生成式 AI

AWS 上的生成式人工智慧 (AI)

使用 Amazon Q、PartyRock、Bedrock 等進行學習、建置和探索

生成式 AI

AWS 上的生成式人工智慧 (AI)

使用 Amazon Q、PartyRock、Bedrock 等進行學習、建置和探索

初學者生成式 AI 的基礎知識 – Coursera 課程

此免費課程專為想要開始使用生成式 AI 的學生、早期職業專業人士和非機器學習從業人員而設計。

生成式 AI – 入門

生成式 AI 如今無處不在。但它究竟是什麼? 簡單地說,生成式 AI 可以視為一種能夠創造新內容和想法的人工智慧,包括創造對話、故事、圖像、影片和音樂。針對您使用 AWS 的生成式 AI 旅程,本影片提供了關於它的由來、發展方向、運作方式以及如何開始使用等方面的基礎概觀。

Amazon Q

當您閱讀 AWS 文件、在 AWS Console 中工作,甚至在 IDE 內部工作時,Amazon Q 將隨時隨地陪伴您左右。了解可使用 Amazon Q 的所有位置,以及如何開始使用。

生成式 AI 的初學者基礎知識 – Coursera 課程

此免費課程專為想要開始使用生成式 AI 的學生、早期職業專業人士和非機器學習從業人員而設計。

生成式 AI – 入門

生成式 AI 如今無處不在。但它究竟是什麼? 簡單地說,生成式 AI 可以視為一種能夠創造新內容和想法的人工智慧,包括創造對話、故事、圖像、影片和音樂。針對您使用 AWS 的生成式 AI 旅程,本影片提供了關於它的由來、發展方向、運作方式以及如何開始使用等方面的基礎概觀。

在 AWS 上建置您的生成式 AI 應用程式

若要在 AWS 上建置生成式 AI 應用程式,您可以從 Amazon Bedrock 開始,為您的使用案例選擇合適的基礎模型 (FM)。如果願意,您也可以使用 Amazon SageMaker JumpStart 的機器學習中心來加速模型開發。然後,可以透過 AWS 中的額外訓練來自訂所選模型,以滿足應用程式的需求。 在您進行程式設計和編碼時,Amazon Q Developer 服務可做為您的開發人員編碼工具提供協助。

AI 編碼輔助工具 – Amazon CodeWhisperer

CodeWhisperer 產生多種語言的即時程式碼建議。 

Amazon Bedrock 建構樂園 – PartyRock

PartyRock 是採用 Bedrock AI 技術的快速生成式 AI 應用程式建置器 

採用 AI 技術的新工作助理 – Amazon Q

您的 AI 助理 Amazon Q 可連線至業務工具完成日常任務。 

Amazon SageMaker JumpStart ML 中心

SageMaker JumpStart:使用內建演算法加速 ML,確保資料安全。 

Amazon Bedrock 和基礎模型 (FM)

Amazon Bedrock:透過 Titan 等基礎模型和頂尖 AI 新創公司提供全受管服務。 

Amazon Bedrock 和基礎模型 (FM)

CodeWhisperer 產生多種語言的即時程式碼建議。 
全新

Amazon Q

全新 🔥
全新

Amazon Q

全新 🔥

在閱讀 AWS 文件、在 AWS Console 中工作,甚至在 IDE 內部工作時,Amazon Q 可隨時隨地為您提供協助。了解可使用 Amazon Q 的所有位置,以及如何開始使用。

Amazon Bedrock 建構樂園 - PartyRock

PartyRock 由 Amazon Bedrock 提供支援,是一個引人入勝且對使用者友好的生成式 AI 應用程式建置體驗場。只用幾秒鐘,您就可以製作獨特的應用程式,對其進行分享,並深入探索生成式 AI 的世界,同時享受個中體驗。

Amazon Bedrock 和基礎模型 (FM)

Amazon Bedrock 是一項全受管服務,可讓您選擇最適合您使用案例的 FM。有一系列廣泛的 FM 可用,包括 Amazon Titan,以及來自領先的 Al 新創公司 – Al21Labs、Anthropic、co: here、Meta 和 Stability.Al 的 FM

Amazon SageMaker JumpStart 機器學習中心

Amazon SageMaker JumpStart 擁有數百種內建演算法和預先訓練的模型,可加速在 SageMaker 中建置和部署機器學習模型,同時確保資料安全。

採用 AI 技術的新工作助理 – Amazon Q

採用 Amazon Bedrock 的 Amazon Q 是您的職場 AI 助理,可解答各種疑問。它可以連線到多種商業軟體工具,旨在協助職員、開發人員和非技術型商業使用者處理日常任務。

Amazon Bedrock 建構樂園 - PartyRock

PartyRock 由 Amazon Bedrock 提供支援,是一個引人入勝且對使用者友好的生成式 AI 應用程式建置體驗場。只用幾秒鐘,您就可以製作獨特的應用程式,對其進行分享,並深入探索生成式 AI 的世界,同時享受個中體驗。

Amazon Bedrock 和基礎模型 (FM)

Amazon Bedrock 是一項全受管服務,可讓您選擇最適合您使用案例的 FM。有一系列廣泛的 FM 可用,包括 Amazon Titan,以及來自領先的 Al 新創公司 – Al21Labs、Anthropic、co: here、Meta 和 Stability.Al 的 FM

Amazon SageMaker JumpStart 機器學習中心

Amazon SageMaker JumpStart 擁有數百種內建演算法和預先訓練的模型,可加速在 SageMaker 中建置和部署機器學習模型,同時確保資料安全。

Amazon Q Developer

當您閱讀 AWS 文件、在 AWS Console 中工作,甚至在 IDE 內部工作時,Amazon Q 將隨時隨地陪伴您左右。了解可使用 Amazon Q 的所有位置,以及如何開始使用。

全新

使用 Amazon Q Developer 編寫程式碼

全新

使用 Amazon Q Developer 編寫程式碼

Amazon Q Developer 採用尖端的生成式人工智慧 (AI) 來加速軟體開發生命週期 (Software Development Lifecycle, SDLC)。透過深入了解您的程式碼和 AWS 資源,這項服務可簡化研究、設計、編寫程式碼、測試、偵錯、疑難排解和現代化程序。Amazon Q 隨時隨地提供協助,包括 AWS 管理主控台、整合式開發環境 (IDE)、AWS 文件,以及透過 Slack 和 Microsoft Teams。

在 Amazon Bedrock 上建置

透過 Amazon Bedrock 的全方位功能,您可以試驗各種基礎模型 (FM),使用微調和擷取擴增產生 (RAG) 等技術透過自己的資料自訂這些模型,並建立受管代理程式。立即使用 Amazon Bedrock 進行探索,執行複雜的業務任務 – 從預訂差旅和處理保險索賠到建立廣告宣傳活動和管理庫存 – 所有任務無需撰寫任何程式碼。 

按一下圖片以放大

Amazon Titan

Amazon Titan 是 AWS 強大的預先訓練模型系列,支援多種使用案例,可依原樣部署或以私密方式使用資料進行自訂。

開發人員經驗

Amazon Bedrock 讓開發人員能輕鬆使用各種高效能基礎模型 (FM)

Amazon Bedrock API

取得有關 Bedrock API 動作及其參數的更多詳細資訊

使用 Amazon Bedrock 將 FM 整合到您的程式碼中

探索 Amazon Bedrock,並了解如何將來自領先的 Al 新創公司和 Amazon 的生成式 AI 模型整合到您的應用程式中

AWS SDK 的程式碼範例

探索並執行程式碼範例,以高效管理 AWS 資源,涵蓋單一和多項 AWS 服務。

在專門打造的加速器上訓練生成式 AI 模型

無論客戶嘗試如何處理 FM:執行、建置或自訂它們,都需要最高效能、最經濟高效的專用 ML 基礎設施。過去十年來,AWS 一直與我們的合作夥伴和晶片廠商一起投資,提供眾多高效能、低成本的 ML 基礎設施晶片選項。 AWS Trainium 和 AWS Inferentia 晶片為生成式 AI 訓練模型和在雲端執行推論提供了最低成本

AWS Trainium

與同類 Amazon EC2 執行個體相比,最多可節省 50% 的訓練成本

AWS Inferentia2

與同類 Amazon EC2 執行個體相比,最多可提升 40% 的價格效能

AWS ML 基礎設施

為加速 ML 創新的腳步,AWS 提供高效能、經濟實惠且節能的專用 ML 工具和加速器的理想組合,並針對 ML 應用程式進行最佳化。

試用一些範例應用程式

若要在 AWS 上建置生成式 AI 應用程式,先使用 Amazon Q Developer 作為開發人員編碼工具,然後使用 Amazon Bedrock 為您的使用者案例選擇合適的基礎模型 (FM)。如果願意,您也可以使用 Amazon SageMaker JumpStart 的機器學習中心來加速模型開發。然後,可以透過 AWS 中的額外訓練來自訂所選模型,以滿足應用程式的需求。

部落格

使用 FM 快速建置 GenAI 應用程式

使用 Streamlit (開放原始碼 Python 程式庫)、Python、Claude、Stable Diffusion 和 Amazon Bedrock。從影像產生到文字摘要,探索四種不同的使用案例,展示這項新服務的多功能性。

部落格

零售業中的 GenAI

從虛擬試用體驗到製作個人化廣告,Stable Diffusion 產生了深遠的影響。

部落格

與 LLM 保持一致的對話

將 LangChain 與 Amazon Bedrock 和 Amazon DynamoDB 結合使用,並建置應用程式以參與自然對話

部落格

使用多語言問答建置您自己的知識庫

使用 Amazon Kendra、Amazon Translate、Amazon Comprehend 和 Amazon SageMaker JumpStart 來建置可匯總搜尋結果的多語言知識庫。

使用 AI 負責任地建置

負責任地使用 AI 和 ML 是解決人類一些最具挑戰性問題、提升人類績效和最大化生產力的關鍵。AWS 致力於開發公平、準確的 AI 和 ML 服務,並為您提供以負責任的方式建置 AI 和 ML 應用程式所需的工具和指引。 

更多資源

部落格

適合開發人員的提示詞工程

學習適用於大型語言模型 (LLM) 的有效提示詞工程技術,以加快軟體架構決策。
瀏覽文章 
部落格

Al 支援的開發:建立安全且有韌性的應用程式

了解 Amazon Q Developer 和 Amazon CodeGuru 等 Al 開發人員工具的進步,以及它們如何協助提高應用程式的安全性、可用性和韌性。
瀏覽文章 
部落格

選擇 AWS 機器學習服務

決策指南 - 挑選適當的 AI 和 ML 服務、架構和基礎模型來支援您的工作
瀏覽文章 
部落格

DeepLearning.AI 和 AWS 提供的生成式 AI 與 LLM 課程

這項全新 Coursera 培訓由 AWS 專家和人工智慧教育工作者共同開發,可在從學習 LLM 到將其部署到真實的應用程式中的過程中為您提供引導。
瀏覽文章 
程式庫

人工智慧解決方案

AWS 提供解決方案,協助您加速將人工智慧和機器學習 (AI/ML) 的強大功能套用於您的業務。
進一步了解 

社群

發現、探索和套用以開發人員為中心的內容、資源和實作工具集合,為您的雲端運算旅程帶來巨大的改變。

本頁對您是否有幫助?