esegui una query
Questo documento mostra come eseguire una query in BigQuery e comprendere quanti dati elaborerà la query prima dell'esecuzione eseguendo una prova.
Query interattive e batch
In BigQuery puoi eseguire due tipi di query:
- Job di query interattive, ovvero job eseguiti da BigQuery on demand.
- Job di query in batch, ovvero job che BigQuery attende di eseguire. fino a quando le risorse di computing inattive non sono disponibili.
Per impostazione predefinita, BigQuery esegue le query come query interattiva che vengono eseguiti il prima possibile. BigQuery calcola dinamicamente il limite di query simultanee sulla disponibilità delle risorse, favorisce l'esecuzione di più query interattive rispetto alle query in batch. Una volta raggiunto il limite di query simultanee, le query attendono tra una coda. Per ulteriori informazioni, consulta la sezione Coda di query.
BigQuery salva i risultati della query in un tabella temporanea (impostazione predefinita) o permanente. Quando specifichi una tabella permanente come tabella di destinazione per i risultati, puoi scegliere se aggiungere o sovrascrivere una tabella esistente oppure crearne una nuova con un nome univoco.
Ruoli obbligatori
Per ottenere le autorizzazioni necessarie per eseguire un job di query, chiedi all'amministratore di concederti seguenti ruoli IAM:
-
Utente job BigQuery (
roles/bigquery.jobUser
) del progetto. -
Visualizzatore dati BigQuery (
roles/bigquery.dataViewer
) su tutte le tabelle e le viste a cui fa riferimento la query. Per eseguire query sulle viste, devi avere questo ruolo anche per tutte le tabelle e le viste sottostanti. Se utilizzi viste autorizzate o set di dati autorizzati, non hai bisogno di accedere ai dati di origine sottostanti.
Per saperne di più sulla concessione dei ruoli, consulta Gestire l'accesso.
Questi ruoli predefiniti le autorizzazioni necessarie per eseguire un job di query. Per vedere le autorizzazioni esatte obbligatorie, espandi la sezione Autorizzazioni obbligatorie:
Autorizzazioni obbligatorie
Per eseguire un job di query sono necessarie le seguenti autorizzazioni:
-
bigquery.jobs.create
sul progetto da cui viene eseguita la query, a prescindere da dove sono archiviati i dati. -
bigquery.tables.getData
su tutte le tabelle e le viste a cui fa riferimento la query. Per eseguire query sulle viste, devi disporre di questa autorizzazione anche per tutte le tabelle e le viste sottostanti. Se utilizzi viste autorizzate o set di dati autorizzati, non hai bisogno di accedere ai dati di origine sottostanti.
Potresti anche riuscire a ottenere queste autorizzazioni con ruoli personalizzati e altri ruoli predefiniti.
Risoluzione dei problemi
Il seguente errore si verifica quando un principio non dispone dell'autorizzazione per creare
job di query nel progetto: Access Denied: Project [project_id]: User does not have
bigquery.jobs.create permission in project [project_id].
Soluzione: conferma di disporre dell'autorizzazione bigquery.jobs.create
del progetto su cui esegui le query. Questa autorizzazione è obbligatoria in
oltre a qualsiasi autorizzazione richiesta per i dati sottoposti a query.
Per ulteriori informazioni sulle autorizzazioni BigQuery, consulta Controllo dell'accesso con IAM.
Esegui una query interattiva
Per eseguire una query interattiva, seleziona una delle seguenti opzioni:
Console
Vai alla pagina BigQuery.
Fai clic su
Crea una nuova query.Nell'editor query, inserisci una query GoogleSQL valida.
Ad esempio, esegui una query Set di dati pubblico BigQuery
usa_names
per determinare i nomi più comuni negli Stati Uniti tra anni 1910 e 2013:SELECT name, gender, SUM(number) AS total FROM `bigquery-public-data.usa_names.usa_1910_2013` GROUP BY name, gender ORDER BY total DESC LIMIT 10;
(Facoltativo) Specifica la tabella di destinazione e località per i risultati della query:
- Nell'editor query, fai clic su Altro e poi fai clic su Impostazioni query.
- Nella sezione Destinazione, seleziona Imposta una tabella di destinazione per i risultati della query.
- In Set di dati, inserisci il nome di un set di dati esistente per
tabella di destinazione, ad esempio
myProject.myDataset
. - In ID tabella, inserisci un nome per la tabella di destinazione, ad
ad esempio
myTable
. Se la tabella di destinazione è esistente, per Preferenza di scrittura per la tabella di destinazione, scegli se aggiungere o la tabella con i risultati della query.
Se la tabella di destinazione è una nuova, BigQuery crea la tabella quando esegui la query.
Nella sezione Impostazioni aggiuntive, fai clic sull'icona Località dei dati e poi seleziona un'opzione.
In questo esempio, il set di dati
usa_names
è archiviato negli Stati Uniti una località multiregionale. Se specifichi una tabella di destinazione query, anche il set di dati che contiene la tabella di destinazione deve essere nella località multiregionale degli Stati Uniti. Non puoi eseguire query su un set di dati in una posizione e scrivere i risultati in una tabella in un'altra posizione.Fai clic su Salva.
Fai clic su
Esegui.Se non specifichi una tabella di destinazione, il job di query scrive in una tabella temporanea (cache).
Ora puoi esplorare i risultati della query nella scheda Risultati del Riquadro Risultati delle query.
(Facoltativo) Per ordinare i risultati della query per colonna, fai clic su
Apri il menu di ordinamento accanto al nome della colonna e seleziona un ordinamento. Se i byte stimati elaborati per l'ordinamento è maggiore di zero, allora il numero di byte visualizzata nella parte superiore del menu.(Facoltativo) Per visualizzare i risultati della query, vai a Scheda Grafico. Puoi aumentare o diminuire lo zoom del grafico, scaricare grafico come file PNG o attiva/disattiva la visibilità della legenda.
Nel riquadro Configurazione grafico, puoi modificare il tipo di grafico (linea, barra o dispersione) e configurare le misure e le dimensioni del grafico. I campi in questo riquadro sono precompilati con la configurazione iniziale dedotto dallo schema della tabella di destinazione della query. La viene mantenuta tra le seguenti esecuzioni di query editor di query. Le dimensioni supportano
INTEGER
,INT64
,FLOAT
,FLOAT64
,NUMERIC
,BIGNUMERIC
,TIMESTAMP
,DATE
,DATETIME
,TIME
eSTRING
tipi di dati, mentre le misure supportanoINTEGER
,INT64
,FLOAT
, Tipi di datiFLOAT64
,NUMERIC
eBIGNUMERIC
.(Facoltativo) Nella scheda JSON puoi esplorare i risultati della query nel JSON, dove la chiave è il nome della colonna e il valore è il risultato per quella colonna.
bq
-
Nella console Google Cloud, attiva Cloud Shell.
Nella parte inferiore della console Google Cloud viene avviata una sessione di Cloud Shell che mostra un prompt della riga di comando. Cloud Shell è un ambiente shell con Google Cloud CLI già installato e con valori già impostati per il progetto attuale. L'inizializzazione della sessione può richiedere alcuni secondi.
Utilizza la Comando
bq query
. Nell'esempio seguente, il flag--use_legacy_sql=false
ti consente di utilizzare Sintassi GoogleSQL.bq query \ --use_legacy_sql=false \ 'QUERY'
Sostituisci QUERY con una query GoogleSQL valida. Per ad esempio, esegui una query Set di dati pubblico BigQuery
usa_names
per determinare i nomi più comuni negli Stati Uniti tra gli anni 1910 e 2013:bq query \ --use_legacy_sql=false \ 'SELECT name, gender, SUM(number) AS total FROM `bigquery-public-data.usa_names.usa_1910_2013` GROUP BY name, gender ORDER BY total DESC LIMIT 10;'
Il job di query scrive l'output in una tabella temporanea (cache).
Se vuoi, puoi specificare la tabella di destinazione località per i risultati della query. Per scrivere i risultati in una tabella esistente, includi il flag appropriato da aggiungere (
--append_table=true
) o sovrascrivere (--replace=true
) la tabella.bq query \ --location=LOCATION \ --destination_table=TABLE \ --use_legacy_sql=false \ 'QUERY'
Sostituisci quanto segue:
LOCATION: la regione o più regioni per la destinazione tabella, ad esempio
US
In questo esempio, il set di dati
usa_names
è archiviato negli Stati Uniti una località multiregionale. Se specifichi una tabella di destinazione query, anche il set di dati che contiene la tabella di destinazione deve essere in nella località multiregionale degli Stati Uniti. Non puoi eseguire query su un set di dati in una posizione scrivere i risultati in una tabella in un'altra posizione.Puoi impostare un valore predefinito per la località utilizzando il file.bigqueryrc.
TABLE: un nome per la tabella di destinazione, ad esempio
myDataset.myTable
Se la tabella di destinazione è una nuova tabella, BigQuery crea la tabella quando esegui la query. Tuttavia, devi specificare un set di dati esistente.
Se la tabella non è nel progetto corrente, aggiungi il metodo all'ID progetto Google Cloud che utilizza il formato
PROJECT_ID:DATASET.TABLE
, ad esempiomyProject:myDataset.myTable
. Se il campo--destination_table
non è specificato, viene generato un job di query che scrive l'output in una tabella temporanea.
API
Per eseguire una query utilizzando l'API, inserisci un nuovo job
e compilare la proprietà di configurazione del job query
. Se vuoi, puoi specificare
località nella proprietà location
nella sezione jobReference
del
risorse di lavoro.
Sondaggio per ottenere i risultati chiamando
getQueryResults
.
Sondaggio fino a quando jobComplete
non sarà uguale a true
. Verifica la presenza di errori e avvisi nel
Elenco errors
.
C#
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni per la configurazione di C# nel Guida rapida di BigQuery con librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta API C# BigQuery documentazione di riferimento.
Per eseguire l'autenticazione su BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.
Vai
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni per la configurazione di Go nel Guida rapida di BigQuery con librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta API Go BigQuery documentazione di riferimento.
Per eseguire l'autenticazione su BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.
Java
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni per la configurazione di Java nel Guida rapida di BigQuery con librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta API Java BigQuery documentazione di riferimento.
Per eseguire l'autenticazione su BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.
Per eseguire una query con un proxy, consulta Configurazione di un proxy.
Node.js
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni per la configurazione di Node.js nel Guida rapida di BigQuery con librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta API Node.js BigQuery documentazione di riferimento.
Per eseguire l'autenticazione su BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.
PHP
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni per la configurazione di PHP nel Guida rapida di BigQuery con librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta API PHP BigQuery documentazione di riferimento.
Per eseguire l'autenticazione su BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.
Python
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni per la configurazione di Python nel Guida rapida di BigQuery con librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta API Python BigQuery documentazione di riferimento.
Per eseguire l'autenticazione su BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.
Ruby
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni per la configurazione di Ruby nel Guida rapida di BigQuery con librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta API Ruby BigQuery documentazione di riferimento.
Per eseguire l'autenticazione su BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.
Per ulteriori informazioni, vedi Query interattive e batch.
Eseguire una query batch
Per eseguire una query batch, seleziona una delle seguenti opzioni:
Console
Vai alla pagina BigQuery.
Fai clic su
Crea una nuova query.Nell'editor query, inserisci una query GoogleSQL valida.
Ad esempio, esegui una query Set di dati pubblico BigQuery
usa_names
per determinare i nomi più comuni negli Stati Uniti tra anni 1910 e 2013:SELECT name, gender, SUM(number) AS total FROM `bigquery-public-data.usa_names.usa_1910_2013` GROUP BY name, gender ORDER BY total DESC LIMIT 10;
Fai clic su
Altro e poi fai clic su Impostazioni query.Nella sezione Gestione delle risorse, seleziona Batch.
(Facoltativo) Specifica la tabella di destinazione e località per i risultati della query:
- Nella sezione Destinazione, seleziona Imposta una tabella di destinazione per i risultati della query.
- In Set di dati, inserisci il nome di un set di dati esistente per
tabella di destinazione, ad esempio
myProject.myDataset
. - In ID tabella, inserisci un nome per la tabella di destinazione, ad
ad esempio
myTable
. Se la tabella di destinazione è esistente, per Preferenza di scrittura per la tabella di destinazione, scegli se aggiungere o la tabella con i risultati della query.
Se la tabella di destinazione è una nuova, BigQuery crea la tabella quando esegui la query.
Nella sezione Impostazioni aggiuntive, fai clic sull'icona Località dei dati e poi seleziona un'opzione.
In questo esempio, il set di dati
usa_names
è archiviato negli Stati Uniti una località multiregionale. Se specifichi una tabella di destinazione query, anche il set di dati che contiene la tabella di destinazione deve essere nella località multiregionale degli Stati Uniti. Non puoi eseguire query su un set di dati in una posizione e scrivere i risultati in una tabella in un'altra posizione.
Fai clic su Salva.
Fai clic su
Esegui.Se non specifichi una tabella di destinazione, il job di query scrive in una tabella temporanea (cache).
(Facoltativo) Per ordinare i risultati della query per colonna, fai clic su
Apri il menu di ordinamento accanto al nome della colonna e seleziona un ordinamento. Se i byte stimati elaborati per l'ordinamento è maggiore di zero, allora il numero di byte visualizzata nella parte superiore del menu.(Facoltativo) Per visualizzare i risultati della query, vai a Scheda Grafico. Puoi aumentare o diminuire lo zoom del grafico, scaricare grafico come file PNG o attiva/disattiva la visibilità della legenda.
Nel riquadro Configurazione grafico, puoi modificare il tipo di grafico (linea, barra o dispersione) e configurare le misure e le dimensioni del grafico. I campi in questo riquadro sono precompilati con la configurazione iniziale dedotto dallo schema della tabella di destinazione della query. La viene mantenuta tra le seguenti esecuzioni di query editor di query. Le dimensioni supportano
INTEGER
,INT64
,FLOAT
,FLOAT64
,NUMERIC
,BIGNUMERIC
,TIMESTAMP
,DATE
,DATETIME
,TIME
eSTRING
tipi di dati, mentre le misure supportanoINTEGER
,INT64
,FLOAT
, Tipi di datiFLOAT64
,NUMERIC
eBIGNUMERIC
.
bq
-
Nella console Google Cloud, attiva Cloud Shell.
Nella parte inferiore della console Google Cloud viene avviata una sessione di Cloud Shell che mostra un prompt della riga di comando. Cloud Shell è un ambiente shell con Google Cloud CLI già installato e con valori già impostati per il progetto attuale. L'inizializzazione della sessione può richiedere alcuni secondi.
Utilizza la Comando
bq query
e specificare il flag--batch
. Nell'esempio seguente, Il flag--use_legacy_sql=false
consente di utilizzare la sintassi GoogleSQL.bq query \ --batch \ --use_legacy_sql=false \ 'QUERY'
Sostituisci QUERY con una query GoogleSQL valida. Per ad esempio, esegui una query Set di dati pubblico BigQuery
usa_names
per determinare i nomi più comuni negli Stati Uniti tra gli anni 1910 e 2013:bq query \ --batch \ --use_legacy_sql=false \ 'SELECT name, gender, SUM(number) AS total FROM `bigquery-public-data.usa_names.usa_1910_2013` GROUP BY name, gender ORDER BY total DESC LIMIT 10;'
Il job di query scrive l'output in una tabella temporanea (cache).
Se vuoi, puoi specificare la tabella di destinazione località per i risultati della query. Per scrivere i risultati in una tabella esistente, includi il flag appropriato da aggiungere (
--append_table=true
) o sovrascrivere (--replace=true
) la tabella.bq query \ --batch \ --location=LOCATION \ --destination_table=TABLE \ --use_legacy_sql=false \ 'QUERY'
Sostituisci quanto segue:
LOCATION: la regione o più regioni per la destinazione tabella, ad esempio
US
In questo esempio, il set di dati
usa_names
è archiviato negli Stati Uniti una località multiregionale. Se specifichi una tabella di destinazione query, anche il set di dati che contiene la tabella di destinazione deve essere in nella località multiregionale degli Stati Uniti. Non puoi eseguire query su un set di dati in una posizione scrivere i risultati in una tabella in un'altra posizione.Puoi impostare un valore predefinito per la località utilizzando il file.bigqueryrc.
TABLE: un nome per la tabella di destinazione, ad esempio
myDataset.myTable
Se la tabella di destinazione è una nuova tabella, BigQuery crea la tabella quando esegui la query. Tuttavia, devi specificare un set di dati esistente.
Se la tabella non è nel progetto corrente, aggiungi il metodo all'ID progetto Google Cloud che utilizza il formato
PROJECT_ID:DATASET.TABLE
, ad esempiomyProject:myDataset.myTable
. Se il campo--destination_table
non è specificato, viene generato un job di query che scrive l'output in una tabella temporanea.
API
Per eseguire una query utilizzando l'API, inserisci un nuovo job
e compilare la proprietà di configurazione del job query
. Se vuoi, puoi specificare
località nella proprietà location
nella sezione jobReference
del
risorse di lavoro.
Quando compili le proprietà del job di query, includi la
configuration.query.priority
e imposta il valore su BATCH
.
Sondaggio per ottenere i risultati chiamando
getQueryResults
.
Sondaggio fino a quando jobComplete
non sarà uguale a true
. Verifica la presenza di errori e avvisi nel
Elenco errors
.
Vai
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni per la configurazione di Go nel Guida rapida di BigQuery con librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta API Go BigQuery documentazione di riferimento.
Per eseguire l'autenticazione su BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.
Java
Per eseguire una query batch, imposta la query priorità a QueryJobConfiguration.Priority.BATCH quando crei QueryJobConfiguration.
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni per la configurazione di Java nel Guida rapida di BigQuery con librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta API Java BigQuery documentazione di riferimento.
Per eseguire l'autenticazione su BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.
Node.js
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni per la configurazione di Node.js nel Guida rapida di BigQuery con librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta API Node.js BigQuery documentazione di riferimento.
Per eseguire l'autenticazione su BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.
Python
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni per la configurazione di Python nel Guida rapida di BigQuery con librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta API Python BigQuery documentazione di riferimento.
Per eseguire l'autenticazione su BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.
Per ulteriori informazioni, vedi Query interattive e batch.
Quote
Per informazioni sulle quote relative alle query interattive e batch, consulta Job di query.
Visualizza il numero di query interattive e batch
Puoi visualizzare il numero di query interattive e in batch utilizzando il
INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_PROJECT
visualizzazione.
L'esempio seguente utilizza la vista INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_PROJECT
per ottenere
il numero di query interattive e batch eseguite nelle ultime 7 ore:
SELECT
priority,
COUNT(*) active_jobs,
FROM
`region-us`.INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_PROJECT
WHERE
creation_time > TIMESTAMP_SUB(CURRENT_TIMESTAMP(), INTERVAL 7 hour)
AND end_time IS NULL
AND job_type = 'QUERY'
GROUP BY priority
La vista INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_PROJECT
utilizza il campo priority
per
indicano se una query è INTERACTIVE
o BATCH
. Per ulteriori informazioni, vedi
Schema.
Prova
Una prova in BigQuery fornisce le seguenti informazioni:
- stima degli addebiti in modalità on demand
- convalida della tua query
- byte approssimativi elaborati dalla query in modalità capacità
Le prove non utilizzano slot di query e non ti viene addebitato alcun costo per l'esecuzione di una prova. Puoi utilizzare la stima restituita da una prova per calcolare i costi delle query in nel Calcolatore prezzi.
Esegui una prova
Per eseguire una prova, segui questi passaggi:
Console
Vai alla pagina BigQuery.
Inserisci la query nell'editor di query.
Se la query è valida, viene visualizzato automaticamente un segno di spunta insieme alla quantità di dati che verrà elaborata dalla query. Se la query non è valida, viene visualizzato un punto esclamativo insieme a un messaggio di errore.
bq
Inserisci una query come la seguente utilizzando il flag --dry_run
.
bq query \ --use_legacy_sql=false \ --dry_run \ 'SELECT COUNTRY, AIRPORT, IATA FROM `project_id`.dataset.airports LIMIT 1000'
Per una query valida, il comando produce la seguente risposta:
Query successfully validated. Assuming the tables are not modified, running this query will process 10918 bytes of data.
API
Per eseguire una prova utilizzando l'API, invia un job di query con
dryRun
impostata su true
in
JobConfiguration
di testo.
Vai
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni per la configurazione di Go nel Guida rapida di BigQuery con librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta API Go BigQuery documentazione di riferimento.
Per eseguire l'autenticazione su BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.
Java
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni per la configurazione di Java nel Guida rapida di BigQuery con librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta API Java BigQuery documentazione di riferimento.
Per eseguire l'autenticazione su BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.
Node.js
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni per la configurazione di Node.js nel Guida rapida di BigQuery con librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta API Node.js BigQuery documentazione di riferimento.
Per eseguire l'autenticazione su BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.
PHP
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni per la configurazione di PHP nel Guida rapida di BigQuery con librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta API PHP BigQuery documentazione di riferimento.
Per eseguire l'autenticazione su BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.
Python
Imposta il parametro
QueryJobConfig.dry_run
a True
.
Client.query()
restituisce sempre
QueryJob
quando viene fornita una configurazione
delle query dry run.
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni per la configurazione di Python nel Guida rapida di BigQuery con librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta API Python BigQuery documentazione di riferimento.
Per eseguire l'autenticazione su BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.
Passaggi successivi
- Scopri come gestire i job di query.
- Scopri come visualizzare la cronologia delle query.
- Scopri come salvare e condividere query.
- Scopri di più sulle code di query.