Introduzione ai blocchi note
Questo documento fornisce un'introduzione Blocchi note Colab Enterprise in BigQuery. Puoi utilizzare i blocchi note per completare per l'analisi e il machine learning (ML) utilizzando SQL, Python e le API e i pacchetti comuni. Notebooks migliorano la collaborazione e la gestione con le seguenti opzioni:
- Condividi i blocchi note con utenti e gruppi specifici utilizzando Identity and Access Management (IAM).
- Esamina la cronologia delle versioni del blocco note.
- Ripristina o ramifica dalle versioni precedenti del blocco note.
Notebooks sono BigQuery Studio asset di codice basati su Dataform. Anche le query salvate sono asset di codice. Tutti gli asset di codice vengono archiviati in un region. Aggiornamento delle modifiche alla regione predefinita in corso... la regione per tutti gli asset di codice creati successivamente.
Le funzionalità di blocco note sono disponibili solo nella console Google Cloud.
Vantaggi
Notebooks in BigQuery offrono i seguenti vantaggi:
- BigQuery DataFrames è integrati nei blocchi note, senza bisogno di configurazione. BigQuery DataFrames è un'API Python che puoi utilizzare per analizzare i dati di BigQuery di grandi dimensioni utilizzando DataFrame pandas e API scikit-learn.
- Sviluppo assistivo del codice basato su AI generativa di Gemini.
- Completamento automatico delle istruzioni SQL, come nelle istruzioni Editor BigQuery.
- Possibilità di salvare, condividere e gestire le versioni dei blocchi note.
- La possibilità di utilizzare matplotlib, seaborn e altri modelli librerie per visualizzare i dati in qualsiasi momento del flusso di lavoro.
Gestione del runtime
BigQuery utilizza Runtime Colab Enterprise da eseguire blocchi note.
Un runtime notebook è una macchina virtuale Compute Engine allocata a un per abilitare l'esecuzione del codice in un blocco note. Possono essere utilizzati più blocchi note condividono lo stesso runtime. Tuttavia, ogni runtime appartiene a un solo utente e non può possono essere utilizzate da altri. I runtime blocco note vengono creati in base a modelli, che sono di solito definiti dagli utenti con privilegi amministrativi. Puoi modificare un che utilizza un tipo di modello diverso in qualsiasi momento.
Sicurezza dei blocchi note
Puoi controllare l'accesso ai blocchi note utilizzando i ruoli IAM (Identity and Access Management). Per ulteriori informazioni, vedi Concedi l'accesso ai blocchi note.
Aree geografiche supportate
BigQuery Studio ti consente di salvare, condividere e gestire le versioni blocchi note. Nella tabella seguente sono elencate le regioni in cui si trova BigQuery Studio disponibili:
Descrizione regione | Nome regione | Dettagli | |
---|---|---|---|
Africa | |||
Johannesburg | africa-south1 |
||
Americhe | |||
Columbus | us-east5 |
||
Dallas | us-south1 |
|
|
Iowa | us-central1 |
|
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Los Angeles | us-west2 |
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Las Vegas | us-west4 |
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Montréal | northamerica-northeast1 |
|
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N. Virginia | us-east4 |
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Oregon | us-west1 |
|
|
San Paolo | southamerica-east1 |
|
|
Carolina del Sud | us-east1 |
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Asia Pacifico | |||
Hong Kong | asia-east2 |
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Giacarta | asia-southeast2 |
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Mumbai | asia-south1 |
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Seul | asia-northeast3 |
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Singapore | asia-southeast1 |
||
Sydney | australia-southeast1 |
||
Taiwan | asia-east1 |
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Tokyo | asia-northeast1 |
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Europa | |||
Belgio | europe-west1 |
|
|
Francoforte | europe-west3 |
|
|
Londra | europe-west2 |
|
|
Madrid | europe-southwest1 |
|
|
Paesi Bassi | europe-west4 |
|
|
Torino | europe-west12 |
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Zurigo | europe-west6 |
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Medio Oriente | |||
Doha | me-central1 |
||
Dammam | me-central2 |
Quote e limiti
Per ulteriori informazioni, consulta la sezione Quote e limiti del blocco note.
Risoluzione dei problemi
Per maggiori informazioni, vedi Risolvere i problemi di Colab Enterprise.
Passaggi successivi
- Scopri come creare blocchi note.
- Scopri come gestire i blocchi note.