免費試用 Lookout for Equipment 1 個月
使用 AWS 免費方案
使用來自現有感測器的資料,建立專門配合設備的機器學習 (ML) 模型。
透過自動設備監控,精確定位異常感測器的位置,快速準確地做出回應。
偵測到異常狀況時,透過即時通知和自動動作來加速解決問題。
透過結合異常趨勢和回饋來提高模型效能和提醒的準確性。
運作方式
Amazon Lookout for Equipment 是一項 ML 工業設備監控服務,可偵測異常設備行為,因此您可採取行動並避免計畫外停機。
![圖表顯示 Lookout for Equipment 如何使用歷史資料和維護記錄自動偵測設備中的异常。](https://d1.awsstatic.com/product-page-diagram_Amazon-Lookout-for-Equipment%402x.445de72f9e121f7bd48f891aae6396130569298b.png)
什麼是 Amazon Lookout for Equipment? (1:44)
為什麼使用 Lookout for Equipment?
Lookout for Equipment 會自動分析工業設備的感應器資料,以偵測異常機器行為。這讓您能夠快速準確地偵測設備異常,快速診斷問題,並採取行動避免計劃外停機,而無須 ML 經驗。
為什麼使用 Lookout for Equipment?
Lookout for Equipment 會自動分析工業設備的感應器資料,以偵測異常機器行為。這讓您能夠快速準確地偵測設備異常,快速診斷問題,並採取行動避免計劃外停機,而無須 ML 經驗。
使用案例
偵測發電機關閉
精確監控流速、溫度、壓力和氧氣水準等感應器資料,並接收提醒以避免不當時機的關閉。
識別異常機器行為
分析關於 RPM、流速、溫度、壓力和震動的過往維護與感應器資料,以了解趨勢。
隨著時間提高提醒的準確性
併入真實使用者對異常的意見回饋,並學習預測的操作用量趨勢,藉以提升模型效能與提醒的準確性。