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Mainframe-Cobol   Claves, desafíos y ventajas frente a la modernización del Mainframe  La modernización y optimización del Mainframe es un tema instalado en muchas industrias, que experimentaron una transformación radical en los últimos años, con un crecimiento exponencial de usuarios y la necesidad de lograr una mayor disponibilidad de servicios. Estos cambios provocaron un rápido y vertiginoso aumento de la transaccionalidad e impactaron en la infraestructura Mainframe. Como consecuencia, ésta está operando en niveles riesgosos para la operación de una gran cantidad de empresas. En este artículo exploraremos diferentes estrategias posibles para la modernización del entorno Mainframe, los beneficios que pueden obtenerse, y diversos criterios a tener en cuenta en el marco de este proceso. ¿Qué es una infraestructura Mainframe? El Mainframe es conocido por su capacidad de procesamiento de grandes volúmenes de datos y la confianza y seguridad que genera. Pero, para poder entender cabalmente en qué consiste una infraestructura de este tipo, es importante conocer su dimensión a nivel global.  De acuerdo al reporte Cobol Blues – Reuters Graphics, el mundo Mainframe está integrado por el 90% de las compañías Fortune 500, el 92% de los principales bancos, el 90% de las principales compañías de seguros y el 70% de los principales retailers.   Teniendo en claro que su incidencia en el mercado global es contundente, podemos definir al Mainframe como una poderosa computadora: • diseñada para manejar una amplia gama de cargas de trabajo y • utilizada para gestionar aplicaciones críticas que requieren un alto nivel de seguridad, disponibilidad y escalabilidad. Desde hace 60 años, se caracteriza por su fiabilidad y capacidad para el procesamiento masivo, el almacenamiento de datos y la ejecución de múltiples tareas simultáneas.   Su arquitectura robusta y capacidad para ejecutar múltiples sistemas operativos y aplicaciones. Esto las hace extremadamente versátiles y adecuadas para una amplia variedad de necesidades, en diversas industrias. El Mainframe desempeña funcionalidades preestablecidas y es capaz de procesar millones de transacciones por segundo. Al ser una máquina con mucho poder computacional, es utilizada y valorada en general por grandes compañías.

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Fuimos visionarios desde que empezamos a formar Jovenes Profesionales en Desarrolladores COBOL, hoy la IA nos da la Razon con este breve informe. Según algunas estimaciones, se estima que todavía hay alrededor de 220 mil millones de líneas de código COBOL en uso en todo el mundo, y muchas de estas líneas se ejecutan en sistemas mainframe. Aunque no hay una cifra exacta de cuántas empresas utilizan COBOL en mainframes, se sabe que todavía son muchas las organizaciones que dependen de este lenguaje para sus sistemas críticos. Algunos ejemplos incluyen compañías financieras, gubernamentales, aseguradoras y proveedores de servicios públicos. Sí, hay posibilidades de migrar aplicaciones escritas en COBOL a lenguajes más modernos. Sin embargo, la migración de sistemas legacy puede ser un proceso complejo y costoso, especialmente cuando se trata de sistemas mainframe que han estado en funcionamiento durante décadas. Algunas empresas optan por reescribir sus aplicaciones COBOL en lenguajes más modernos como Java o C#. Otras eligen utilizar herramientas de modernización que les permiten mantener el código COBOL existente pero ejecutarlo en plataformas más actualizadas. También existen opciones de emulación que permiten ejecutar aplicaciones COBOL en entornos más actuales sin necesidad de reescribir el código. En cualquier caso, la decisión de migrar o modernizar aplicaciones escritas en COBOL depende de varios factores, incluyendo el costo, la complejidad del sistema y los requisitos comerciales. Muchas empresas continúan utilizando COBOL debido a su estabilidad y confiabilidad, mientras buscan maneras de integrar nuevas tecnologías y lenguajes dentro sus operaciones. Aunque COBOL es considerado un lenguaje de programación legacy, todavía se utiliza ampliamente en aplicaciones críticas para muchas empresas y organizaciones en sectores como la banca, seguros, gobierno y sistemas de procesamiento de transacciones. Sin embargo, es cierto que la cantidad de programadores COBOL está disminuyendo gradualmente debido a varios factores. Muchos programadores más jóvenes optan por aprender lenguajes más modernos y demandados en el mercado laboral actual. Además, muchos programadores COBOL experimentados están alcanzando la jubilación sin ser reemplazados por nuevos talentos con habilidades en este lenguaje. A pesar de esto, aún hay una demanda sostenida para los profesionales con conocimientos en COBOL debido a la necesidad continua de mantener y modernizar aplicaciones existentes escritas en este lenguaje. Además, algunas empresas ofrecen programas de capacitación o reconversión para ayudar a los desarrolladores a adquirir habilidades en COBOL. En resumen, si bien es probable que veamos una disminución gradual en el número absoluto de programadores COBOL a nivel mundial, no desaparecerán repentinamente debido a su importancia continua para muchas organizaciones. #jovenesprofesiones #sistemasactivos #cobol

SESGO en inteligencia Artificial Los sesgos en las recomendaciones basadas en IA pueden surgir de varias fuentes y tienen implicaciones significativas. Aquí hay una explicación detallada: Orígenes del Sesgo en IA El sesgo en IA, también conocido como sesgo de machine learning o sesgo de algoritmo, se refiere a resultados sesgados que surgen debido a prejuicios humanos que distorsionan los datos de entrenamiento o el algoritmo de IA1. Estos prejuicios pueden estar incrustados en los datos históricos y reflejar desigualdades sociales, lo que puede perjudicar a grupos marginados en situaciones prácticas como la contratación, la vigilancia policial y la calificación crediticia. Consecuencias del Sesgo en IA Cuando la IA comete errores debido a un sesgo, puede tener consecuencias negativas, como la denegación de oportunidades, identificación errónea en fotos o castigos injustos. Esto no solo daña la reputación de la organización sino que también afecta a los individuos y grupos involucrados, así como a la sociedad en su conjunto. Ejemplos de Sesgo en IA En el ámbito de la salud, la infrarrepresentación de datos de mujeres o grupos minoritarios puede sesgar los algoritmos predictivos de IA, resultando en diagnósticos menos precisos para ciertos pacientes1. En la contratación, si un algoritmo se entrena con datos que favorecen ciertas palabras o experiencias, puede descartar injustamente a candidatos calificados que no encajan en ese perfil. Impacto en la Sociedad El sesgo en IA puede llevar a una pérdida de confianza en los sistemas de IA, ya que los usuarios pueden percibir que la IA genera resultados injustos o imprecisos. Esto puede resultar en una disminución de la credibilidad y rechazo en la adopción de estas tecnologías. Abordar el Sesgo en IA Es crucial implementar mejores prácticas para abordar los sesgos en IA, como la diversificación de los conjuntos de datos de entrenamiento, la transparencia en los algoritmos y la inclusión de perspectivas diversas en el diseño y desarrollo de sistemas de IA. En resumen, el sesgo en IA es un problema complejo que requiere atención y esfuerzos continuos para minimizar su impacto y asegurar que las recomendaciones y decisiones basadas en IA sean justas y equitativas para todos.

La Importancia de Equipos Conversadore

Campaña de Coca-Cola en Times Square La última campaña de Coca-Cola en Times Square es una verdadera revolución en publicidad exterior digital. Utiliza 1.760 cubos de luz LED que se mueven para ofrecer a los transeúntes un espectáculo de diseños 3D1. Esta tecnología permite crear anuncios tridimensionales que son un auténtico espectáculo visual. Coca-Cola ha estado presente en Times Square desde 1920, y su publicidad ha evolucionado junto con la tecnología. La campaña actual, que incluye el primer anuncio tridimensional mecanizado del mundo, ha sido certificada por Guinness World Records como la más grande de su tipo2. Además, en el pasado, Coca-Cola ha utilizado campañas interactivas como “Retweets of love”, donde retuiteaban mensajes de los fans en las pantallas de Times Square. Estas innovaciones demuestran cómo Coca-Cola ha sabido adaptarse y aprovechar las nuevas tecnologías para captar la atención del público en uno de los lugares más icónicos y transitados del mundo.

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