Criar IA com responsabilidade na AWS
O rápido crescimento da inteligência artificial (IA) generativa traz inovações promissoras e, ao mesmo tempo, apresenta novos desafios. Na AWS, estamos comprometidos em desenvolver a IA de forma responsável, adotando uma abordagem centrada nas pessoas que prioriza a educação, a ciência e nossos clientes, para integrar a IA responsável em todo seu ciclo de vida.
Criando IA com responsabilidade na AWS
O rápido crescimento da inteligência artificial (IA) generativa traz inovações promissoras e, ao mesmo tempo, apresenta novos desafios. Na AWS, estamos comprometidos em desenvolver a IA de forma responsável, adotando uma abordagem centrada nas pessoas que prioriza a educação, a ciência e nossos clientes, para integrar a IA responsável em todo seu ciclo de vida.
Princípios fundamentais da IA responsável
Imparcialidade
Consideração dos impactos em diferentes grupos de partes interessadas
Explicabilidade
Compreensão e avaliação de resultados do sistema
Privacidade e segurança
Obtenção, uso e proteção de dados e modelos da forma adequada
Segurança
Prevenção da saída prejudicial do sistema e do uso indevido
Controlabilidade
Existência de mecanismos para monitorar e orientar o comportamento do sistema de IA
Veracidade e robustez
Obtenção de saídas corretas do sistema, mesmo com entradas inesperadas ou adversárias
Governança
Incorporação das práticas recomendadas na cadeia de suprimentos de IA, incluindo provedores e responsáveis pela implantação
Transparência
Capacitação das partes interessadas para a tomada de decisões informadas sobre seu envolvimento com um sistema de IA
Aspectos fundamentais da IA responsável
Imparcialidade
Consideração dos impactos em diferentes grupos de partes interessadas
Explicabilidade
Compreensão e avaliação de resultados do sistema
Privacidade e segurança
Obtenção, uso e proteção de dados e modelos da forma adequada
Segurança
Prevenção da saída prejudicial do sistema e do uso indevido
Controlabilidade
Existência de mecanismos para monitorar e orientar o comportamento do sistema de IA
Veracidade e robustez
Obtenção de saídas corretas do sistema, mesmo com entradas inesperadas ou adversárias
Governança
Incorporação das práticas recomendadas na cadeia de suprimentos de IA, incluindo provedores e responsáveis pela implantação
Transparência
Capacitação das partes interessadas para a tomada de decisões informadas sobre seu envolvimento com um sistema de IA
Conheça as opiniões dos especialistas da AWS
Promovendo a ciência e a pesquisa por trás da IA responsável
Contribuição e colaboração da comunidade
Parcerias
Com um profundo envolvimento com organizações compostas por várias partes interessadas, como os grupos de trabalho do OCDE AI, a Partnership on AI e o Responsible AI Institute, bem como parcerias estratégicas com universidades em escala global, estamos comprometidos em trabalhar com outras pessoas para desenvolver a tecnologia de IA e ML de forma responsável e que promova a confiança.
Bolsas de pesquisa
Para estimular a pesquisa sobre o uso responsável, a AWS oferece bolsas de pesquisa por meio do Amazon Research Awards e do programa conjunto de bolsas da Amazon e da National Science Foundation para a imparcialidade em IA.
Diversidade, equidade e inclusão
Adotamos uma abordagem centrada nas pessoas para educar a próxima geração de líderes em IA com iniciativas como o programa AI & ML Scholarship e a comunidade We Power Tech para aumentar o acesso ao aprendizado prático, a bolsas de estudo e a mentoria para pessoas carentes ou sub-representadas em tecnologia.
Política pública
Apoiar o desenvolvimento de frameworks regulatórios eficazes baseados em riscos para IA que protejam os direitos civis e, ao mesmo tempo, permitam a inovação contínua. Trabalhando com a Casa Branca e a ONU, entre outros, estamos comprometidos em compartilhar nosso conhecimento e experiência para promover o uso responsável e seguro da IA.
Contribuição e colaboração da comunidade
Parcerias
Com um profundo envolvimento com organizações compostas por várias partes interessadas, como os grupos de trabalho do OCDE AI, a Partnership on AI e o Responsible AI Institute, bem como parcerias estratégicas com universidades em escala global, estamos comprometidos em trabalhar com outras pessoas para desenvolver a tecnologia de IA e ML de forma responsável e que promova a confiança.
Bolsas de pesquisa
Para estimular a pesquisa sobre o uso responsável, a AWS oferece bolsas de pesquisa por meio do Amazon Research Awards e do programa conjunto de bolsas da Amazon e da National Science Foundation para a imparcialidade em IA.
Diversidade, equidade e inclusão
Adotamos uma abordagem centrada nas pessoas para educar a próxima geração de líderes em IA com iniciativas como o programa AI & ML Scholarship e a comunidade We Power Tech para aumentar o acesso ao aprendizado prático, a bolsas de estudo e a mentoria para pessoas carentes ou sub-representadas em tecnologia.
Política pública
Apoiar o desenvolvimento de frameworks regulatórios eficazes baseados em riscos para IA que protejam os direitos civis e, ao mesmo tempo, permitam a inovação contínua. Trabalhando com a Casa Branca e a ONU, entre outros, estamos comprometidos em compartilhar nosso conhecimento e experiência para promover o uso responsável e seguro da IA.