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Dados | ARC4U

BTG Pactual São Paulo, SP

Por que trabalhar no BTG / Arc4u?

No BTG/Arc4u valorizamos espírito empreendedor, autonomia, agilidade, foco no cliente, excelência e visão de longo prazo. Agimos com integridade, responsabilidade, simplicidade, inconformismo e dedicação.

Meritocracia está no centro do nosso dia a dia. Temos um escritório open space e uma estrutura horizontal onde você vai conversar com os melhores profissionais de mercado e ter desafios reais e diários.

Sobre a Área

A área de Dados da Arc4u, está em um momento de construção, com grande potencial de crescimento e há certeza de que ela será protagonista em nossos resultados, pois todas as decisões serão pautadas em dados. Diante dessa grande missão, prezamos por um time de alta qualidade para solucionar importantes desafios. 

A posição tem como objetivo compor o time de Dados da área de Data Analytics, que trabalha com as mais modernas tecnologias de big data, ajudando no dia a dia de diversas áreas do banco.

No Seu Dia a Dia

  • A atuação será junto a times de análises de dados, ciência de dados e áreas de negócio para desenhar, implementar e gerenciar pipelines de Big Data;
  • Criação de tabelas analíticas com os dados normalizados para o consumo das áreas de negócios, Operações, Pricing e Ciência de dados;
  • Fazem parte das atividades diárias da área a utilização de tecnologias como: AWS cloud (S3, Athena, Lambda, Redshift), SAS, Python e SQL. Outras ferramentas de Big Data serão diferenciais (Spark, Hive, etc).

Esperamos De Você

  • Curso superior completo em Sistemas de Informação, Análise de Sistemas, Ciência da Computação, Engenharias e área relacionadas;
  • Disponibilidade para trabalhar no modelo híbrido (4 Presencial x 1 remoto) no escritório de São Paulo;
  • Ambição intelectual e mentalidade de crescimento;
  • Raciocínio lógico e capacidade analítica;
  • Flexibilidade e aderência a ambientes dinâmicos;
  • Boa comunicação, relacionamento interpessoal e trabalho em equipe;
  • Conhecimento em Python, SQL e modelagem de dados;
  • Ferramentas de Big Data e Engenharia de Dados
  • Conhecimento em ambiente de computação em nuvem e datalakes/datawarehouses em nuvem;
  • Capacidade para entender as necessidades das áreas clientes e propor soluções;

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  • Nível de experiência

    Pleno-sênior
  • Tipo de emprego

    Tempo integral
  • Função

    Outro
  • Setores

    Atividades de serviços financeiros

As indicações dobram suas chances de conseguir uma entrevista na BTG Pactual

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