Do curso: Python para Ciência de Dados: Formação Básica
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Filtrando dados - Tutorial de Python
Do curso: Python para Ciência de Dados: Formação Básica
Filtrando dados
Além de selecionar valores, é importante também aprender a filtrá-los. Então, para começar, vamos importar as nossas bibliotecas. "Pandas" como "pd" e "import numpy" como "np". E vamos importar também os nossos objetos Series e DataFrame. "Import Series, DataFrame". Além disso, vamos criar um DataFrame como na aula passada. "Np. random. seed". Para termos os mesmos valores, índices e colunas nomeados e um DataFrame com 36 valores, sendo esses valores distribuídos entre 6 linhas e 6 colunas. Camos também pedir para o Jupyter nos mostrar esse DataFrame, chamando o objeto "df". Agora, nós podemos executar comparações entre o nosso DataFrame e um valor qualquer. Por exemplo, eu quero que o Python me diga quais valores nesse DataFrame são menores do que ".2", eu posso simplesmente fazer "df" e usar o operador de comparação Python "menor que" e passar o valor que eu quero executar comparação: ".2". Isso me retorna um novo DataFrame com valores…
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Conteúdos
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Introdução ao Pandas1 m36 s
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Selecionando dados6 m57 s
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Filtrando dados3 m41 s
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Valores em branco com Python1 m51 s
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Encontrando e preechendo valores em branco6 m54 s
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Contando e removendo valores em branco3 m28 s
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Removendo dados duplicados4 m58 s
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Concatenando dados3 m15 s
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Transformando dados6 m42 s
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Agrupamentos e agregações4 m30 s
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