Analizzare i dati con Looker Studio
Puoi utilizzare BigQuery per esplorare i dati con Looker Studio, una una piattaforma di business intelligence self-service senza costi che ti consente di creare consumare visualizzazioni di dati, dashboard e report. Con Looker Studio, puoi connetterti a BigQuery dati, creare visualizzazioni e condividere gli approfondimenti con gli altri.
Query di Looker Studio con l'accelerazione BI Engine possono usare le modalità di accelerazione, funzioni finestra, ottimizzazione intelligente della vista materializzata, e campi ripetuti. I risultati delle query di Looker Studio vengono memorizzati nella cache come BigQuery e può sfruttare gestione della contemporaneità delle code di query.
Esplorare i dati BigQuery in Looker Studio
Puoi esplorare i dati in BigQuery con Looker Studio utilizzando le seguenti opzioni:
Questi esempi utilizzano Looker Studio per visualizzare i dati in
BigQuery
austin_bikeshare
del set di dati. Per ulteriori informazioni sui set di dati pubblici, consulta
Set di dati pubblici BigQuery.
Limitazioni
BigQuery BI Engine offre un supporto limitato per le seguenti funzionalità quando integrati con Looker Studio:
- Funzioni definite dall'utente
- Colonne ARRAY
- Se viene utilizzato SQL precedente o se la lunghezza dell'URL generato è superiore a 11.378 caratteri, la funzionalità Esplora con Looker Studio viene disattivata.
- Le tabelle con caratteri jolly non sono sottoposte a accelerazione.
- Alcuni tipi di join non sono completamente accelerati.
- Le tabelle piccole con join complessi non sono completamente accelerate.
Esplora i risultati della query
Puoi creare una query SQL arbitraria e visualizzare i dati in e Looker Studio. È utile se vuoi modificare i dati in BigQuery prima di utilizzarlo in Looker Studio, o se ti serve solo un sottoinsieme dei campi della tabella.
Nella console Google Cloud, vai alla pagina BigQuery.
Seleziona il progetto di fatturazione.
Nel riquadro Explorer, inserisci
bikeshare_trips
nel Campo Digita per effettuare la ricerca.Vai a bigquery-public-data > austin_bikeshare > viaggi_in_bicicletta.
Fai clic su
Visualizza azioni, e fai clic su Query.Crea la tua query nell'editor query. Ad esempio:
SELECT * FROM `bigquery-public-data.austin_bikeshare.bikeshare_trips` LIMIT 1000;
Fai clic su
Esegui.Nella sezione Risultati delle query, fai clic su Esplora i dati e poi su Esplora con Looker Studio.
Nella pagina Ti diamo il benvenuto in Looker Studio, fai clic su Inizia se accetti i Termini di servizio di Google Looker Studio e Termini di servizio di Google.
Nella pagina Autorizza l'accesso a Looker Studio, fai clic su Autorizza ad autorizzare la connessione se accetti i Termini di servizio e quindi seleziona le tue preferenze di marketing. Soltanto tu puoi visualizzare i dati nel tuo se non concedi ad altri l'autorizzazione a visualizzare i dati.
L'editor di report mostra i risultati della query Grafici di Looker Studio.
L'immagine seguente mostra alcune funzionalità di un report di Looker Studio:
Legenda:
- Logo e nome del report di Looker Studio.
- Per andare alla pagina Looker Studio, fai clic sull'icona .
- Fai clic sul nome del report per modificarlo.
- Barra degli strumenti di Looker Studio. La È evidenziato lo strumento Aggiungi un grafico.
- Titolo del report. Per modificare il testo, tocca la rispettiva casella.
- Tabella (selezionata). Puoi interagire con un utilizzando le opzioni nell'intestazione del grafico.
- Grafico a barre (non selezionato).
- Riquadro delle proprietà del grafico. Per una tabella selezionata: puoi configurarne le proprietà e l'aspetto dei dati nelle schede Configurazione e Stile.
- Riquadro Dati. In questo riquadro puoi accedere
e origini dati da utilizzare nel report.
- Per aggiungere dati a un grafico, trascina i campi dalla Dati nel grafico.
- Per creare un grafico, trascina un campo dalla sezione Dati nel canvas.
- Salva e condividi. Salva questo report per poter visualizzare modificarlo e condividerlo con altri in un secondo momento. Prima di salvare il report, esaminare le impostazioni dell'origine dati e e credenziali utilizzate dalle origini dati.
Gli utenti che sono proprietari delle credenziali dell'origine dati possono fare clic su una risorsa per visualizzarne la statistiche dei job, tabelle dei risultati e dettagli di BI Engine.
Interagire con i grafici
I grafici di Looker Studio sono interattivi. Ora che i tuoi dati sono visualizzati in Looker Studio, ecco alcune cose da provare:
- Scorri e scorri la tabella.
- Nel grafico a bar, tieni il puntatore sopra una barra per visualizzare i dettagli. e i dati di Google Cloud.
- Seleziona una barra nel grafico a barre per applicare un filtro incrociato alla tabella in base a tale .
Aggiungi grafici
Looker Studio supporta molti tipi di visualizzazione diversi. Per aggiungere più grafici al report:
- Fai clic su Aggiungi un grafico nella barra degli strumenti.
- Seleziona il grafico da aggiungere.
- Fai clic sul canvas per aggiungere il grafico al report.
- Utilizza il riquadro delle proprietà del Grafico per configurare il grafico.
Per ulteriori informazioni sull'aggiunta di grafici a un report, consulta Aggiungere grafici al report.
Esplora schema della tabella
Puoi esportare lo schema della tabella per visualizzare i metadati dei tuoi dati in e Looker Studio. È utile se non vuoi modificare i dati in BigQuery prima di utilizzarlo e Looker Studio.
Nella console Google Cloud, vai alla pagina BigQuery.
Seleziona il progetto di fatturazione.
Nel riquadro Explorer, inserisci
bigquery-public-data
nel Campo Digita per effettuare la ricerca.Vai a bigquery-public-data > austin_bikeshare > viaggi_in_bicicletta.
Nella barra degli strumenti, fai clic su
Esporta: Se Esporta non è visibile, seleziona Altre azioni, poi fai clic su Esporta.Fai clic su Esplora con Looker Studio.
Condividere i report
Puoi condividere i report con altri utenti inviando loro un invito via email per visitare la pagina e Looker Studio. Puoi invitare utenti o gruppi Google specifici. A condividi in modo più ampio, puoi anche creare un link che consenta a chiunque di accedere ai tuoi Report di Looker Studio.
Per condividere un report con un'altra persona:
- Nell'intestazione della pagina Looker Studio, fai clic su Condividi.
- Nella finestra di dialogo Condivisione con altri, digita l'email del destinatario . Puoi inserire più indirizzi email o indirizzi di gruppi Google.
- Specifica se i destinatari possono visualizzare o modificare il report.
- Fai clic su Invia.
Scopri di più sulla condivisione dei report.
L'eliminazione del progetto impedisce a Looker Studio di eseguire query sui dati perché l'origine dati è associata al progetto. Se non vuoi eliminare il tuo progetto Google Cloud, puoi eliminare Looker Studio il rapporto e l'origine dati.
Monitorare Looker Studio
Per monitorare Looker Studio con l'accelerazione di BigQuery BI Engine, consulta Monitorare BigQuery BI Engine. Per monitorare risorse e job, vedi Monitora l'integrità, l'utilizzo delle risorse e i job.
- Supporto completo del monitoraggio di BigQuery, tra cui INFORMATION_SCHEMA, grafico di esecuzione e metriche di Cloud Monitoring.
- Query di Looker Studio con l'accelerazione BI Engine possono sfruttare le modalità di accelerazione.
- Il supporto di BI Engine per i casi d'uso precedentemente non supportati include quanto segue:
- I risultati delle query di Looker Studio vengono memorizzati nella cache come query in BigQuery.
- Latenza ridotta per i grafici tabella pivot.
- Gestione della contemporaneità delle code di query.
- I proprietari delle credenziali dell'origine dati possono accedere con un solo clic alle statistiche dei job, delle tabelle dei risultati e dei dettagli di BI Engine disponibili.
- I dettagli di Looker Studio
INFORMATION_SCHEMA
includono due etichette, (report_id
edatasource_id
), per aiutarti a comprendere i costi e all'utilizzo delle risorse. - Le metriche di Looker Studio BI Engine per modello non sono più a lungo.
- Affidabilità migliorata.
Disponibilità per l'integrazione nativa di BigQuery in Looker Studio
L'integrazione nativa di BigQuery in Looker Studio è in modo incrementale per i clienti scegliendo come target utenti finali, progetti regioni di Google Cloud. Le dashboard utilizzano l'integrazione nativa se uno degli sono vere:
- Quando passi il mouse sopra gli elementi della dashboard in Looker Studio, per i proprietari di origini con integrazione nativa attivata viene visualizzata l'icona di BigQuery. Per visualizzare il job che ha generato le informazioni della dashboard, puoi fare clic BigQuery.
- La vista
INFORMATION_SCHEMA.JOBS
contiene tutti i problemi della dashboard di Looker Studio associati conlooker_studio_datasource_id
elooker_studio_report_id labels
. - I log di Cloud Logging includono
voci da
bigquery.googleapis.com
eprotoPayload.serviceName="bigquerybiengine.googleapis.com"
.
Visualizza i dettagli di Looker Studio INFORMATION_SCHEMA
Puoi monitorare quali report e origini dati di Looker Studio vengono
utilizzata da BigQuery visualizzando
INFORMATION_SCHEMA.JOBS
visualizzazione.
Quando l'integrazione nativa di BigQuery è abilitata,
La query di Looker Studio crea una voce con report_id
e
datasource_id
etichette. Si tratta di ID che vengono visualizzati alla fine di LookerStudio
URL all'apertura della pagina del report o dell'origine dati. Ad esempio, segnala con URL
https://lookerstudio.google.com/navigation/reporting/my-report-id-123
avrà un ID report di "my-report-id-123".
I seguenti esempi mostrano come visualizzare i report e le origini dati:
Visualizzare gli URL del report sui job e delle origini dati per Looker Studio in BigQuery
Per visualizzare il report e l'URL dell'origine dati per ciascun Looker Studio Esegui il job BigQuery eseguendo questa query:
-- Standard labels used by Looker Studio. DECLARE requestor_key STRING DEFAULT 'requestor'; DECLARE requestor_value STRING DEFAULT 'looker_studio'; CREATE TEMP FUNCTION GetLabel(labels ANY TYPE, label_key STRING) AS ( (SELECT l.value FROM UNNEST(labels) l WHERE l.key = label_key) ); CREATE TEMP FUNCTION GetDatasourceUrl(labels ANY TYPE) AS ( CONCAT("https://lookerstudio.google.com/datasources/", GetLabel(labels, 'looker_studio_datasource_id')) ); CREATE TEMP FUNCTION GetReportUrl(labels ANY TYPE) AS ( CONCAT("https://lookerstudio.google.com/reporting/", GetLabel(labels, 'looker_studio_report_id')) ); SELECT job_id, GetDatasourceUrl(labels) AS datasource_url, GetReportUrl(labels) AS report_url, FROM `region-us`.INFORMATION_SCHEMA.JOBS jobs WHERE creation_time > TIMESTAMP_SUB(CURRENT_TIMESTAMP(), INTERVAL 7 DAY) AND GetLabel(labels, requestor_key) = requestor_value LIMIT 100;
Visualizzare i job prodotti utilizzando un report e un'origine dati
Per visualizzare i job prodotti, esegui questa query:
-- Specify report and data source id, which can be found in the end of Looker Studio URLs. DECLARE user_report_id STRING DEFAULT '*report id here*'; DECLARE user_datasource_id STRING DEFAULT '*datasource id here*'; -- Standard labels Looker Studio uses in native integration. DECLARE requestor_key STRING DEFAULT 'requestor'; DECLARE requestor_value STRING DEFAULT 'looker_studio'; DECLARE datasource_key STRING DEFAULT 'looker_studio_datasource_id'; DECLARE report_key STRING DEFAULT 'looker_studio_report_id'; CREATE TEMP FUNCTION GetLabel(labels ANY TYPE, label_key STRING) AS ( (SELECT l.value FROM UNNEST(labels) l WHERE l.key = label_key) ); SELECT creation_time, job_id, FROM `region-us`.INFORMATION_SCHEMA.JOBS jobs WHERE creation_time > TIMESTAMP_SUB(CURRENT_TIMESTAMP(), INTERVAL 7 DAY) AND GetLabel(labels, requestor_key) = requestor_value AND GetLabel(labels, datasource_key) = user_datasource_id AND GetLabel(labels, report_key) = user_report_id ORDER BY 1 LIMIT 100;
Passaggi successivi
- Per scoprire di più sulla prenotazione della capacità per BI Engine, consulta Prenota capacità BI Engine.
- Per saperne di più sulla scrittura di query per BigQuery, consulta Panoramica dell'analisi di BigQuery. Questo documento spiega attività come eseguire query o creare query (UDF).
- Per esplorare la sintassi di BigQuery, consulta Introduzione a SQL in BigQuery. In BigQuery, il dialetto preferito per le query SQL è standard per l'addestramento e sa usare il linguaggio SQL. La sintassi precedente di tipo SQL di BigQuery è descritta in Funzioni e operatori SQL legacy.