Vés al contingut

Meta AI: diferència entre les revisions

De la Viquipèdia, l'enciclopèdia lliure
Exploració interactiva de l'historial
← Edició anteriorEdició següent →
Contingut suprimit Contingut afegit
VisualWikitext
m estandarditzant codi wiki
m Bot prepara el format de cometes per a posterior revisió tipogràfica.
Línia 1: Línia 1:
{{Infotaula d'organització|nom=Meta AI|logo=Meta Platforms Inc. logo.svg|lloc_web=www.ai.facebook.com|fundador=Yann LeCunMark ZuckerbergRob Fergus}}'''Meta AI''' és un laboratori [[Intel·ligència artificial|d'intel·ligència artificial]] que pertany a [[Meta Platforms]] Inc. (abans conegut com [[Facebook|a Facebook]], Inc.) Meta AI té la intenció de desenvolupar diverses formes d'intel·ligència artificial, millorant les tecnologies de realitat [[Realitat augmentada|augmentada]] i artificial.<ref>{{Citation|title=Inside the Lab: Building for the metaverse with AI|url=https://www.facebook.com/MetaAI/videos/1170892023445972/|access-date=2022-05-08}}</ref> Meta AI és un laboratori de recerca acadèmica enfocat a generar coneixement per a la comunitat d'IA.<ref name=":0">{{Ref-web|títol=Where Facebook AI research moves next|url=https://social.techcrunch.com/2018/12/05/where-facebook-ai-research-moves-next/|consulta=2022-05-08|obra=TechCrunch|data=5 December 2018|llengua=anglès}}</ref> Això contrasta amb l'equip d'aprenentatge automàtic aplicat (AML) de Facebook, que se centra en les aplicacions pràctiques dels seus productes.<ref name=":0" />
{{Infotaula d'organització|nom=Meta AI|logo=Meta Platforms Inc. logo.svg|lloc_web=www.ai.facebook.com|fundador=Yann LeCunMark ZuckerbergRob Fergus}}'''Meta AI''' és un laboratori [[Intel·ligència artificial|d'intel·ligència artificial]] que pertany a [[Meta Platforms]] Inc. (abans conegut com [[Facebook|a Facebook]], Inc.) Meta AI té la intenció de desenvolupar diverses formes d'intel·ligència artificial, millorant les tecnologies de realitat [[Realitat augmentada|augmentada]] i artificial.<ref>{{Citation|title=Inside the Lab: Building for the metaverse with AI|url=https://www.facebook.com/MetaAI/videos/1170892023445972/|access-date=2022-05-08}}</ref> Meta AI és un laboratori de recerca acadèmica enfocat a generar coneixement per a la comunitat d'IA.<ref name=:0>{{Ref-web|títol=Where Facebook AI research moves next|url=https://social.techcrunch.com/2018/12/05/where-facebook-ai-research-moves-next/|consulta=2022-05-08|obra=TechCrunch|data=5 December 2018|llengua=anglès}}</ref> Això contrasta amb l'equip d'aprenentatge automàtic aplicat (AML) de Facebook, que se centra en les aplicacions pràctiques dels seus productes.<ref name=:0/>


Meta AI va començar com a Facebook Artificial Intelligence Research (FAIR) amb ubicacions al [[Menlo Park (Califòrnia)|Menlo Park, Califòrnia]], la seu central, [[Londres]], Regne Unit, i un nou laboratori a [[Manhattan]] . FAIR es va anunciar oficialment el setembre de 2013.<ref>{{Ref-web|títol=NYU "Deep Learning" Professor LeCun Will Head Facebook's New Artificial Intelligence Lab|url=https://social.techcrunch.com/2013/12/09/facebook-artificial-intelligence-lab-lecun/|consulta=2022-05-08|obra=TechCrunch|data=9 December 2013|llengua=en-US}}</ref> FAIR va ser dirigit per [[Yann LeCun]] de la [[Universitat de Nova York]], professor [[Aprenentatge profund|d'aprenentatge profund]] i guanyador del [[premi Turing]].<ref>{{Ref-web|títol=Yann LeCun - A.M. Turing Award Laureate|url=https://amturing.acm.org/award_winners/lecun_6017366.cfm|consulta=2022-05-08|obra=amturing.acm.org|llengua=anglès}}</ref> Treballant amb el Center for Data Science de la NYU, l'objectiu inicial de FAIR era investigar la ciència de dades, l'aprenentatge automàtic i la intel·ligència artificial. L'objectiu de FAIR era "entendre la intel·ligència, descobrir els seus principis fonamentals i fer que les màquines siguin significativament més intel·ligents".<ref name=":1">{{Ref-web|data=2018-12-05|títol=FAIR turns five: What we've accomplished and where we're headed|url=https://engineering.fb.com/2018/12/05/ai-research/fair-fifth-anniversary/|consulta=2022-05-08|obra=Engineering at Meta|llengua=anglès}}</ref> La investigació a FAIR va ser pionera en la tecnologia que va conduir al reconeixement facial, l'etiquetatge a les fotografies i la recomanació personalitzada de feeds.<ref>{{Ref-notícia|date=December 12, 2013|title=Facebook's 'Deep Learning' Guru Reveals the Future of AI|url=https://www.wired.com/2013/12/facebook-yann-lecun-qa/|access-date=May 7, 2022}}</ref> [[Vladimir Vapnik]], pioner en l'aprenentatge estadístic, es va incorporar a FAIR <ref>{{Ref-web|data=2014-11-25|títol=Facebook's AI team hires Vladimir Vapnik, father of the popular support vector machine algorithm|url=https://venturebeat.com/2014/11/25/facebooks-ai-team-hires-vladimir-vapnik-father-of-the-popular-support-vector-machine-algorithm/|consulta=2022-05-08|obra=VentureBeat|llengua=anglès}}</ref> el 2014, és el coinventor de la [[Màquina de vector de suport|màquina de vectors de suport]] i un dels desenvolupadors de la [[Teoria de Vapnik-Chervonenkis|teoria Vapnik–Chervonenkis]].
Meta AI va començar com a Facebook Artificial Intelligence Research (FAIR) amb ubicacions al [[Menlo Park (Califòrnia)|Menlo Park, Califòrnia]], la seu central, [[Londres]], Regne Unit, i un nou laboratori a [[Manhattan]] . FAIR es va anunciar oficialment el setembre de 2013.<ref>{{Ref-web|títol=NYU "Deep Learning" Professor LeCun Will Head Facebook's New Artificial Intelligence Lab|url=https://social.techcrunch.com/2013/12/09/facebook-artificial-intelligence-lab-lecun/|consulta=2022-05-08|obra=TechCrunch|data=9 December 2013|llengua=en-US}}</ref> FAIR va ser dirigit per [[Yann LeCun]] de la [[Universitat de Nova York]], professor [[Aprenentatge profund|d'aprenentatge profund]] i guanyador del [[premi Turing]].<ref>{{Ref-web|títol=Yann LeCun - A.M. Turing Award Laureate|url=https://amturing.acm.org/award_winners/lecun_6017366.cfm|consulta=2022-05-08|obra=amturing.acm.org|llengua=anglès}}</ref> Treballant amb el Center for Data Science de la NYU, l'objectiu inicial de FAIR era investigar la ciència de dades, l'aprenentatge automàtic i la intel·ligència artificial. L'objectiu de FAIR era "entendre la intel·ligència, descobrir els seus principis fonamentals i fer que les màquines siguin significativament més intel·ligents".<ref name=:1>{{Ref-web|data=2018-12-05|títol=FAIR turns five: What we've accomplished and where we're headed|url=https://engineering.fb.com/2018/12/05/ai-research/fair-fifth-anniversary/|consulta=2022-05-08|obra=Engineering at Meta|llengua=anglès}}</ref> La investigació a FAIR va ser pionera en la tecnologia que va conduir al reconeixement facial, l'etiquetatge a les fotografies i la recomanació personalitzada de feeds.<ref>{{Ref-notícia|date=December 12, 2013|title=Facebook's 'Deep Learning' Guru Reveals the Future of AI|url=https://www.wired.com/2013/12/facebook-yann-lecun-qa/|access-date=May 7, 2022}}</ref> [[Vladimir Vapnik]], pioner en l'aprenentatge estadístic, es va incorporar a FAIR <ref>{{Ref-web|data=2014-11-25|títol=Facebook's AI team hires Vladimir Vapnik, father of the popular support vector machine algorithm|url=https://venturebeat.com/2014/11/25/facebooks-ai-team-hires-vladimir-vapnik-father-of-the-popular-support-vector-machine-algorithm/|consulta=2022-05-08|obra=VentureBeat|llengua=anglès}}</ref> el 2014, és el coinventor de la [[Màquina de vector de suport|màquina de vectors de suport]] i un dels desenvolupadors de la [[Teoria de Vapnik-Chervonenkis|teoria Vapnik–Chervonenkis]].


La comunicació amb intel·ligència artificial requereix una màquina per [[Comprensió del llenguatge natural|entendre el llenguatge natural]] i per [[Generació de llenguatge natural|generar un llenguatge]] natural. Meta AI busca millorar aquestes tecnologies per millorar la comunicació segura independentment de l'idioma que parli l'usuari.<ref>{{Ref-web|títol=Meta AI Research Topic - Natural Language Processing|url=https://ai.facebook.com/research/topics/nlp|consulta=2022-05-08|obra=ai.facebook.com|llengua=anglès}}</ref> Així, una tasca central implica la generalització de la tecnologia de processament del llenguatge natural (PNL) a altres llenguatges. Com a tal, Meta AI treballa activament en la traducció automàtica no supervisada.<ref>{{Cite arXiv|title=Phrase-Based & Neural Unsupervised Machine Translation}}</ref><ref>{{Cite arXiv|title=XNLI: Evaluating Cross-lingual Sentence Representations}}</ref> Meta AI busca millorar [[Interfícies d'usuari de llenguatge natural|les interfícies de llenguatge natural]] desenvolupant aspectes del diàleg de conversa com la repetició, l'especificitat, la relació amb les respostes i la formulació de preguntes, <ref>{{Cite arXiv|title=What makes a good conversation? How controllable attributes affect human judgments}}</ref> incorporant la personalitat als subtítols d'imatges, <ref>{{Cite arXiv|title=Engaging Image Captioning Via Personality}}</ref> i generant un llenguatge basat en la creativitat.<ref>{{Cite arXiv|title=Hierarchical Neural Story Generation}}</ref>
La comunicació amb intel·ligència artificial requereix una màquina per [[Comprensió del llenguatge natural|entendre el llenguatge natural]] i per [[Generació de llenguatge natural|generar un llenguatge]] natural. Meta AI busca millorar aquestes tecnologies per millorar la comunicació segura independentment de l'idioma que parli l'usuari.<ref>{{Ref-web|títol=Meta AI Research Topic - Natural Language Processing|url=https://ai.facebook.com/research/topics/nlp|consulta=2022-05-08|obra=ai.facebook.com|llengua=anglès}}</ref> Així, una tasca central implica la generalització de la tecnologia de processament del llenguatge natural (PNL) a altres llenguatges. Com a tal, Meta AI treballa activament en la traducció automàtica no supervisada.<ref>{{Cite arXiv|title=Phrase-Based & Neural Unsupervised Machine Translation}}</ref><ref>{{Cite arXiv|title=XNLI: Evaluating Cross-lingual Sentence Representations}}</ref> Meta AI busca millorar [[Interfícies d'usuari de llenguatge natural|les interfícies de llenguatge natural]] desenvolupant aspectes del diàleg de conversa com la repetició, l'especificitat, la relació amb les respostes i la formulació de preguntes, <ref>{{Cite arXiv|title=What makes a good conversation? How controllable attributes affect human judgments}}</ref> incorporant la personalitat als subtítols d'imatges, <ref>{{Cite arXiv|title=Engaging Image Captioning Via Personality}}</ref> i generant un llenguatge basat en la creativitat.<ref>{{Cite arXiv|title=Hierarchical Neural Story Generation}}</ref>

Revisió del 06:24, 17 maig 2023

Infotaula d'organitzacióMeta AI
Dades
Tipussocietat Modifica el valor a Wikidata
Indústriaintel·ligència artificial Modifica el valor a Wikidata
Història
FundadorYann LeCunMark ZuckerbergRob Fergus
Governança corporativa
Entitat matriuMeta Platforms Modifica el valor a Wikidata
Indicador econòmic
FinançadorYann Le Cun
Mark Zuckerberg
Rob Fergus (en) Tradueix Modifica el valor a Wikidata
Lloc webwww.ai.facebook.com

Meta AI és un laboratori d'intel·ligència artificial que pertany a Meta Platforms Inc. (abans conegut com a Facebook, Inc.) Meta AI té la intenció de desenvolupar diverses formes d'intel·ligència artificial, millorant les tecnologies de realitat augmentada i artificial.[1] Meta AI és un laboratori de recerca acadèmica enfocat a generar coneixement per a la comunitat d'IA.[2] Això contrasta amb l'equip d'aprenentatge automàtic aplicat (AML) de Facebook, que se centra en les aplicacions pràctiques dels seus productes.[2]

Meta AI va començar com a Facebook Artificial Intelligence Research (FAIR) amb ubicacions al Menlo Park, Califòrnia, la seu central, Londres, Regne Unit, i un nou laboratori a Manhattan . FAIR es va anunciar oficialment el setembre de 2013.[3] FAIR va ser dirigit per Yann LeCun de la Universitat de Nova York, professor d'aprenentatge profund i guanyador del premi Turing.[4] Treballant amb el Center for Data Science de la NYU, l'objectiu inicial de FAIR era investigar la ciència de dades, l'aprenentatge automàtic i la intel·ligència artificial. L'objectiu de FAIR era "entendre la intel·ligència, descobrir els seus principis fonamentals i fer que les màquines siguin significativament més intel·ligents".[5] La investigació a FAIR va ser pionera en la tecnologia que va conduir al reconeixement facial, l'etiquetatge a les fotografies i la recomanació personalitzada de feeds.[6] Vladimir Vapnik, pioner en l'aprenentatge estadístic, es va incorporar a FAIR [7] el 2014, és el coinventor de la màquina de vectors de suport i un dels desenvolupadors de la teoria Vapnik–Chervonenkis.

La comunicació amb intel·ligència artificial requereix una màquina per entendre el llenguatge natural i per generar un llenguatge natural. Meta AI busca millorar aquestes tecnologies per millorar la comunicació segura independentment de l'idioma que parli l'usuari.[8] Així, una tasca central implica la generalització de la tecnologia de processament del llenguatge natural (PNL) a altres llenguatges. Com a tal, Meta AI treballa activament en la traducció automàtica no supervisada.[9][10] Meta AI busca millorar les interfícies de llenguatge natural desenvolupant aspectes del diàleg de conversa com la repetició, l'especificitat, la relació amb les respostes i la formulació de preguntes, [11] incorporant la personalitat als subtítols d'imatges, [12] i generant un llenguatge basat en la creativitat.[13]

El 2018, Meta AI va llançar PyText de codi obert, un marc de modelització centrat en sistemes PNL.[14]

El 2023, Meta AI va anunciar i de codi obert LLaMA (Large Language Model Meta AI), un model de llenguatge gran de paràmetres 65B.[15]

Referències

  1. ↑ Inside the Lab: Building for the metaverse with AI, <https://www.facebook.com/MetaAI/videos/1170892023445972/>. Consulta: 8 maig 2022
  2. ↑ 2,0 2,1 «Where Facebook AI research moves next» (en anglès). TechCrunch, 5 December 2018. [Consulta: 8 maig 2022].
  3. ↑ «NYU "Deep Learning" Professor LeCun Will Head Facebook's New Artificial Intelligence Lab» (en anglès americà). TechCrunch, 9 December 2013. [Consulta: 8 maig 2022].
  4. ↑ «Yann LeCun - A.M. Turing Award Laureate» (en anglès). amturing.acm.org. [Consulta: 8 maig 2022].
  5. ↑ «FAIR turns five: What we've accomplished and where we're headed» (en anglès). Engineering at Meta, 05-12-2018. [Consulta: 8 maig 2022].
  6. ↑ «Facebook's 'Deep Learning' Guru Reveals the Future of AI». , December 12, 2013.
  7. ↑ «Facebook's AI team hires Vladimir Vapnik, father of the popular support vector machine algorithm» (en anglès). VentureBeat, 25-11-2014. [Consulta: 8 maig 2022].
  8. ↑ «Meta AI Research Topic - Natural Language Processing» (en anglès). ai.facebook.com. [Consulta: 8 maig 2022].
  9. ↑ Phrase-Based & Neural Unsupervised Machine Translation. 
  10. ↑ XNLI: Evaluating Cross-lingual Sentence Representations. 
  11. ↑ What makes a good conversation? How controllable attributes affect human judgments. 
  12. ↑ Engaging Image Captioning Via Personality. 
  13. ↑ Hierarchical Neural Story Generation. 
  14. ↑ «Open-sourcing PyText for faster NLP development» (en anglès). Engineering at Meta, 14-12-2018. [Consulta: 8 maig 2022].
  15. ↑ «Introducing LLaMA: A foundational, 65-billion-parameter language model» (en anglès). ai.facebook.com. [Consulta: 26 febrer 2023].
Obtingut de «https://ca.wikipedia.org/w/index.php?title=Meta_AI&oldid=31689697»