Lisa-Christina Winter Done

Many studies have been conducted, mainly in a university environment, and researchers have identified both advantages and disadvantages of e-learning. Very little is known about the applicability and suitability of e-learning to vocational and skills-based training. The research presented in this paper evaluates an adaptive e-learning model (INNOVRET) which combines skills-based learning by means of the Competence based Knowledge Space Theory (CbKST) with the principles of self-regulated… Mehr anzeigen

Many studies have been conducted, mainly in a university environment, and researchers have identified both advantages and disadvantages of e-learning. Very little is known about the applicability and suitability of e-learning to vocational and skills-based training. The research presented in this paper evaluates an adaptive e-learning model (INNOVRET) which combines skills-based learning by means of the Competence based Knowledge Space Theory (CbKST) with the principles of self-regulated learning (SRL) for a practically oriented vocational training area, namely highly skilled heat pump system installation, in Ireland. The research methodology employed to carry out this study consists of a participative study to develop the INNOVRET
approach for e-learning for heat pump systems installation and an empirical study carried out to evaluate the INNOVRET system. The results show that it is the IT skills of the installers that determine the way they perceive the system and the whole learning experience, as well as the level of knowledge acquired. Weniger anzeigen

Pohl, Winter, Pallaris, Attfield, Wong (2014).

in press

Steinbauer, G.; Winter, L.-C.; Nussbaumer, A.; Albert, D.:
Autonomous Robots: Towards A Founded Assessment of Robustness. - in: Workshop on Software Development and Integration in Robotics ; 8 (2013) In Press

Geheimdienstliche Tätigkeiten umfassen - unter Anderem - das Sammeln, Analysieren, Bewerten und Zusammenfassen einer Vielzahl von Informationen die aus unterschiedlichen und sich widersprechenden Quellen stammen können. Jeder dieser Tätigkeiten erfordert menschliches Urteilsvermögen - zumindest wenn einigermaßen genaue und valide Ergebnisse resultieren sollen. Menschliches Urteilsvermögen ist bekanntermaßen nicht immer perfekt und in manchen Fällen können systematische Urteilsverzerrungen -… Mehr anzeigen

Geheimdienstliche Tätigkeiten umfassen - unter Anderem - das Sammeln, Analysieren, Bewerten und Zusammenfassen einer Vielzahl von Informationen die aus unterschiedlichen und sich widersprechenden Quellen stammen können. Jeder dieser Tätigkeiten erfordert menschliches Urteilsvermögen - zumindest wenn einigermaßen genaue und valide Ergebnisse resultieren sollen. Menschliches Urteilsvermögen ist bekanntermaßen nicht immer perfekt und in manchen Fällen können systematische Urteilsverzerrungen - sogenannte cognitive biases – bestenfalls zu suboptimalen, meistens allerdings zu schlechten Urteilen, Entscheidungen und Schlussfolgerungen führen. Ein Blick in die jüngere Vergangenheit genügt um zu erkennen, dass schlechte Urteile, Entscheidungen und Schlussfolgerungen im Kontext geheimdienstlicher Tätigkeiten enorme, leider oft tragische, Konsequenzen haben können. Das Europäische Forschungsprojekt RECOBIA an dem das Institut für Wissenstechnologien der Technischen Universität Graz beteiligt ist, hat sich zum Ziel gesetzt, im geheimdienstlichen Kontext relevante cognitive biases zu identifizieren und Lösungen zu erarbeiten um deren Einfluss auf Entscheidungen von Analysten zu minimieren oder deren Auftreten weitestgehend zu eliminieren. Der vorliegende Beitrag versucht einen Überblick über das RECOBIA Projekt im Allgemeinen, und den Beitrag der Technischen Universität Graz im Speziellen zu geben. Weniger anzeigen