Зачитался этой "книжкой". Формально, это просто четыре статьи из блога Тима Урбана свёрстанные в epub. И все объединяет только Илон Маск, хотя темы соЗачитался этой "книжкой". Формально, это просто четыре статьи из блога Тима Урбана свёрстанные в epub. И все объединяет только Илон Маск, хотя темы совершенно разные. Вообще, главная критика всей книги заключается в том, что она выглядит слишком ангажированной.
Часть 1.
Краткое описание как работает энергетика. Как свеча зажигания и ископаемое топливо сделало автомобильную индустрию такой, какая она была в 2015 году. Популярные ответы на то, почему электрические авто будущее и все ещё лучше ДВС даже в худшем варианте.
Часть 2.
Бекап людей на Марсе для сохранения цивилизации. Поиск способа полёта на Марс для миллиона людей.
Отличная книга про то, что амбициозные цели не работают. Авторы немного заезженно повторяют одни и те же примеры в качестве аргументов к своей точки зОтличная книга про то, что амбициозные цели не работают. Авторы немного заезженно повторяют одни и те же примеры в качестве аргументов к своей точки зрения, но раскрытия текущих работающих систем в мире (образование, научная деятельность), действительно была пересмотрена под новым углом.
Список основных пунктов из книги: - Цели работают в случае, если они скромные и обозримые. Не больше пары лет вперёд. - Фундамент важен для обнаружения возможностей. Если мы отправим современного гения на пару сотен лет назад, то изобрести компьютер он не сможет. - Амбициозные цели часто достигались в разрез плана. - Инновации не идут намеченным путём, а скорее методом проб и ошибок. - Ответом на замену целей является чуйка. В связи с чем отход от плана иногда может принести большую награду. Правда эта награда, не та что мы ожидаем. - Stepping stones, not milestones. ...more
> If I could sum up the message of this book in one pithy phrase, it would be that you are smarter than your data. Data do not understand causes and e> If I could sum up the message of this book in one pithy phrase, it would be that you are smarter than your data. Data do not understand causes and effects; humans do.
Простым слогом, автор рассказывает нам о том, что поменялось буквально недавно (около 30 лет назад) в построение выводов на основе данных и как научное сообщество сопротивлялось этим изменениям. Самое увлекательное, что основным инструментом изменений послужили простенькие диаграммы с стрелочками и точками. Но за таким казалось бы небольшим изменением лежит огромное поле возможностей: изменение в интерпретации данных, построение альтернативных миров, а так же объяснение существование парадоксов (например, Монти Холла).
Loading...
