PyTorch on AWS
AWS'de son derece yüksek performanslı, ölçeklenebilir ve kurumsal kullanıma hazır bir PyTorch deneyimi
Amazon EC2 bulut sunucuları, Amazon SageMaker ve PyTorch kitaplıklarıyla eğitim süresini hızlandırın.
PyTorch kitaplıklarını kullanarak araştırma prototiplemesinden üretim ölçeğinde dağıtıma geçiş süresini hızlandırın.
Tam olarak yönetilen veya kendi kendine yönetilen AWS makine öğrenimi (ML) hizmetlerini kullanarak ML modelinizi oluşturun.
Nasıl çalışır?
![Nasıl çalışır? - PyTorch on AWS PyTorch'da modelleri bir TorchServe model sunucusuyla nasıl eğitebileceğinizi gösteren diyagram.](https://d1.awsstatic.com/product-marketing/pytorch/Product-Page-Diagram_PyTorch-on-AWS.491bd490ca72fc76ad0c4899ceb81587e2eb104d.png)
Kullanım örnekleri
Büyük dil modelleri için dağıtılmış eğitim
Milyarlarca parametre içeren büyük dil modelleri eğitmek için PyTorch Distributed Data Parallel (DDP) sistemlerini kullanın.
Daha fazla bilgi edinin »
Uygun ölçekte çıkarım
Gecikme süresi, aktarım hızı ve maliyet gereksinimlerinizi karşılamak için SageMaker ve Amazon EC2 Inf1 bulut sunucularını kullanarak çıkarımı ölçeklendirin.
Daha fazla bilgi edinin »
Çok modlu ML modelleri
Gerçek zamanlı el yazısı tanıma gibi kullanım örnekleri için özel modeller oluşturmak üzere çok modlu PyTorch kitaplıklarını kullanın.
Daha fazla bilgi edinin »
Müşteriler
Kullanmaya başlama
Amazon SageMaker Stüdyo Laboratuvarı ile makine öğrenimi hakkında bilgi edinin
Kurulum gerektirmeyen, ücretsiz bir geliştirme ortamında makine öğrenimi hakkında bilgi edinin ve denemeler yapın
AWS'de PyTorch'u kullanmaya başlayın
PyTorch on AWS'yi kullanmaya başlamak için gereken her şeye ulaşın.
PyTorch on AWS hakkında daha fazlasını keşfedin
PyTorch ile çalışmaya başlamak için temel özelliklere ve yeteneklere göz atın.
Amazon SageMaker JumpStart ile oluşturun
Dağıtabileceğiniz önceden oluşturulmuş ML çözümlerini birkaç tıkla keşfedin.