A Reply é uma multinacional italiana líder no mercado de TI europeu, hoje com presença em 17 países e mais de 10.000 Replyers apaixonados por inovação e pelo trabalho em equipe. Atuamos com integração de sistemas, soluções em gestão de excelência e consultoria especializada em TI. Nossos esforços são direcionados ao incentivo do sucesso do cliente através da excelência da entrega. Atuamos com diversas soluções no mercado, entre Machine Learning, Inteligência Artificial, Industria 4.0 e soluções em Cloud.
Na Reply valorizamos a inclusão e diversidade em toda a sua multiplicidade.
Sobre a Vaga
Atuação REMOTA!!
Estamos à procura de um Desenvolvedor de Dados talentoso e experiente para se juntar à nossa equipe em um projeto internacional. O candidato ideal terá experiência com Snowflake e DBT, e será responsável por desenvolver e analisar KPIs com base em dados da "gold zone" para análise de pesquisas.
Responsabilidades
Desenvolver e manter pipelines de dados utilizando Snowflake e DBT.
Criar e gerenciar KPIs a partir dos dados da "gold zone".
Colaborar com analistas de dados e stakeholders para entender os requisitos de negócio e traduzir esses requisitos em soluções técnicas eficazes.
Garantir a precisão, qualidade e integridade dos dados analisados.
Documentar processos e fluxos de trabalho para assegurar a manutenção e escalabilidade das soluções desenvolvidas.
Requisitos
Experiência sólida em Snowflake.
Proficiente em DBT (Data Build Tool) para transformação de dados.
Experiência prática com ingestão, integração, processamento e armazenamento de grandes volumes de dados;
Experiência com bancos de dados SQL;
Capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados e realizar análise de dados complexos.
Excelentes habilidades de comunicação e capacidade de trabalhar de forma colaborativa com equipes multidisciplinares.
Inglês avançado
Diferenciais
Experiência em análise de pesquisas sindicais ou similares.
Conhecimento em práticas de data warehousing e modelagem de dados.
Experiência com outras ferramentas de BI e análise de dados.
Nível de experiência
Pleno-sênior
Tipo de emprego
Tempo integral
Função
Tecnologia da informação
Setores
Segurança de redes e computadores
As indicações dobram suas chances de conseguir uma entrevista na Reply