Forschung und technische Datenverarbeitung auf AWS
Die Forschung ist eine Übung der Innovation. Forscher benötigen Zugriff auf Tools, die schnelle Experimente ermöglichen. Amazon Web Services (AWS) arbeitet mit Hochschulen, Forschungslaboren, und Forschern auf der ganzen Welt zusammen, um kostengünstige, skalierbarem und sichere Rechen-, Speicher- und Datenbank-Funktionen anzubieten, um die Forschungsdauer zu beschleunigen.
Mit AWS können Wissenschaftler schnell massive Data-Pipelines analysieren, Datenmengen im Petabyte-Bereich speichern und die Forschung mithilfe transformativer Technologien wie künstlicher Intelligenz (KI), Machine Learning (ML) und Quantum Computing vorantreiben. Dabei werden gleichzeitig die Ergebnisse an Beitragende auf der ganzen Welt freigegeben. AWS bietet Wissenschaftlern mit Zugang zu offenen Datensätzen passende Finanzierungen und Schulungen, um so das Innovationstempo zu erhöhen.
Cloud für Forschung
Erkunden Sie Seminare auf Abruf, Schulungen und Tutorials in Ihrem Forschungsbereich.
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Die wissenschaftliche Gemeinschaft und Gesellschaft
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Biowissenschaften
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Gesundheitswissenschaften
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Geo- und Umweltwissenschaften
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Naturwissenschaften
Ressourcen
Forschungstutorials und Seminare
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Forschungsblogs
Lassen Sie sich von der Arbeit von Forschern auf der ganzen Welt inspirieren und hören Sie die aktuellsten Nachrichten zur AWS-Forschung.
Fallstudien erforschen
Lesen Sie, wie Kunden der AWS-Forschung dank AWS über eine höhere Agilität. niedrigere Kosten und beschleunigte Innvoation verfügen.
Schulung und Zertifizierung
Lernen Sie von AWS-Experten, vertiefen Sie Ihre Fertigkeiten und Kenntnisse und schaffen Sie die Grundlagen für Ihren künftigen Erfolg in der AWS Cloud.
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Wir führen über 10 000 Bioinformatik-Workflows pro Monat durch. Deshalb sind wir äußerst dankbar für die Skalierbarkeit und die robuste Funktionalität von AWS.“
Robert L. Grossman
Professor of Medicine and Computer Science und Director of the Center for Translational Data Science, University of Chicago
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Wir führen über 10 000 Bioinformatik-Workflows pro Monat durch. Deshalb sind wir äußerst dankbar für die Skalierbarkeit und die robuste Funktionalität von AWS.“
Robert L. Grossman
Professor of Medicine and Computer Science und Director of the Center for Translational Data Science, University of Chicago
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Sie können überall auf der Welt sein und trotzdem auf diese großen medizinischen Datensätze zugreifen. Dies haben wir erreicht, indem wir unsere Infrastruktur auf AWS betrieben haben.“
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Wenn große Datenmengen von den Sequenzierungsinstrumenten ausgehen, verwenden wir FPGAs in AWS, um diese Daten schnell zu verarbeiten.“
Erik Venner
Associate Professor und Head of the Clinical Informatics Group, Human Genome Sequencing Center, Baylor College of Medicine
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Mit AWS kann Serratus mehr als eine Million Bibliotheken von Sequenzierungsdaten der nächsten Generation pro Tag verarbeiten für Gesamtkosten von weniger als ein halber Cent pro Bibliothek.“
Artem Babaian, Ph.D
Serratus-Projektleiter, University of British Columbia
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AWS hilft uns dabei, das Unternehmen schnell in Echtzeit auszubauen, während wir unsere Analyse durchführen. Statt die Daten an die für uns verfügbare Datenverarbeitung anzupassen, können wir die Datenverarbeitung an die Daten anpassen, die wir haben.“
Dr. Carolyn Hogg
Senior Research Manager, Australasian Wildlife Genomics Group, University of Syndey
Lösungen
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Künstliche Intelligenz und Machine Learning
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