Sebastián Mardones Silva

En la publicación se busca determinar el impacto de la condición del camino sobre el consumo de combustible en una flota de camiones mineros mediante la metodología del Data Mining. Para ello, se identificó la ruta que genera un menor consumo de combustible para la unión de dos puntos de relevancia en una faena en particular. Para lograrlo, se analizaron los datos de consumo de combustible y de condición de camino, luego, se concluyó que mientras peor es la condición del camino dada por el… Mostrar más

En la publicación se busca determinar el impacto de la condición del camino sobre el consumo de combustible en una flota de camiones mineros mediante la metodología del Data Mining. Para ello, se identificó la ruta que genera un menor consumo de combustible para la unión de dos puntos de relevancia en una faena en particular. Para lograrlo, se analizaron los datos de consumo de combustible y de condición de camino, luego, se concluyó que mientras peor es la condición del camino dada por el parámetro IRI, que corresponde a la irregularidad del camino en torno a una línea horizontal imaginaria, mayor es el consumo de combustible. Sin embargo, esta relación se genera solo entre pendientes de 0% y 6% cuando el camión transita descargado, es decir, en estas pendientes se debe poner mayor esfuerzo para mejorar la condición del camino, ya que a mayores pendientes el consumo de combustible no varía dado el esfuerzo que debe hacer el camión. Por ello, cada peso que se invierta a futuro en mantenciones de camino para pendientes entre 0% a 6% reducirá el consumo de combustible en un mayor porcentaje, que para aquellas que se realicen en pendientes mayores a 6%. Las diferencias de consumo de combustible son mayores cuando el camión va descargado (donde se pueden ahorrar 250 lts/hr por camión al preferir un camino con mejores condiciones). Finalmente, se aconseja que el sistema de despacho de camiones incluya una variable que considere el estado del camino y el consumo de combustible, de manera que se reduzcan los costos asociados a este importante insumo pero sin afectar la productividad. Mostrar menos

La publicación trata sobre un estudio realizado bajo el alero del Data Mining para determinar estrategias de reducción de consumo de combustible en una flota de camiones mineros con el fin de reducir los costos asociados a la utilización de este insumo. Para ello se realizó una auditoría al camión cuando se encontraba descargando material ya fuese en el chancador o en el botadero, encontrando un gasto innecesario de combustible en el 44% de las veces, proveniente de llevar la velocidad del… Mostrar más

La publicación trata sobre un estudio realizado bajo el alero del Data Mining para determinar estrategias de reducción de consumo de combustible en una flota de camiones mineros con el fin de reducir los costos asociados a la utilización de este insumo. Para ello se realizó una auditoría al camión cuando se encontraba descargando material ya fuese en el chancador o en el botadero, encontrando un gasto innecesario de combustible en el 44% de las veces, proveniente de llevar la velocidad del motor del camión a valores sobre 1900 rpm. Si esto se realizase a menos de 1600 rpm, se generaría en un ahorro potencial de 5200 litros de petróleo al año por camión. También se buscó modelar el consumo de combustible en caminos con pendientes, dado que el camión alcanza su máximo consumo al circular por rutas con inclinaciones críticas. Se determinó que cuando el camión se encuentra cargado alcanzará su peak de consumo de combustible a valores de pendiente sobre el 4%, cuando se encuentra descargado sobre 6%, y en otros casos, el consumo dependerá directamente de las condiciones del camino que se determina a través de la resistencia al rodaje. Según un análisis de sensibilidad realizado para esta variable, sobre valores de 5% para el camión descargado y 3% cuando va cargado es necesario realizarle mantención al camino ya que el gasto de combustible será máximo. Mostrar menos