaker JumpStart cuenta con cientos de algoritmos integrados y modelos previamente entrenados para acelerar la creación y el despliegue de modelos de ML en SageMaker y, al mismo tiempo, garantizar la seguridad de los datos.

Amazon Q, su nuevo asistente basado en IA en el trabajo

Amazon Q, con tecnología de Amazon Bedrock, es el asistente basado en inteligencia artificial de su lugar de trabajo a cargo de responder preguntas. Se puede conectar a una variedad de herramientas de software empresarial y tiene como finalidad ayudar a los empleados, desarrolladores y usuarios empresariales no técnicos con las tareas diarias.

PartyRock, un área de juego de Amazon Bedrock

PartyRock, con tecnología de Amazon Bedrock, es un espacio atractivo y fácil de usar para la creación de aplicaciones de IA generativas. En cuestión de segundos, puede crear sus aplicaciones únicas, compartirlas y adentrarse en el mundo de la IA generativa, todo mientras disfruta de la experiencia.

Amazon Bedrock y modelos fundacionales (FM)

Amazon Bedrock es un servicio completamente administrado que le permite elegir el FM que mejor se adapte a su caso de uso. Hay una amplia gama de FM disponibles, incluido Amazon Titan y otros de las principales startups de lA: Al21Labs, Anthropic, co:here, Meta, Stability.Al

Centro de ML de Amazon SageMaker JumpStart

Amazon SageMaker JumpStart cuenta con cientos de algoritmos integrados y modelos previamente entrenados para acelerar la creación y el despliegue de modelos de ML en SageMaker y, al mismo tiempo, garantizar la seguridad de los datos.

Amazon Q Developer

Amazon Q lo acompaña mientras lee la documentación de AWS, trabaja en la Consola de AWS e incluso dentro de su IDE. Obtenga información sobre todos los lugares en los que puede usar Amazon Q y sobre cómo empezar.

Novedades

Codifique con Amazon Q Developer

Novedades

Codifique con Amazon Q Developer

Amazon Q Developer usa la inteligencia artificial (IA) generativa de vanguardia para acelerar el ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC). Con un conocimiento amplio del código y los recursos de AWS, optimiza la investigación, el diseño, la codificación, las pruebas, la depuración, la solución de problemas y la modernización. Amazon Q está ahí para ayudarlo cuando lo necesite: mediante la Consola de administración de AWS, el entorno de desarrollo integrado (IDE), la documentación de AWS y a través de Slack o Microsoft Teams.

Cree en Amazon Bedrock

Con las capacidades integrales de Amazon Bedrock, puede probar con una variedad de modelos fundacionales (FM), personalizarlos mediante sus datos con técnicas como el ajuste fino y la generación aumentada de recuperación (RAG) y crear agentes administrados. Explore ahora con Amazon Bedrock para ejecutar sus complejas tareas empresariales, desde reservar viajes y procesar reclamaciones de seguros, hasta crear campañas publicitarias y administrar el inventario, todo sin escribir ningún código. 

Haga clic en la imagen para ampliarla

Amazon Titan

Amazon Titan, una familia de potentes modelos previamente entrenados por AWS, admite diversos casos de uso: impleméntelo tal cual o personalícelo de forma privada con sus datos.

Experiencia para desarrolladores

Amazon Bedrock facilita a los desarrolladores el trabajo con una amplia gama de modelos fundacionales (FM) de alto rendimiento

API de Amazon Bedrock

Obtenga información más detallada sobre las acciones de la API de Bedrock y sus parámetros

Integración de FM en su código con Amazon Bedrock

Descubra Amazon Bedrock y aprenda a integrar modelos de IA generativa de las principales startups de lA y Amazon en su aplicación

Ejemplos de código para los SDK de AWS

Descubra y ejecute ejemplos de código para una administración eficiente de los recursos de AWS, que abarcan servicios de AWS únicos y múltiples.

Entrene modelos de IA generativa en aceleradores especialmente diseñados

Independientemente de lo que los clientes intenten hacer con los FM (ejecutarlos, crearlos, personalizarlos), necesitan la infraestructura de ML más eficiente, rentable y diseñada específicamente para tal fin. Durante la última década, AWS ha estado invirtiendo con nuestros socios y en chips para ofrecer una amplia variedad de opciones de chips de infraestructura de ML de alto rendimiento y bajo coste. Los chips AWS Trainium y AWS Inferentia ofrecen el coste más bajo para los modelos de entrenamiento de IA generativa y la ejecución de inferencias en la nube

AWS Trainium

Un ahorro de hasta un 50 % en costes de entrenamiento en comparación con instancias de Amazon EC2 comparables

AWS Inferentia2

Un rendimiento de precio hasta un 40 % mejor que las instancias de Amazon EC2 comparables

Infraestructura de ML de AWS

Para ayudarlo a acelerar la innovación en ML, AWS ofrece la combinación ideal de herramientas y aceleradores específicas de ML de alto rendimiento, rentables y energéticamente eficientes, optimizados para aplicaciones de ML.

Pruebe algunas aplicaciones de muestra

Para crear aplicaciones de IA generativa en AWS, comience con Amazon Q Developer como herramienta de codificación para desarrolladores y, a continuación, utilice Amazon Bedrock para elegir el modelo fundacional (FM) adecuado para su caso de usuario. Si lo prefiere, también puede utilizar el centro de ML de Amazon SageMaker JumpStart para acelerar el desarrollo de sus modelos. A continuación, el modelo seleccionado se puede personalizar con entrenamiento adicional en AWS para adaptarlo a las necesidades de la aplicación.

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Mantenga una conversación coherente con los LLM

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Cree su propia base de conocimientos con preguntas y respuestas en varios idiomas

Utilice Amazon Kendra, Amazon Translate, Amazon Comprehend y Amazon SageMaker JumpStart para crear una base de conocimientos en varios idiomas que pueda resumir los resultados de búsqueda.

Cree responsablemente con IA

El uso responsable de la IA y ML es clave para afrontar algunos de los problemas más desafiantes de la humanidad, aumentar el rendimiento humano y maximizar la productividad. AWS se compromete a desarrollar servicios de IA y ML justos y precisos y brindarle las herramientas y el apoyo necesario para crear aplicaciones de IA y ML de manera responsable. 

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