Layanan Machine Learning - Amazon SageMaker
Bangun, latih, dan deploy model machine learning untuk setiap kasus penggunaan dengan infrastruktur, alat, dan alur kerja yang terkelola sepenuhnyaApa itu Amazon SageMaker?
✔ Untuk mempermudah dalam memulai, Amazon SageMaker JumpStart menyediakan serangkaian solusi untuk kasus penggunaan paling umum yang dapat dilakukan deployment dengan mudah hanya dengan beberapa klik.
✔ Menyiapkan, membangun, melatih, dan men-deploy model machine learning (ML) berkualitas tinggi dengan cepat dengan menggabungkan set kemampuan yang luas yang dibangun dengan tujuan khusus untuk machine learning.
✔ Amazon SageMaker tersedia secara gratis, selama 2 bulan, sebagai bagian dari program AWS Tingkat Gratis. Pengguna bisa mendapatkan akses ke penggunaan notebook ml.t3.medium selama 250 jam per bulan dengan Tingkat Gratis.
Memulai Amazon SageMaker
Amazon SageMaker JumpStart membantu Anda memulai menggunakan machine learning dengan cepat dan mudah. Solusi dapat disesuaikan sepenuhnya dan mendukung deployment satu klik dan penyempurnaan lebih dari 150 model sumber terbuka populer seperti pemrosesan bahasa alami, deteksi objek, dan model klasifikasi gambar. Solusi populer mencakup:
Ekstrak dan Analisis Data
Mengekstraksi, memproses, dan menganalisis dokumen secara otomatis untuk investigasi yang lebih akurat dan pengambilan keputusan yang lebih cepat.
Deteksi Penipuan
Mengotomatiskan deteksi transaksi mencurigakan lebih cepat dan memberi tahu pelanggan Anda untuk mengurangi potensi kerugian finansial.
Prediksi Churn
Memprediksi kemungkinan churn pelanggan dan meningkatkan retensi dengan mengasah kemungkinan pengabaian dan mengambil tindakan perbaikan seperti penawaran promosi.
Rekomendasi yang Dipersonalisasi
Memberikan pengalaman khusus dan unik kepada pelanggan untuk meningkatkan kepuasan pelanggan dan mengembangkan bisnis Anda dengan cepat.
SageMaker di Tingkat Gratis
Sebagai bagian dari AWS Tingkat Gratis, Anda dapat memulai Amazon SageMaker secara gratis. Uji coba gratis dua bulan Anda dimulai dari bulan pertama saat Anda membuat sumber daya SageMaker pertama Anda. Detail dari tingkat gratis untuk Amazon SageMaker ada di tabel berikut ini:
Kemampuan Amazon SageMaker |
Penggunaan Tingkat Gratis per bulan untuk 2 bulan pertama |
Harga Produk |
Notebook Studio dan instans notebook sesuai permintaan |
250 jam instans ml.t3.medium di notebook Studio ATAU 250 jam instans ml.t2 medium atau instans ml.t3.medium di instans notebook yang sesuai permintaan |
|
| RStudio di SageMaker | 250 jam instans ml.t3.medium di aplikasi RSession DAN gratis instans ml.t3.medium untuk aplikasi RStudioServerPro | |
| Data Wrangler | 25 jam instans ml.m5.4xlarge | |
| Toko Fitur | 10 juta unit tulis, 10 juta unit baca, penyimpanan 25 GB | |
| Pelatihan | 50 jam instans m4.xlarge atau m5.xlarge | |
| Inferensi Waktu Nyata | 125 jam instans m4.xlarge atau m5.xlarge | |
| Inferensi Nirserver | 150.000 detik durasi inferensi | |
| Canvas | Sebanyak 160 jam instans ruang kerja/bulan, dan hingga 10 permintaan pembuatan model/bulan, masing-masing hingga 1 juta permintaan pembuatan sel/model |
Penawaran Tingkat Gratis
AWS membantu pelanggan baru untuk memulai secara gratis. Lihat cara Anda dapat menggunakan AWS Tingkat Gratis dengan Amazon SageMaker
250 jam per bulan ml.t3.medium di notebook Studio
25 jam per bulan di ml.m5.4xlarge di SageMaker Data Wrangler
10 juta unit tulis dan 10 juta unit baca
25GB penyimpanan per bulan di SageMaker Feature Store
Pelajari Selengkapnya Amazon SageMaker
-
Kisah Pelanggan
-
Video
-
Kisah Pelanggan
-
BMW Group, yang terkenal dengan kendaraan mewah terbaik di kelasnya, menggunakan hubungan luas di semua layanan Amazon dan AWS untuk meningkatkan setiap aspek desain dan fungsionalitas mobil. Jajaran produk BMW Group didukung oleh teknologi Amazon dan AWS, yang mendukung lebih dari 1.000 layanan mikro yang memproses lebih dari 12 miliar permintaan per hari, sekaligus mencapai keandalan 99,95 persen.
Intuit, yang dikenal dengan solusi manajemen keuangannya yang ditujukan kepada lebih dari 100 juta konsumen dan pelanggan bisnis kecil, menggunakan Amazon SageMaker dan Amazon Bedrock untuk menggabungkan teknologi mutakhir dengan pakar pajak dan pembukuan serta memberikan pengalaman yang sangat dipersonalisasi untuk setiap pelanggan.
Itaú Unibanco, bank sektor swasta terbesar di Brasil, perlu meningkatkan kecepatan, fleksibilitas, dan skalabilitas infrastruktur machine learning (ML) untuk lebih dari 3.200 pengguna ML. Untuk mempercepat proses ML bagi ilmuwan data, Itaú menggunakan Amazon SageMaker Studio, lingkungan pengembangan terintegrasi yang menyediakan antarmuka visual berbasis web tunggal untuk mengakses alat yang dibuat khusus untuk melakukan semua langkah pengembangan ML.
Dengan teknologi kamera udara, Nearmap menawarkan lensa dinamis kepada berbagai organisasi untuk melacak perubahan struktural dan lingkungan dari waktu ke waktu. Nearmap ditingkatkan dari perangkat keras on-premises menjadi solusi kuat yang dapat diskalakan dari Amazon Web Services (AWS). Model deep learning khusus yang besar, dan tren terkini yang mengarah ke model visi besar, memerlukan kemampuan untuk secara dinamis menaikkan skala pelatihan yang menggunakan beberapa mesin sekaligus.
-
Video
-
Pengantar Amazon SageMaker Studio (1:38)
Pengantar Amazon SageMaker (4:46)
AWS Tingkat Gratis
AWS Tingkat Gratis menawarkan kepada pengguna kesempatan untuk menjajaki produk secara gratis, dengan penawaran termasuk produk yang senantiasa gratis, gratis 12 bulan, dan uji coba gratis jangka pendek.
Memulai
Membuat akun AWS tidak dikenakan biaya dan memberi Anda akses langsung ke AWS Tingkat Gratis.
