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Método KNN

Método KNN - Tutorial de Python

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Método KNN

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KNN é um método supervisionado de machine learning que faz a classificação de observações baseado em um conjunto de dados de treino que já está classificada. Assim, ele tenta identificar novas observações com base naquelas em que foi treinado. Nós podemos usar KNN em vários casos. São alguns deles: predição de preços de ações, sistemas de recomendação, análise de risco de crédito, e planejamento preditivo de viagens. Para fazer tudo isso, é necessário que os seus dados sigam os seguintes pressupostos: apresentar pouco ruído, ter um conjunto de dados identificados, ter apenas variáveis relevantes, e os sub grupos formados devem ser claramente identificáveis. É importante lembrar de evitar usar o KNN em conjuntos grandes, pois o modelo irá demorar para rodar todos os cálculos que precisa fazer. Então vamos ao código. Então, eu já importei as minhas bibliotecas. Reparem que eu importei o classificador KNeighborsClassifiers do meu módulo Neighbors…

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