Amazon Titan в Amazon Bedrock

Высокопроизводительные базовые модели от Amazon

Преимущества

Высокопроизводительные графические, мультимодальные и текстовые модели для поддержки широкого спектра генерирующих приложений искусственного интеллекта, таких как создание контента, генерация изображений, поиск и предоставление рекомендаций.
Повысьте точность поиска и обеспечьте улучшение персонализированных рекомендаций.
Все базовые модели Amazon Titan (FM) предлагают встроенную поддержку для ответственного использования искусственного интеллекта, обнаруживая и удаляя вредоносный контент из данных, отклоняя неуместный пользовательский ввод и фильтруя выходные данные модели. Все изображения, созданные моделью генератора изображений Amazon Titan, по умолчанию содержат невидимый водяной знак, который помогает предотвратить создание вредоносного контента и уменьшить распространение дезинформации. Обнаружение водяных знаков – это инновационная технология, и AWS входит в число первых крупных поставщиков облачных услуг, широко распространивших встроенные водяные знаки для изображений, полученных с помощью искусственного интеллекта.
Устанавливайте модели Amazon Titan на основе собственных данных для настройки модели и выполнения специфичных для организации задач. Легко настраивайте ответы моделей и предоставляйте точные ответы в конкретных областях, подключив базовые модели к источникам данных с использованием дополненной извлеченными данными генерации (RAG).

Представляем Amazon Titan

Семейство моделей Amazon Titan, эксклюзивно представленное в Amazon Bedrock, вобрало в себя 25-летний опыт Amazon по внедрению инноваций в области искусственного интеллекта и машинного обучения во всех аспектах своей деятельности. Базовые модели Amazon Titan предоставляют в распоряжение клиентов широкий выбор высокопроизводительных графических, мультимодальных и текстовых моделей посредством полностью управляемого API. Модели Amazon Titan создаются AWS и предварительно обучены на больших наборах данных: это мощные универсальные модели, предназначенные для поддержки различных сценариев использования, а также для ответственного использования искусственного интеллекта. Используйте их в исходном виде или самостоятельно настраивайте их, используя собственные данные.

Примеры использования

Используйте текстовые модели Amazon Titan для повышения производительности и эффективности при выполнении широкого спектра задач, связанных с текстом, таких как копирование постов в блогах и веб-страниц, категоризация статей, открытые вопросы и ответы, разговорный чат, извлечение информации и многое другое.

Используйте текстовые модели Amazon Titan для получения кратких резюме длинных документов, таких как статьи, отчеты, исследовательские работы, техническая документация и многое другое, чтобы быстро и эффективно извлекать важную информацию.

Используйте Amazon Titan Multimodal Embeddings и Amazon Titan Text Embeddings для обеспечения более точного и контекстуально релевантного мультимодального поиска, рекомендаций и персонализации для конечных пользователей.

Предоставьте создателям контента возможность быстро создавать идеи, выполнять индивидуализацию и итерации, чтобы повысить эффективность генерации и редактирования изображений. Клиенты в таких отраслях, как реклама, электронная коммерция, средства массовой информации и развлечения, могут создавать реалистичные изображения студийного качества в больших объемах и по низким ценам, используя подсказки на естественном языке.

Версии модели

Amazon Titan Text Premier

Amazon Titan Text Premier – это мощная и современная большая языковая модель (LLM) семейства Amazon Titan Text, которая обеспечивает превосходную производительность для широкого спектра корпоративных приложений. Эта модель оптимизирована для интеграции с агентами и базами знаний для Amazon Bedrock, что делает ее идеальным выбором при создании интерактивных приложений на базе генеративного искусственного интеллекта, которые будут взаимодействовать с вашими API и данными. 

Максимальное количество токенов: 32 000.

Языки: английский.

Поддержка тонкой настройки: да (в режиме предварительной версии)

Поддерживаемые варианты использования: чаты, цепочки размышлений, генерация текста в открытом виде, мозговой штурм, обзор содержимого, генерация кода, создание таблиц, форматирование данных, перефразирование, переписывание, извлечение данных, вопросы и ответы.

Читать блог

Демонстрационный пример по Titan Text Premier

Текст-экспресс Amazon Titan

Большая языковая модель (LLM) предлагает баланс цены и производительности.

Максимальное количество токенов: 8000

Языки: английский (американский вариант), и еще более сотни других языков (в режиме предварительной версии).

Поддержка тонкой настройки: да

Поддерживаемые варианты использования: генерация текста в открытом виде, мозговой штурм, обзор содержимого, генерация кода, создание таблиц, форматирование данных, перефразирование, цепочка мыслей, переписывание, извлечение данных, вопросы и ответы, чаты.

Демонстрационный пример по Amazon Titan Text

Посмотреть семинар в рамках re:Invent

Amazon Titan Text Lite

Экономичная и легко настраиваемая большая языковая модель (LLM). подходит для конкретных случаев использования, а также для задач генерации и тонкой настройки текста.

Максимальное количество токенов: 4 тис.

Языки: английский.

Поддержка тонкой настройки: да

Поддерживаемые варианты использования: обзор данных и копирайтинг.

Демонстрационный пример по Amazon Titan Text

Посмотреть семинар в рамках re:Invent

Встраивание текста Amazon Titan

Модель, которая преобразует текст в векторные представления (встраивания).

Максимальное количество токенов: 8000

Языки: более 25.

Поддержка точной настройки: нет.

Встраивания: 1536

Поддерживаемые варианты использования: извлечение текста, семантическое сходство и создание кластеров.

Читать блог

Встраивание текста Amazon Titan, версия 2

Модель встраивания с оптимизацией для извлечения данных с высокой точностью и производительностью; небольшого размера для снижения требований к памяти и задержек.

Максимальное количество токенов: 8000

Языки: более 100 на этапе предварительной подготовки.

Поддержка точной настройки: нет.

Поддержка нормализации: да.

Встраивания: 256, 512 или 1024

Поддерживаемые варианты использования: поиск документов по семантическому сходству (например, выявление плагиата), классификация этикеток по научным представлениям на основе данных (например, разделение фильмов по жанрам) и повышение качества и релевантности полученных или генерируемых результатов поиска.

Читать блог

Читать блог

Amazon Titan Multimodal Embeddings

Данная модель обеспечивает точный мультимодальный поиск и создание рекомендаций.

Максимальное количество токенов: 128.

Максимальный размер изображений: 25 МБ.

Языки: английский.

Поддержка точной настройки: да.

Встраивания: 1024 (по умолчанию), 384, 256.

Поддерживаемые варианты использования: поиск, рекомендации и персонализация.

Генератор изображений Amazon Titan

Модель для создания реалистичных изображений студийного качества на основе текстовых запросов.

Максимально допустимое количество символов: 512

Языки: английский.

Поддержка тонкой настройки: да

Поддерживаемые варианты использования: генерация изображений на основе текстовых запросов, редактирование изображений, создание вариаций изображений.

Читать блог

Демонстрационный пример по Amazon Titan Image Generator

Демонстрационный пример обнаружения водяных знаков

Посмотреть семинар в рамках re:Invent

Генератор изображений Amazon Titan, версия 2

Создавайте фотореалистичные изображения с поддержкой обработки изображения, стабильности объекта, мгновенной настройки и удаления фона

Максимально допустимое количество символов: 512

Поддерживаемые форматы ввода-вывода изображений: PNG, JPEG

Языки: английский

Поддержка тонкой настройки: да

Поддерживаемые варианты использования: преобразование текста в изображение, редактирование изображений, изменение изображения, обработка изображения с использованием эталонного изображения, согласование объекта с помощью тонкой настройки (сохранение определенных объектов на созданных изображениях) и автоматическое удаление фона.

Читать новость 

 

Видео

Amazon Titan Text Premier Demo (1:30)
Amazon Titan Image Generator Demo: Image Playground (5:53)
Amazon Titan Image Generator Demo: Watermark Detection (6:11)
AWS re:Invent 2023: Explore Image Generation and Search with FMs on Amazon Bedrock (59:23)
Amazon Titan Text Demo (8:34)
AWS re:Invent 2023: Explore Amazon Titan for Language Tasks (39:00)

Видео

Amazon Titan Text Demo (8:34)
Amazon Titan Image Generator Demo: Image Playground (5:53)
AWS re:Invent 2023: Explore Amazon Titan for Language Tasks (39:00)
AWS re:Invent 2023: Explore Image Generation and Search with FMs on Amazon Bedrock (59:23)

Функции Генератора изображений Amazon Titan

Генератор изображений Amazon Titan предоставляет создателям контента возможность быстро разрабатывать идеи и итерации для высокоэффективной генерации изображений. Пользователи могут управлять созданием изображений с помощью эталонных изображений, редактировать существующие визуальные эффекты, удалять фон и создавать варианты изображений, а также безопасно настраивать модель для сохранения фирменного стиля и согласованности тематики. Этот мощный инструмент позволяет упростить рабочие процессы, повысить производительность и воплотить творческие идеи в жизнь.

Функции генератора изображений Amazon Titan

Используйте ControlNet с эталонными изображениями для создания целостных, захватывающих изображений с сохранением важных границ и областей.


Введите текстовую подсказку: олень в сказочном мире, крошечные хижины по бокам, снежная зима, восход солнца, мультяшный стиль

 

Эталонное изображение:

эталонное изображение

 

 

Выходное изображение:

Выходное изображение

Автоматическое удаление фона с изображений, содержащих несколько объектов, без вмешательства пользователя.


Входное изображение:

Входное изображение

 

Выходное изображение:

Выходное изображение

Легко интегрируйте объекты в создаваемые изображения благодаря точной настройке модели


Введите текстовую подсказку: собака Рон на Луне

 

Эталонное изображение для точной настройки модели:

Собака Рон
Собака Рон

 

Выходное изображение:

Собака Рон на Луне

Помещайте любимые объекты в новую сцену, передавайте стили с помощью эталонных изображений или смешивайте стили с использованием нескольких эталонных изображений без специализированной настройки  

Введите текстовую подсказку: собака в бейсбольной кепке


Эталонное изображение:

эталонное изображение

 

Выходное изображение:

выходное изображение

Сохраняйте визуальную идентичность бренда, точно контролируя цветовую палитру создаваемых изображений, – не требуется никаких специальных настроек.

 

Текстовая подсказка: банка с соусом для салата на деревенской кухне в окружении свежих овощей со студийным освещением

 

Введите шестнадцатеричный код: ['#ff8080', '#ffb280', '#ffe680', '#e5ff80']

 

Выходное изображение с регулировкой цвета: