Analista de dados
Sobre a Área
A área de dados do Banco tem crescido a cada dia e temos certeza que ela protagonizará os novos modelos de negócios do banco. Diante dessa grande missão, prezamos por um time de alta qualidade para solucionar importantes desafios.
A posição tem como objetivo compor o time de Data Analytics que trabalha com as mais modernas tecnologias de machine learning, big data e análise de dados, ajudando no dia a dia de diversas áreas do banco.
No Seu Dia a Dia
A área de dados do Banco tem crescido a cada dia e temos certeza que ela protagonizará os novos modelos de negócios do banco. Diante dessa grande missão, prezamos por um time de alta qualidade para solucionar importantes desafios.
A posição tem como objetivo compor o time de Data Analytics que trabalha com as mais modernas tecnologias de machine learning, big data e análise de dados, ajudando no dia a dia de diversas áreas do banco.
No Seu Dia a Dia
- Você atuará diretamente com uma ou mais das áreas de negócio do banco, implementando e propondo soluções a partir de dados, sejam elas análises, visualizações ou automatizações. Você exercitará muito a habilidade de identificação e solução de problemas;
- Você transitará entre áreas técnicas e de negócio e deverá ser capaz de se comunicar bem com diferentes tipos de profissionais. É muito importante saber explicar de maneira clara e concisa o resultado de análises complicadas, ou esclarecer para uma equipe tecnológica a exata necessidade de uma área de negócio;
- Você deve estar preparado para mudanças e alterações de rotina, cada dia será repleto de novos e diferentes desafios.
- Preferencialmente formação completa em Engenharia, Economia, Computação ou áreas relacionadas;
- Experiência alguma ferramenta de visualização de dados tais como Power Bi;
- Experiência em análises de dados com programação, preferencialmente python;
- Conhecimento moderado ou avançado de SQL;
- Comunicação e trabalho em equipe;
- Capacidade analítica;
- Disponibilidade para trabalhar no presencial no escritório de São Paulo;.
- Conhecimento técnico sobre Produtos de Investimentos;
- Conhecimento sobre estatística descritiva e testes de hipótese;
- Conhecimento em plataformas de cloud, como AWS ou Google Cloud;
- Conhecimento em tecnologias de Big Data como PySpark e Ni-Fi;
- Conhecimento em tecnologias de Big Data como Power Query e DAX;
- Inglês avançado.
- Salário;
- Participação nos Lucros e Resultados (PLR);
- Auxílio Alimentação e Refeição;
- Seguro Saúde e Odontológico;
- Auxílio Creche/Babá;
- Vale Transporte;
- Gympass;
- Programa de Apoio Pessoal (EAP) Planos por adesão como Previdência Privada e Seguro de Vida.
-
Nível de experiência
Pleno-sênior -
Tipo de emprego
Tempo integral -
Função
Tecnologia da informação -
Setores
Atividades de serviços financeiros
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