Gå offline med appen Player FM !
#25 Drömkåken
Arkiverad serie ("Inaktivt flöde" status)
When? This feed was archived on November 08, 2021 08:09 (). Last successful fetch was on November 06, 2020 03:37 ()
Why? Inaktivt flöde status. Våra servar kunde inte hämta ett giltigt podcast-flöde under en längre period.
What now? You might be able to find a more up-to-date version using the search function. This series will no longer be checked for updates. If you believe this to be in error, please check if the publisher's feed link below is valid and contact support to request the feed be restored or if you have any other concerns about this.
Manage episode 245297135 series 2422916
Det har varit mycket bostad i tankarna bland poddens värdar då både Martin och Daniel nyligen köpt bostäder. Därför kommer dagens avsnitt att handla om olika typer av boende och dess för- och nackdelar. Vi pratar om saker att tänka på när man köper ett boende och vad vi själva tänkt på. Det blir också en längre diskussion om tekniska system i villor, från uppvärmning till att logga mätningar över tid för att på ett ingenjörsmässigt sätt lösa uppvärmningen av en villa. Avslutningsvis kommer vi in på dagens spaning som handlar att använda maskininlärning för att hitta optimala platser för att placera ut laddstationer för elbilar.
Länkar: - Avsnitt 16: Bostadspriser - en ständigt aktuell fråga - Borättsköparskolan - Amorteringskrav - Ränteavdraget - allabrf.se - Raspberry Pi - Amazon Alexa - Predicting popularity of EV charging infrastructure from GIS data - Livscykelanalys - Optimeringsproblem (engelska wikipedia, svenska saknade tyvärr mycket info) - Open Street Map - Open Charge Map
Dagens spaning (41:35): - Predicting popularity of EV charging infrastructure from GIS data
Vi har för närvarande inga externa samarbeten och alla åsikter är våra egna. Inget vi pratar om är någon typ av investeringsrekommendationer och alla investeringar är förenade med risk.
Medverkande i avsnittet: - Henning Hammar, driver tjänsten Börslabbet, doktor i fysik, @investerarfys - Daniel Constanda, IT-konsult i finansbranchen på Clara Financial Consulting, @DanielConstanda - Martin Nordgren, ingenjör på Tobii, tidigare på Dirac, @martinjnordgren
Kontakta oss:dataspaning.se @dataspaning @ Twitter[email protected]
35 episoder
Arkiverad serie ("Inaktivt flöde" status)
When? This feed was archived on November 08, 2021 08:09 (). Last successful fetch was on November 06, 2020 03:37 ()
Why? Inaktivt flöde status. Våra servar kunde inte hämta ett giltigt podcast-flöde under en längre period.
What now? You might be able to find a more up-to-date version using the search function. This series will no longer be checked for updates. If you believe this to be in error, please check if the publisher's feed link below is valid and contact support to request the feed be restored or if you have any other concerns about this.
Manage episode 245297135 series 2422916
Det har varit mycket bostad i tankarna bland poddens värdar då både Martin och Daniel nyligen köpt bostäder. Därför kommer dagens avsnitt att handla om olika typer av boende och dess för- och nackdelar. Vi pratar om saker att tänka på när man köper ett boende och vad vi själva tänkt på. Det blir också en längre diskussion om tekniska system i villor, från uppvärmning till att logga mätningar över tid för att på ett ingenjörsmässigt sätt lösa uppvärmningen av en villa. Avslutningsvis kommer vi in på dagens spaning som handlar att använda maskininlärning för att hitta optimala platser för att placera ut laddstationer för elbilar.
Länkar: - Avsnitt 16: Bostadspriser - en ständigt aktuell fråga - Borättsköparskolan - Amorteringskrav - Ränteavdraget - allabrf.se - Raspberry Pi - Amazon Alexa - Predicting popularity of EV charging infrastructure from GIS data - Livscykelanalys - Optimeringsproblem (engelska wikipedia, svenska saknade tyvärr mycket info) - Open Street Map - Open Charge Map
Dagens spaning (41:35): - Predicting popularity of EV charging infrastructure from GIS data
Vi har för närvarande inga externa samarbeten och alla åsikter är våra egna. Inget vi pratar om är någon typ av investeringsrekommendationer och alla investeringar är förenade med risk.
Medverkande i avsnittet: - Henning Hammar, driver tjänsten Börslabbet, doktor i fysik, @investerarfys - Daniel Constanda, IT-konsult i finansbranchen på Clara Financial Consulting, @DanielConstanda - Martin Nordgren, ingenjör på Tobii, tidigare på Dirac, @martinjnordgren
Kontakta oss:dataspaning.se @dataspaning @ Twitter[email protected]
35 episoder
Alla avsnitt
×Välkommen till Player FM
Player FM scannar webben för högkvalitativa podcasts för dig att njuta av nu direkt. Den är den bästa podcast-appen och den fungerar med Android, Iphone och webben. Bli medlem för att synka prenumerationer mellan enheter.