生成 AI

AWS での生成人工知能 (AI)

Amazon Q、PartyRock、Bedrock などで知識を得て、構築し、探求する

生成 AI

AWS での生成人工知能 (AI)

Amazon Q、PartyRock、Bedrock などで知識を得て、構築し、探求する

Fundamentals of Generative AI for Beginners - Coursera コース

この無料のコースは、生成 AI の使用を開始したいと考えている学生、キャリア初期のプロフェッショナル、ML 実践者以外向けに設計されています。

生成 AI - 入門

生成 AI は今日どこにでもあります。しかし、これは何でしょうか? そうですね。これは、会話、ストーリー、画像、動画、音楽など、新しいコンテンツやアイデアを作成できる AI の一種だと考えてください。この動画では、AWS での生成 AI ジャーニーについて、それがどこから来たのか、どこに向かっているのか、どのように機能するのか、どのように始めればよいのかについての基礎的な概要を示しています。

Amazon Q

Amazon Q は、お客様が AWS ドキュメントを読んだり、AWS コンソールで作業したり、IDE 内で作業したりするときも、お客様と共にお手伝いします。Amazon Q を使用できるすべての場所と、使用を開始する方法について説明します。

Fundamentals of Generative AI for Beginners - Coursera コース

この無料のコースは、生成 AI の使用を開始したいと考えている学生、キャリア初期のプロフェッショナル、ML 実践者以外向けに設計されています。

生成 AI - 入門

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生成 AI アプリケーションを AWS で構築する

AWS で生成 AI アプリケーションを構築するには、Amazon Bedrock から開始して、ユースケースに適した基盤モデル (FM) を選択します。必要に応じて、Amazon SageMaker JumpStart の ML Hub を使用してモデル開発を加速させることもできます。選択したモデルは、アプリケーションのニーズに合わせて AWS での追加トレーニングによってカスタマイズできます。 また、プログラミングやコーディングを行う際には、Amazon CodeWhisperer サービスがデベロッパーのコーディングツールとして役立ちます。

AI コーディングコンパニオン、Amazon CodeWhisperer

CodeWhisperer は、複数の言語に対応したリアルタイムのコード候補を生成します。 

PartyRock: Amazon Bedrock のプレイグラウンド

PartyRock は、Bedrock AI を搭載した迅速な生成 AI アプリビルダーです。 

AI を活用した新しい職場アシスタント、Amazon Q

AI アシスタントの Amazon Q は、日常業務のビジネスツールに接続します。 

Amazon SageMaker JumpStart ML Hub

SageMaker JumpStart: 組み込みのアルゴリズムで機械学習を高速化し、データセキュリティを確保します。 

Amazon Bedrock と基盤モデル (FM)

Amazon Bedrock: Titan などの FM やトップの AI スタートアップ企業によるフルマネージド型サービス。 

Amazon Bedrock と基盤モデル (FM)

CodeWhisperer は、複数の言語に対応したリアルタイムのコード候補を生成します。 
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Amazon Q

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Amazon Q は、AWS ドキュメントを読んだり、AWS コンソールで作業したり、IDE の内部で作業したりするときも、お客様のお手伝いをします。Amazon Q を使用できるすべての場所と、使用を開始する方法について説明します。

PartyRock: Amazon Bedrock のプレイグラウンド

Amazon Bedrock が提供する PartyRock は、魅力的でユーザーフレンドリーな生成 AI アプリケーションを遊びながら構築できる場所です。ほんの数秒で、独自のアプリケーションを作成して共有し、生成 AI の世界を探訪できます。しかも、そのすべてを楽しみながら行えます。

Amazon Bedrock と基盤モデル (FM)

Amazon Bedrock は、お客様のユースケースに最適な FM を選択できるフルマネージド型サービスです。Amazon Titan や、AI21Labs、Anthropic、co: here、Meta、Stability.AI など、主要な AI スタートアップからの幅広い FM があります。

Amazon SageMaker JumpStart ML Hub

Amazon SageMaker JumpStart には、データのセキュリティを確保しながら、SageMaker 内での ML モデルの構築とデプロイを高速化する数百の組み込みアルゴリズムと事前トレーニング済みのモデルがあります。

AI を活用した新しい職場アシスタント、Amazon Q

Amazon Bedrock を搭載した Amazon Q は、質問に答えるための職場の AI 搭載アシスタントです。さまざまなビジネスソフトウェアツールに接続でき、従業員、デベロッパー、技術者以外のビジネスユーザーの日常業務を支援することを目的としています。

PartyRock: Amazon Bedrock のプレイグラウンド

Amazon Bedrock が提供する PartyRock は、魅力的でユーザーフレンドリーな生成 AI アプリケーションを遊びながら構築できる場所です。ほんの数秒で、独自のアプリケーションを作成して共有し、生成 AI の世界を探訪できます。しかも、そのすべてを楽しみながら行えます。

Amazon Bedrock と基盤モデル (FM)

Amazon Bedrock は、お客様のユースケースに最適な FM を選択できるフルマネージド型サービスです。Amazon Titan や、AI21Labs、Anthropic、co: here、Meta、Stability.AI など、主要な AI スタートアップからの幅広い FM があります。

Amazon SageMaker JumpStart ML Hub

Amazon SageMaker JumpStart には、データのセキュリティを確保しながら、SageMaker 内での ML モデルの構築とデプロイを高速化する数百の組み込みアルゴリズムと事前トレーニング済みのモデルがあります。

Amazon Q Developer

Amazon Q は、お客様が AWS ドキュメントを読んだり、AWS コンソールで作業したり、IDE 内で作業したりするときも、お客様と共にお手伝いします。Amazon Q を使用できるすべての場所と、使用を開始する方法について説明します。

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Amazon Q Developer を利用したコーディング

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Amazon Q デベロッパーによるコーディング

Amazon Q Developer は、最先端の生成人工知能 (AI) を利用して、お客様のソフトウェア開発ライフサイクル (SDLC) を加速します。コードと AWS リソースを深く理解することで、調査、設計、コーディング、テスト、デバッグ、トラブルシューティング、モダナイゼーションを合理化します。Amazon Q は、AWS マネジメントコンソール、統合開発環境 (IDE)、AWS ドキュメントで、および Slack や Microsoft Teams を通じて、必要なときにどこでもサポートを提供します。

Amazon Bedrock 上で構築する

Amazon Bedrock の包括的な機能により、さまざまな基盤モデル (FM) を試したり、微調整や検索拡張生成 (RAG) などの手法でデータを使用してカスタマイズしたり、マネージドエージェントを作成したりできます。Amazon Bedrock で、旅行の予約や保険金請求の処理から、広告キャンペーンの作成、在庫管理まで、複雑なビジネスタスクをすべて、コードを書かずに実行してみましょう。 

画像をクリックすると拡大します

Amazon Titan

Amazon Titan は AWS による強力な事前トレーニング済みモデルのファミリーで、そのままデプロイするか、データを使用して個人的にカスタマイズするかなど、さまざまなユースケースをサポートしています。

デベロッパーエクスペリエンス

Amazon Bedrock を使用すると、デベロッパーはさまざまな高性能基盤モデル (FM) を簡単に操作することが可能

Amazon Bedrock API

Bedrock API アクションとそのパラメータに関する詳細情報を入手してください

Amazon Bedrock を使って FM をコードに統合する方法

Amazon Bedrock を知り、主要な AI スタートアップや Amazon の生成 AI モデルをお客様のアプリケーションに統合する方法を理解しましょう

AWS SDK のコード例

単一の AWS サービスと複数の AWS サービスの両方を対象とした、AWS リソースを効率的に管理するためのコード例を見つけて実行してください。

専用のアクセラレータで生成 AI モデルをトレーニングする

顧客が FM について、運用、構築、カスタマイズなど、何をしようとしているにしても、最もパフォーマンスが高く、費用対効果が高く、目的に合った ML インフラストラクチャを必要としています。過去 10 年間、AWS はパートナーやシリコンに投資して、高性能で低コストの ML インフラストラクチャチップオプションを幅広く提供してきました。 AWS Trainium チップと AWS Inferentia チップを使用すると、生成 AI トレーニングモデルとクラウドでの推論実行のコストが最も低くなります。

AWS Trainium

同等の Amazon EC2 インスタンスと比較して、トレーニングコストを最大 50% 削減

AWS Inferentia2

同等の Amazon EC2 インスタンスよりも最大 40% コストパフォーマンスが改善

AWS ML インフラストラクチャ

ML のイノベーションを加速できるように、AWS は、ML アプリケーション向けに最適化されており、かつ、高性能で費用対効果とエネルギー効率の高い、専用の ML ツールとアクセラレータの理想的な組み合わせを提供しています。

サンプルアプリケーションを試してみる

AWS で生成 AI アプリケーションを構築するには、まず Amazon CodeWhisperer をデベロッパーのコーディングツールとして使用し、次に Amazon Bedrock を使用してユーザーのケースに適した基盤モデル (FM) を選択します。必要に応じて、Amazon SageMaker JumpStart の ML Hub を使用してモデル開発を加速させることもできます。選択したモデルは、アプリケーションのニーズに合わせて AWS での追加トレーニングによってカスタマイズできます。

ブログ

FM を使用して生成 AI アプリケーションをすばやく構築

Streamlit (オープンソースの Python ライブラリ)、Python、Claude、Stable Diffusion、Amazon Bedrock を使用します。画像生成からテキスト要約まで、4 つの異なるユースケースを見て、この新しいサービスの汎用性を実感してください。

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小売業界での生成 AI

バーチャル試着体験からパーソナライズされた広告の作成まで、Stable Diffusion の影響は広範囲に及びます。

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LLM との首尾一貫した会話を維持

LangChain を Amazon Bedrock および Amazon DynamoDB と組み合わせて使用し、自然な対話を実現するアプリケーションを構築

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多言語 Q&A で独自のナレッジベースを構築

Amazon Kendra、Amazon Translate、Amazon Comprehend、Amazon SageMaker JumpStart を使用して、検索結果を要約できる多言語ナレッジベースを構築します。

責任を持って AI で構築する

AI と ML の責任ある利用は、人類が最も困難な問題に取り組み、人間のパフォーマンスを補強し、生産性を最大化する鍵となります。AWS は、公正かつ正確な AI および ML サービスを開発し、AI および ML アプリケーションを責任を持って構築するために必要なツールとガイダンスを提供することを約束します。 

その他のリソース

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デベロッパー向けプロンプトエンジニアリング

ソフトウェアアーキテクチャの決定を容易にするために、大規模言語モデル (LLM) の効果的なプロンプトエンジニアリング手法を学びましょう。
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AI を活用した開発: 安全で耐障害性のあるアプリケーションの作成

Amazon CodeWhisperer や Amazon CodeGuru などの AI デベロッパーツールの進歩と、それらがアプリケーションのセキュリティ、可用性、耐障害性の向上にどのように役立つかを説明します。
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AWS ML サービスの選択

意思決定ガイド - 業務をサポートする適切な AI と ML のサービス、フレームワーク、基盤モデルを選択
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人工知能に関するソリューション

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クラウドコンピューティングのジャーニーに変化をもたらす、デベロッパー向けのコンテンツ、リソース、実践的なツールのコレクションを発見し、探索し、適用してください。

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