Dashboard di monitoraggio del progetto Dataflow

L'interfaccia di monitoraggio basata sul web di Dataflow include una dashboard che monitora i job Dataflow a livello di progetto. I grafici mostrano i dati per tutti i job in un progetto.

Vai alla dashboard

La dashboard può aiutarti con le seguenti attività:

  • Rileva e identifica l'origine degli errori di quota.
  • Rileva la scalabilità automatica orizzontale anomala in un job.
  • Identifica job di flussi di dati lenti o bloccati.

La dashboard utilizza Cloud Monitoring per accedere alle metriche dei job Dataflow. Per personalizzare le informazioni visualizzate nei grafici, utilizza Metrics Explorer.

Funzionalità

La dashboard include le seguenti funzionalità:

  • Scegli i job da visualizzare nella dashboard utilizzando le espressioni regolari.
  • Accedi alla pagina dei dettagli del job dai singoli grafici.
  • Personalizza i widget e i grafici della dashboard.

Ruoli obbligatori

Per ottenere l'autorizzazione necessaria per visualizzare i dati del grafico, chiedi all'amministratore di concederti il ruolo IAM Visualizzatore Monitoring (roles/monitoring.viewer). Per saperne di più sulla concessione dei ruoli, consulta Gestire l'accesso.

Questo ruolo predefinito contiene l'autorizzazione monitoring.timeSeries.list, necessaria per visualizzare i dati del grafico.

Potresti anche essere in grado di ottenere questa autorizzazione con ruoli personalizzati o altri ruoli predefiniti.

Metriche

Per impostazione predefinita, nella dashboard vengono visualizzati i seguenti grafici. Per ulteriori informazioni sulle metriche visualizzate, consulta Metriche dei job.

Grafico Description Assistenza
Job in esecuzione Un grafico delle serie temporali che mostra il numero di job in esecuzione nel progetto. Job batch e flussi di dati
Worker per job Un grafico delle serie temporali che mostra il numero di worker utilizzati per job. Utilizza questo grafico per comprendere il comportamento della scalabilità automatica nel progetto. Puoi vedere se i job hanno un comportamento di scalabilità imprevisto o insolito.

Utilizza questo grafico con i grafici della quota e della CPU per identificare i job la cui scalabilità è limitata da errori di quota.
Job batch e flussi di dati
Errori di superamento quota Un grafico delle serie temporali che mostra la cronologia degli errori di superamento della quota nel progetto, con ambito alle quote di CPU di Compute Engine. Compute Engine prevede quote di CPU totali per area geografica e, per alcune famiglie di macchine, quote per area geografica, per tipo. Ognuna di queste quote potrebbe impedire l'avvio o lo scale up di un job.

Utilizza questo grafico con i grafici relativi alle quote e alla CPU per identificare l'origine degli errori di quota.
Job batch e flussi di dati
CPU per job Un grafico delle serie temporali che mostra il numero di CPU utilizzate dai worker di ogni job. Questo grafico mostra anche il tipo di macchina e la località per ciascun job. I tipi di macchina nella stessa famiglia hanno un numero diverso di CPU. Il numero totale di CPU influisce sulle quote di Compute Engine.

Utilizza questo grafico per identificare l'origine degli errori di quota.
Job batch e flussi di dati
Latenza di sistema Un grafico delle serie temporali che mostra il numero massimo di secondi durante i quali un elemento di dati è stato elaborato o è in attesa di elaborazione per ogni job.

Utilizza questo grafico per identificare i job di inserimento di flussi che presentano un ritardo insolito tra il momento in cui i dati vengono visualizzati in un'origine e vengono scritti in tutti i sink.
Job di streaming
Aggiornamento dei dati Un grafico delle serie temporali che mostra l'aggiornamento massimo dei dati per qualsiasi fase di ogni job.

Utilizza questo grafico per trovare job di inserimento dei flussi che potrebbero essere lenti o bloccati.
Job di streaming
Byte di backlog massimi Un grafico delle serie temporali che mostra il numero massimo di byte di backlog per qualsiasi fase di ogni job.

Utilizza questo grafico per identificare le anomalie che indicano un collo di bottiglia dell'elaborazione.
Job di streaming

Accedere alla dashboard

Per accedere alla dashboard, procedi nel seguente modo:

  1. Accedi alla console Google Cloud.
  2. Selezionare il tuo progetto Google Cloud.
  3. Apri il menu di navigazione.
  4. In Analytics, fai clic su Dataflow.
  5. Nel menu di navigazione di Dataflow, fai clic su Monitoring.

    Vai alla dashboard

Personalizzare la dashboard

Puoi personalizzare i contenuti della dashboard e le informazioni visualizzate nei grafici. Quando modifichi la dashboard, viene creata una nuova dashboard personalizzata.

La dashboard utilizza Cloud Monitoring per accedere alle metriche dei job Dataflow. Utilizza gli strumenti di Cloud Monitoring per personalizzare i grafici.

  1. Apri la dashboard e fai clic su Personalizza dashboard.
  2. Modifica la dashboard.
  3. Fai clic su Salva e poi su Visualizza dashboard personalizzata.

Dopo aver creato una dashboard personalizzata, per tornare alla dashboard predefinita, seleziona Predefinito nel menu Dashboard.

Risoluzione dei problemi

Questa sezione fornisce istruzioni per la risoluzione dei problemi più comuni

Nessun dato disponibile

Quando apri la dashboard, uno o più grafici mostrano il seguente messaggio:

No data is available for the selected time frame.

Questo messaggio viene visualizzato quando il periodo di tempo coperto nei grafici non contiene dati. Per risolvere il problema, modifica o espandi l'intervallo di tempo.

Per modificare l'intervallo di tempo visualizzato, fai clic su Esplora i dati nel grafico e poi utilizza il selettore dell'intervallo di tempo.

Impossibile ripristinare i widget eliminati

Quando rimuovi un widget dalla dashboard, ne crei una personalizzata. Dopo aver creato una dashboard personalizzata, per tornare alla dashboard predefinita, seleziona Predefinito nel menu Dashboard.

Impossibile visualizzare i grafici

Per visualizzare i dati del grafico, devi disporre dell'autorizzazione monitoring.timeSeries.list. Per ulteriori informazioni, consulta la sezione Ruoli obbligatori.

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