Amazon Athena
Analice datos a escala de petabytes donde residan con facilidad y flexibilidad
Funcionamiento
Amazon Athena es un servicio de análisis interactivo y sin servidor creado en marcos de código abierto, lo que lo hace compatible con formatos abiertos de archivos y tablas. Athena proporciona un método simplificado y flexible de analizar petabytes de datos donde residan. Analice datos o cree aplicaciones a partir de un lago de datos de Amazon Simple Storage Service (S3) y más de 30 orígenes de datos, que incluyen orígenes de datos en las instalaciones u otros sistemas en la nube que usan SQL o Python. Athena se ha creado con motores Trino y Presto de código abierto y marcos de Apache Spark, sin necesidad de esfuerzos de aprovisionamiento ni configuración.
![Diagrama que muestra cómo consulta Amazon Athena los datos de lagos de datos, almacenes y otros orígenes de datos que se ejecutan en las instalaciones o en la nube.](https://d1.awsstatic.com/products/athena/product-page-diagram_Amazon-Athena-Connectors%402x.867e3023b0e6b33862d65aa8e786cce46b88cb61.png)
Casos de uso
Ejecute consultas en S3, en las instalaciones o en otras nubes
Envíe una sola consulta SQL para analizar datos en orígenes de datos personalizados, de objetos, relacionales y no relacionales que se ejecuten en las instalaciones o en la nube.
Prepare datos para modelos de ML
Utilice modelos de ML en consultas SQL o Python para simplificar tareas complejas, como la detección de anomalías, el análisis de cohortes de clientes y las predicciones de ventas.
Cree motores de reconciliación de macrodatos distribuidos
Implemente una herramienta de reconciliación con un motor creado para la nube cuyo objetivo es la validación efectiva de grandes cantidades de datos a escala.
Realice análisis multinube
Consulte los datos de Azure Synapse Analytics y visualice los resultados con Amazon QuickSight.
Cómo comenzar
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