TensorFlow en AWS
Mejore y visualice sus aplicaciones de aprendizaje profundo con herramientas de ML
Ajuste las aplicaciones con herramientas de visualización, como histogramas y gráficos, para entrenar rápidamente las redes neuronales profundas.
Entrene y despliegue sus modelos de aprendizaje profundo en AWS de forma segura con un rendimiento y una vigencia óptimos.
Acceda a documentación y tutoriales para acelerar su desarrollo de inteligencia artificial (IA) y únase a una comunidad activa en GitHub.
Funcionamiento
Los investigadores y los desarrolladores pueden utilizar TensorFlow para facilitar la mejora de sus aplicaciones mediante machine learning (ML). AWS ofrece una amplia compatibilidad con TensorFlow, lo que permite a los clientes desarrollar y servir sus propios modelos en los ámbitos de la visión artificial (CV), el procesamiento de lenguaje natural (NLP) y la traducción del habla, entre otros.
![Diagrama que muestra cómo puede entrenar modelos en TensorFlow; inicie el servidor; aplique herramientas para comprender, corregir errores y mejorar sus aplicaciones; luego, actualice el control de versiones.](https://d1.awsstatic.com/product-page-diagram_TensorFlow-on-AWS%402x.bd42ee723840962881107e733a66b410545ec402.png)
Casos de uso
Acceda a modelos de vanguardia
Obtenga una formación distribuida en los últimos modelos de NLP y CV con tf.distribute.strategy.
Implemente modelos mejorados
Implemente los modelos NLP y CV con TensorFlow Serving: un sistema de servicio para modelos de ML flexible y de alto rendimiento.
Visualice el entrenamiento y el rendimiento
Mejore sus modelos de ML con TensorBoard, un kit de herramientas de visualización para alojar, seguir y compartir sus experimentos de ML.
Cómo comenzar
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