Scrittura dei risultati delle query
Questo documento descrive come scrivere i risultati delle query in modalità temporanea o permanente tabelle.
Tabelle temporanee e permanenti
BigQuery salva tutti i risultati delle query in una tabella, che può essere permanenti o temporanee.
BigQuery utilizza le tabelle temporanee per memorizza nella cache i risultati delle query che non vengono scritti in un una tabella permanente. Le tabelle vengono create in un set di dati speciale e denominate in modo casuale. Puoi anche creare tabelle temporanee per uso personale all'interno query multi-istruzione e sessioni.
Al termine di una query, la tabella temporanea può avere al massimo 24 nell'orario lavorativo locale del TAM. Per visualizzare la struttura e i dati della tabella, vai a Console BigQuery fai clic su Cronologia personale e scegli la query che ha creato la query . Nella riga Tabella di destinazione, fai clic su Tabella temporanea.
L'accesso ai dati della tabella temporanea è limitato all'utente o al servizio l'account che ha creato il job di query.
Non puoi condividere tabelle temporanee e non visibile utilizzando uno degli elenchi standard o altri metodi di manipolazione delle tabelle. Le tabelle temporanee vengono create nella stessa regione della tabella o delle tabelle che stai con cui viene eseguita la query.
Una tabella permanente può essere una tabella nuova o esistente in qualsiasi set di dati a cui dispongono dell'accesso. Se scrivi i risultati della query in una nuova tabella, ti vengono addebitati per l'archiviazione dei dati. Quando scrivi una query in una tabella permanente, le tabelle su cui esegui la query devono essere nelle stesse località come il set di dati che contiene la tabella di destinazione.
Autorizzazioni obbligatorie
Come minimo, per scrivere i risultati di una query in una tabella, ti deve essere concesso il le seguenti autorizzazioni:
bigquery.tables.create
autorizzazioni per creare una nuova tabellabigquery.tables.updateData
per scrivere dati in una nuova tabella, sovrascrivere una tabella o aggiungere dati a una tabellabigquery.jobs.create
per eseguire un job di query
Potrebbero essere necessarie autorizzazioni aggiuntive, come bigquery.tables.getData
per
accedere ai dati su cui esegui query.
I seguenti ruoli IAM predefiniti includono
Autorizzazioni bigquery.tables.create
e bigquery.tables.updateData
:
bigquery.dataEditor
bigquery.dataOwner
bigquery.admin
I seguenti ruoli IAM predefiniti includono bigquery.jobs.create
autorizzazioni:
bigquery.user
bigquery.jobUser
bigquery.admin
Inoltre, se un utente dispone delle autorizzazioni bigquery.datasets.create
, quando
crea un set di dati e gli viene concesso l'accesso bigquery.dataOwner
.
L'accesso a bigquery.dataOwner
offre all'utente la possibilità di creare e
aggiornare le tabelle nel set di dati.
Per ulteriori informazioni su ruoli e autorizzazioni IAM in BigQuery, vedi Autorizzazioni e ruoli predefiniti.
Scrivi i risultati della query in una tabella permanente
Quando scrivi i risultati di una query in una tabella permanente, puoi creare una nuova tabella, aggiungere i risultati a una tabella esistente o sovrascrivere una tabella esistente.
Scrittura dei risultati delle query
Utilizza la seguente procedura per scrivere i risultati della query in una tabella permanente. Per controllare i costi, puoi: visualizza l'anteprima dei dati prima di eseguire la query.
Console
Apri la pagina BigQuery nella console Google Cloud.
Nel riquadro Spazio di esplorazione, espandi il progetto e seleziona un set di dati.
Inserisci una query SQL valida.
Fai clic su Altro e seleziona Impostazioni query.
Seleziona l'opzione Imposta una tabella di destinazione per i risultati della query.
Nella sezione Destinazione, seleziona il Set di dati in cui vuoi per creare la tabella, poi scegli un ID tabella.
Nella sezione Preferenza di scrittura per la tabella di destinazione, scegli una delle le seguenti:
- Scrivi se vuoto: scrive i risultati della query solo nella tabella se la tabella è vuota.
- Aggiungi alla tabella: aggiunge i risultati della query a una tabella esistente .
- Sovrascrivi tabella: sovrascrive una tabella esistente con lo stesso utilizzando i risultati della query.
(Facoltativo) Per Località dei dati, scegli la tua posizione.
Per aggiornare le impostazioni della query, fai clic su Salva.
Fai clic su Esegui. In questo modo viene creato un job di query che scrive dei risultati della query alla tabella specificata.
In alternativa, se dimentichi di specificare una tabella di destinazione prima di eseguire la query, puoi copiare la tabella dei risultati memorizzata nella cache in una tabella permanente facendo clic sul pulsante Salva risultati. sopra l'editor.
SQL
L'esempio seguente utilizza il metodo
Dichiarazione CREATE TABLE
per creare la tabella trips
dai dati pubblici
Tabella bikeshare_trips
:
Nella console Google Cloud, vai alla pagina BigQuery.
Nell'editor query, inserisci la seguente istruzione:
CREATE TABLE mydataset.trips AS ( SELECT bike_id, start_time, duration_minutes FROM bigquery-public-data.austin_bikeshare.bikeshare_trips );
Fai clic su
Esegui.
Per ulteriori informazioni su come eseguire le query, vedi Eseguire una query interattiva.
Per ulteriori informazioni, vedi Creazione di una nuova tabella da una tabella esistente.
bq
-
In the Google Cloud console, activate Cloud Shell.
At the bottom of the Google Cloud console, a Cloud Shell session starts and displays a command-line prompt. Cloud Shell is a shell environment with the Google Cloud CLI already installed and with values already set for your current project. It can take a few seconds for the session to initialize.
Inserisci il valore
bq query
e specifica il flag--destination_table
creare una tabella permanente in base ai risultati della query. Specificause_legacy_sql=false
per usare la sintassi GoogleSQL. Per scrivere la query a una tabella che non è nel progetto predefinito, aggiungi l'ID progetto al nome del set di dati nel seguente formato:project_id:dataset
.(Facoltativo) Fornisci il flag
--location
e imposta il valore su località.Per controllare l'istruzione di scrittura per una tabella di destinazione esistente, specifica uno dei seguenti flag facoltativi:
--append_table
: se la tabella di destinazione esiste, i risultati della query sono aggiunti.--replace
: se la tabella di destinazione esiste, viene sovrascritta con i risultati della query.bq --location=location query \ --destination_table project_id:dataset.table \ --use_legacy_sql=false 'query'
Sostituisci quanto segue:
location
è il nome della località utilizzata per per elaborare la query. Il flag--location
è facoltativo. Ad esempio, se utilizzi BigQuery nella regione di Tokyo, puoi impostare il flag suasia-northeast1
. Puoi impostare un valore predefinito per la località: utilizzando File.bigqueryrc
.project_id
è l'ID progetto.dataset
è il nome del set di dati che contiene la tabella in cui vengono scritti i risultati della query.table
è il nome della tabella a cui stai scrivere i risultati della query.query
è una query con la sintassi GoogleSQL.Se non viene specificato alcun flag di scrittura, il comportamento predefinito è scrivere i risultati alla tabella solo se è vuota. Se la tabella esiste ed è non è vuoto, viene restituito il seguente errore: "Errore BigQuery in Operazione di query: errore di elaborazione del job
project_id:bqjob_123abc456789_00000e1234f_1': Already Exists: Table project_id:dataset.table
.Esempi:
Inserisci il comando seguente per scrivere i risultati della query in una tabella di destinazione denominato
mytable
inmydataset
. Il set di dati si trova nel progetto predefinito. Poiché nel comando non viene specificato alcun flag di disposizione di scrittura, la tabella deve essere nuovo o vuoto. In caso contrario, viene restituito un erroreAlready exists
. La query recupera i dati dal set di dati pubblico Name Data USA.bq query \ --destination_table mydataset.mytable \ --use_legacy_sql=false \ 'SELECT name, number FROM `bigquery-public-data`.usa_names.usa_1910_current WHERE gender = "M" ORDER BY number DESC'
Inserisci il comando seguente per utilizzare i risultati della query per sovrascrivere una destinazione tabella denominata
mytable
inmydataset
. Il set di dati è quello predefinito progetto. Il comando utilizza il flag--replace
per sovrascrivere la destinazione .bq query \ --destination_table mydataset.mytable \ --replace \ --use_legacy_sql=false \ 'SELECT name, number FROM `bigquery-public-data`.usa_names.usa_1910_current WHERE gender = "M" ORDER BY number DESC'
Inserisci il comando seguente per aggiungere i risultati della query a una tabella di destinazione denominato
mytable
inmydataset
. Il set di dati si trova inmy-other-project
, non il progetto predefinito. Il comando usa il flag--append_table
per aggiungere i risultati della query nella tabella di destinazione.bq query \ --append_table \ --use_legacy_sql=false \ --destination_table my-other-project:mydataset.mytable \ 'SELECT name, number FROM `bigquery-public-data`.usa_names.usa_1910_current WHERE gender = "M" ORDER BY number DESC'
L'output per ciascuno di questi esempi è simile al seguente. Per la leggibilità elevata, alcuni output sono troncati.
Waiting on bqjob_r123abc456_000001234567_1 ... (2s) Current status: DONE +---------+--------+ | name | number | +---------+--------+ | Robert | 10021 | | John | 9636 | | Robert | 9297 | | ... | +---------+--------+
API
Per salvare i risultati della query in una tabella permanente, richiama il metodo
jobs.insert
,
configura un job query
e includi un valore per destinationTable
proprietà. per controllare l'istruzione di scrittura per una destinazione esistente.
configura la proprietà writeDisposition
.
Per controllare il percorso di elaborazione del job di query, specifica location
nella sezione jobReference
della risorsa job.
Vai
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni per la configurazione di Go nel Guida rapida di BigQuery con librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta API Go BigQuery documentazione di riferimento.
Per eseguire l'autenticazione su BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.
Java
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni per la configurazione di Java nel Guida rapida di BigQuery con librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta API Java BigQuery documentazione di riferimento.
Per eseguire l'autenticazione su BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.
Per salvare i risultati della query in una tabella permanente, imposta la destinazione tavola al TableId in un QueryJobConfiguration.
Node.js
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni per la configurazione di Node.js nel Guida rapida di BigQuery con librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta API Node.js BigQuery documentazione di riferimento.
Per eseguire l'autenticazione su BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.
Python
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni per la configurazione di Python nel Guida rapida di BigQuery con librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta API Python BigQuery documentazione di riferimento.
Per eseguire l'autenticazione su BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.
Per salvare i risultati della query in una tabella permanente, crea un'istanza QueryJobConfig e imposta destinazione al TableReference. passa la configurazione del job alla query .Scrivere risultati di query di grandi dimensioni
Normalmente, le query hanno una dimensione massima della risposta. Se prevedi di eseguire una query che potrebbe restituire risultati più grandi, puoi eseguire una delle seguenti le seguenti:
- In GoogleSQL, specifica una tabella di destinazione per i risultati della query.
- In SQL precedente, specifica una tabella di destinazione e imposta
allowLargeResults
.
Quando specifichi una tabella di destinazione per risultati di query di grandi dimensioni, ti vengono addebitati per l'archiviazione dei dati.
Limitazioni
In SQL precedente, la scrittura di risultati di grandi dimensioni è soggetta a queste limitazioni:
- Devi specificare una tabella di destinazione.
- Non puoi specificare una clausola
ORDER BY
,TOP
oLIMIT
di primo livello. In questo modo nega il vantaggio di utilizzareallowLargeResults
, perché l'output della query non possono più essere calcolati in parallelo. - Le funzioni finestra possono restituire
risultati di query di grandi dimensioni solo se utilizzati insieme a un
PARTITION BY
una clausola.
Scrittura di risultati di grandi dimensioni utilizzando il linguaggio SQL precedente
Per scrivere set di risultati di grandi dimensioni utilizzando il linguaggio SQL precedente:
Console
Nella console Google Cloud, apri la pagina BigQuery.
Fai clic su Crea nuova query.
Inserisci una query SQL valida nell'area di testo Editor query. Utilizza le funzionalità di il prefisso
#legacySQL
o assicurati di aver selezionato Utilizza SQL precedente le impostazioni della query.Fai clic su Altro e poi seleziona Impostazioni query.
Per Destinazione, seleziona Imposta una tabella di destinazione per i risultati della query.
In Set di dati, scegli il set di dati in cui verrà archiviata la tabella.
Nel campo ID tabella, inserisci un nome per la tabella.
Se stai scrivendo un set di risultati di grandi dimensioni in una tabella esistente, puoi usare le opzioni Preferenza di scrittura della tabella di destinazione per controllare la scrittura della tabella di destinazione:
- Scrivi se vuoto: scrive i risultati della query solo nella tabella se la tabella è vuota.
- Aggiungi alla tabella: aggiunge i risultati della query a una tabella esistente .
- Sovrascrivi tabella: sovrascrive una tabella esistente con lo stesso utilizzando i risultati della query.
Per Dimensioni dei risultati, seleziona Consenti risultati di grandi dimensioni (nessun limite di dimensione).
(Facoltativo) Per Località dei dati, scegli la posizione dei tuoi dati.
Fai clic su Salva per aggiornare le impostazioni della query.
Fai clic su Esegui. Questo crea un job di query che scrive risultati di grandi dimensioni impostata in base alla tabella specificata.
bq
Usa il flag --allow_large_results
con il flag --destination_table
per
e creare una tabella di destinazione
che contenga un set di risultati di grandi dimensioni. Poiché
L'opzione --allow_large_results
si applica solo a SQL precedente, devi inoltre
specifica il flag --use_legacy_sql=true
. Per scrivere i risultati della query in un
che non si trova nel progetto predefinito, aggiungi l'ID progetto al set di dati
nome nel seguente formato: PROJECT_ID:DATASET
.
Fornisci il flag --location
e imposta il valore su
località.
Per controllare l'istruzione di scrittura per una tabella di destinazione esistente, specifica uno dei seguenti flag facoltativi:
--append_table
: se la tabella di destinazione esiste, i risultati della query sono aggiunti.--replace
: se la tabella di destinazione esiste, viene sovrascritta con i risultati della query.
bq --location=location query \ --destination_table PROJECT_ID:DATASET.TABLE \ --use_legacy_sql=true \ --allow_large_results "QUERY"
Sostituisci quanto segue:
LOCATION
è il nome della località utilizzata per per elaborare la query. Il flag--location
è facoltativo. Ad esempio, se utilizzi BigQuery nella regione di Tokyo, puoi impostare il flag suasia-northeast1
. Puoi impostare un valore predefinito per la località utilizzando File.bigqueryrc
.PROJECT_ID
è l'ID progetto.DATASET
è il nome del set di dati che contiene la tabella in cui vengono scritti i risultati della query.TABLE
è il nome della tabella a cui stai scrivere i risultati della query.QUERY
è una query nella sintassi SQL precedente.
Esempi:
Inserisci il comando seguente per scrivere risultati di query di grandi dimensioni in una destinazione
tabella denominata mytable
in mydataset
. Il set di dati è quello predefinito
progetto. Poiché nel comando non viene specificato nessun flag dell'istruzione di scrittura,
la tabella deve essere nuova o vuota. In caso contrario, viene restituito un errore Already exists
restituito. La query recupera i dati dal set di dati pubblico Name Data USA.
Questa query viene utilizzata solo a scopo di esempio. Il set di risultati restituito
non superare la dimensione massima della risposta.
bq query \
--destination_table mydataset.mytable \
--use_legacy_sql=true \
--allow_large_results \
"SELECT
name,
number
FROM
[bigquery-public-data:usa_names.usa_1910_current]
WHERE
gender = 'M'
ORDER BY
number DESC"
Inserisci il seguente comando per utilizzare risultati di query di grandi dimensioni per sovrascrivere un
tabella di destinazione denominata mytable
in mydataset
. Il set di dati è in
myotherproject
, non il progetto predefinito. Il comando utilizza --replace
per sovrascrivere la tabella di destinazione.
bq query \
--destination_table mydataset.mytable \
--replace \
--use_legacy_sql=true \
--allow_large_results \
"SELECT
name,
number
FROM
[bigquery-public-data:usa_names.usa_1910_current]
WHERE
gender = 'M'
ORDER BY
number DESC"
Inserisci il comando seguente per aggiungere risultati di query di grandi dimensioni a una destinazione
tabella denominata mytable
in mydataset
. Il set di dati si trova in myotherproject
,
non è il progetto predefinito. Il comando usa il flag --append_table
per
aggiungere i risultati della query alla tabella di destinazione.
bq query \
--destination_table myotherproject:mydataset.mytable \
--append_table \
--use_legacy_sql=true \
--allow_large_results \
"SELECT
name,
number
FROM
[bigquery-public-data:usa_names.usa_1910_current]
WHERE
gender = 'M'
ORDER BY
number DESC"
API
Per scrivere risultati di grandi dimensioni in una tabella di destinazione, chiama il metodo
jobs.insert
,
configurare un job query
e impostare la proprietà allowLargeResults
su true
.
Specifica la tabella di destinazione utilizzando la proprietà destinationTable
. A
controllare l'istruzione di scrittura per una tabella di destinazione esistente, configurare
la proprietà writeDisposition
.
Specifica la tua località nella proprietà location
del
Sezione jobReference
della risorsa job.
Vai
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni per la configurazione di Go nel Guida rapida di BigQuery con librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta API Go BigQuery documentazione di riferimento.
Per eseguire l'autenticazione su BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.
Java
Per attivare risultati di grandi dimensioni, imposta consenti grandi
su true
e imposta la destinazione
tabella
al
TableId
in un
QueryJobConfiguration.
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni per la configurazione di Java nel Guida rapida di BigQuery con librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta API Java BigQuery documentazione di riferimento.
Per eseguire l'autenticazione su BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.
Node.js
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni per la configurazione di Node.js nel Guida rapida di BigQuery con librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta API Node.js BigQuery documentazione di riferimento.
Per eseguire l'autenticazione su BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.
Python
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni per la configurazione di Python nel Guida rapida di BigQuery con librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta API Python BigQuery documentazione di riferimento.
Per eseguire l'autenticazione su BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.
Download e salvataggio dei risultati delle query dalla console Google Cloud
Dopo aver eseguito una query SQL utilizzando la console Google Cloud, puoi salvare di ricerca in un'altra posizione. Puoi utilizzare la console Google Cloud per scaricare i risultati della query in un file locale, Fogli Google o Google Drive. Se prima i risultati della query per colonna, l'ordine viene mantenuto nella e i dati di Google Cloud. Il salvataggio dei risultati in un file locale, in Fogli Google o su Google Drive non supportate dallo strumento a riga di comando bq o dall'API.
Limitazioni
Il download e il salvataggio dei risultati delle query sono soggetti alle seguenti limitazioni:
- Puoi scaricare i risultati delle query solo localmente in formato CSV o JSON delimitato da nuova riga formato.
- Non puoi salvare i risultati delle query contenenti dati nidificati e ripetuti in in Fogli Google.
- Per salvare i risultati della query su Google Drive utilizzando la console Google Cloud, deve essere di massimo 1 GB. Se i risultati sono più grandi, puoi salvare in una tabella.
- Quando salvi i risultati di una query in un file CSV locale, la dimensione massima di download è
10 MB
La dimensione massima di download si basa sulle dimensioni di ogni riga restituita nel
Metodo
tabledata.list
e può variare in base allo schema dei risultati della query. Di conseguenza, la dimensione del file CSV scaricato può variare e potrebbe essere inferiore alla dimensioni massime di download. - Puoi salvare i risultati delle query su Google Drive solo in formato CSV o delimitato da nuova riga JSON.
Passaggi successivi
- Scopri come esportare una tabella in un file JSON in modo programmatico.
- Scopri di più sulle quote per i job di query.
- Scopri di più sui prezzi di archiviazione di BigQuery.