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@li-hhhh 你好!我是Dosu,一个可以帮助您解决错误、回答问题并成为贡献者的机器人。如果您需要任何帮助,请告诉我。 是的,可以使用本地模型或Hugging Face上的模型来构建知识图谱,并且可以避免类似 以下是使用Hugging Face模型与LlamaIndex构建知识图谱的示例:
此外,可以使用LlamaIndex中的 from llama_index.llms.openai_like import OpenAILike
# 设置模型为Hugging Face模型
model = OpenAILike(
model="gpt-3.5-turbo",
tokenizer="gpt-3.5-turbo",
api_key="your_api_key",
api_base="https://api.openai.com/v1"
)
# 使用模型进行补全
response = model.complete(prompt="Your prompt here")
print(response) 对于知识图谱构建,可以使用Hugging Face上的REBEL模型进行三元组提取:
这种方法确保您可以使用Hugging Face模型,同时避免 |
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我尝试过,只有嵌入模型可以。如果可行,那有什么本地模型或者huggingface中的模型推荐去替换Openai吗?
![image](https://private-user-images.githubusercontent.com/144886190/341330277-ce5bc58f-db39-4465-9921-08efc91e428e.png?jwt=eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJpc3MiOiJnaXRodWIuY29tIiwiYXVkIjoicmF3LmdpdGh1YnVzZXJjb250ZW50LmNvbSIsImtleSI6ImtleTUiLCJleHAiOjE3MjUwNDU0MzgsIm5iZiI6MTcyNTA0NTEzOCwicGF0aCI6Ii8xNDQ4ODYxOTAvMzQxMzMwMjc3LWNlNWJjNThmLWRiMzktNDQ2NS05OTIxLTA4ZWZjOTFlNDI4ZS5wbmc_WC1BbXotQWxnb3JpdGhtPUFXUzQtSE1BQy1TSEEyNTYmWC1BbXotQ3JlZGVudGlhbD1BS0lBVkNPRFlMU0E1M1BRSzRaQSUyRjIwMjQwODMwJTJGdXMtZWFzdC0xJTJGczMlMkZhd3M0X3JlcXVlc3QmWC1BbXotRGF0ZT0yMDI0MDgzMFQxOTEyMThaJlgtQW16LUV4cGlyZXM9MzAwJlgtQW16LVNpZ25hdHVyZT04MGQ3NzNmMTFlNGRlYzBkOGNkMWZmZGU1NGI4ZWE0YzliOGI1NGM1MTI2ZWUyMDY5NmE1YTRlMzJjNjVhNDc0JlgtQW16LVNpZ25lZEhlYWRlcnM9aG9zdCZhY3Rvcl9pZD0wJmtleV9pZD0wJnJlcG9faWQ9MCJ9.9mhDXhOUYo4evnnlkkrYJuVpZjfE0_kwfvWKhnpGcB4)
当使用本地模型或者huggingface中的模型去替换openai的模型时,总是报错显示缺一些东西,如predict,metadata
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