La plantilla de flujos de cambios de Spanner a Cloud Storage es una canalización de transmisión que transmite los registros de cambios de datos de Spanner y los escribe en un bucket de Cloud Storage con Dataflow Runner v2.
La canalización agrupa los registros de flujos de cambios de Spanner en períodos según su marca de tiempo, y cada período representa un intervalo de tiempo cuya duración puedes configurar con esta plantilla. Se garantiza que todos los registros con marcas de tiempo que pertenecen al período se encuentran en el período; no puede haber retrasos. También puedes definir una cantidad de fragmentos de salida. La canalización crea un archivo de salida de Cloud Storage por período por fragmento. Dentro de un archivo de salida, los registros no están ordenados. Se pueden escribir los archivos de salida en formato JSON o AVRO, según la configuración del usuario.
Ten en cuenta que puedes minimizar la latencia de la red y los costos de transporte de la red si ejecutas el trabajo de Dataflow desde la misma región que tu instancia de Spanner o tu bucket de Cloud Storage. Si usas fuentes, receptores, ubicaciones de archivos de etapa de pruebas o ubicaciones de archivos temporales que se encuentran fuera de la región del trabajo, es posible que los datos se envíen a través de diferentes regiones. Obtén más información sobre las regiones de Dataflow.
Obtén más información sobre los flujos de cambios, cómo compilar canalizaciones de Dataflow de flujos de cambio y prácticas recomendadas.
Requisitos de la canalización
- La instancia de Spanner debe existir antes de ejecutar la canalización.
- La base de datos de Spanner debe existir antes de ejecutar la canalización.
- La instancia de metadatos de Spanner debe existir antes de ejecutar la canalización.
- La base de datos de metadatos de Spanner debe existir antes de ejecutar la canalización.
- El flujo de cambios de Spanner debe existir antes de ejecutar la canalización.
- El bucket de salida de Cloud Storage debe existir antes de ejecutar la canalización.
Parámetros de la plantilla
Parámetros obligatorios
- spannerInstanceId: El ID de instancia de Spanner desde el que se leerán los datos de flujos de cambios.
- spannerDatabase: La base de datos de Spanner desde la que se leerán los datos de flujos de cambios.
- spannerMetadataInstanceId: El ID de instancia de Spanner que se usará para la tabla de metadatos del conector de flujos de cambios.
- spannerMetadataDatabase: La base de datos de Spanner que se usará para la tabla de metadatos del conector de flujos de cambios.
- spannerChangeStreamName: El nombre del flujo de cambios de Spanner desde el que se leerá.
- gcsOutputDirectory: La ruta de acceso y el prefijo del nombre de archivo para escribir los archivos de salida. Debe terminar con una barra. El formato de fecha y hora se usa a fin de analizar la ruta del directorio para los formateadores de fecha y hora. (Ejemplo: gs://your-bucket/your-path).
Parámetros opcionales
- spannerProjectId: El ID del proyecto de Google Cloud que contiene la base de datos de Spanner desde la que se leerán los flujos de cambio. En este proyecto, también se crea la tabla de metadatos del conector de flujos de cambios. El valor predeterminado para este parámetro es el proyecto en el que se ejecuta la canalización de Dataflow.
- spannerDatabaseRole: El rol de base de datos de Spanner que se usará cuando se ejecute la plantilla. Este parámetro solo es necesario cuando el principal de IAM que ejecuta la plantilla es un usuario de control de acceso detallado. El rol de la base de datos debe tener el privilegio
SELECT
en la transmisión de cambios y el privilegioEXECUTE
en la función de lectura de la transmisión de cambios. Para obtener más información, consulta Control de acceso detallado para los flujos de cambios (https://cloud.google.com/spanner/docs/fgac-change-streams). - spannerMetadataTableName: El nombre de la tabla de metadatos del conector de flujos de cambios de Spanner que se usará. Si no se proporciona, una tabla de metadatos de flujos de cambios de Spanner se crea de forma automática durante la ejecución de la canalización. Debes proporcionar un valor para este parámetro cuando actualices una canalización existente. De lo contrario, no uses este parámetro.
- startTimestamp: La fecha y hora de inicio, inclusiva, que se usará para leer los flujos de cambios, en el formato Ex-2021-10-12T07:20:50.52Z. El valor predeterminado es la marca de tiempo del inicio de la canalización, es decir, la hora actual.
- endTimestamp: El valor de DateTime de finalización, inclusivo, que se usará para leer los flujos de cambios. Por ejemplo, Ex-2021-10-12T07:20:50.52Z. El valor predeterminado es un tiempo infinito en el futuro.
- spannerHost: El extremo de Cloud Spanner al que se llamará en la plantilla. Solo se usa para pruebas. (Ejemplo: https://spanner.googleapis.com). La configuración predeterminada es https://spanner.googleapis.com.
- outputFileFormat: El formato del archivo de salida de Cloud Storage. Los formatos permitidos son TEXT y AVRO. La configuración predeterminada es AVRO.
- windowDuration: La duración de la ventana es el intervalo en el que se escriben los datos en el directorio de salida. Configura la duración en función de la capacidad de procesamiento de la canalización. Por ejemplo, una capacidad de procesamiento mayor puede requerir tamaños de ventana más pequeños para que los datos se ajusten a la memoria. La configuración predeterminada es de 5 m (cinco minutos), con un mínimo de 1 s (un segundo). Los formatos permitidos son: [nro. entero] s (para los segundos, por ejemplo, 5 s), [nro. entero] min (para los minutos, por ejemplo, 12 min) y [nro. entero] h (para las horas, por ejemplo, 2 h). (Ejemplo: 5 m).
- rpcPriority: prioridad de solicitud para llamadas de Spanner. El valor debe ser HIGH, MEDIUM o LOW. La configuración predeterminada es: HIGH.
- outputFilenamePrefix: El prefijo para colocar en cada archivo con ventanas. (Ejemplo: output-). La configuración predeterminada es “output”.
- numShards: La cantidad máxima de fragmentos de salida que se produce con la escritura. Una mayor cantidad de fragmentos implica una mayor capacidad de procesamiento para la escritura en Cloud Storage, pero, también, un mayor costo de agregación de datos entre fragmentos cuando se procesan archivos de salida de Cloud Storage. La configuración predeterminada es 20.
Ejecuta la plantilla
Console
- Ve a la página Crear un trabajo a partir de una plantilla de Dataflow. Ir a Crear un trabajo a partir de una plantilla
- En el campo Nombre del trabajo, ingresa un nombre de trabajo único.
- Opcional: Para Extremo regional, selecciona un valor del menú desplegable. La región predeterminada es
us-central1
.Para obtener una lista de regiones en las que puedes ejecutar un trabajo de Dataflow, consulta Ubicaciones de Dataflow.
- En el menú desplegable Plantilla de Dataflow, selecciona the Cloud Spanner change streams to Google Cloud Storage template.
- En los campos de parámetros proporcionados, ingresa los valores de tus parámetros.
- Haga clic en Ejecutar trabajo.
gcloud
En tu shell o terminal, ejecuta la plantilla:
gcloud dataflow flex-template run JOB_NAME \ --template-file-gcs-location=gs://dataflow-templates-REGION_NAME/VERSION/flex/Spanner_Change_Streams_to_Google_Cloud_Storage \ --region REGION_NAME \ --parameters \ spannerInstanceId=SPANNER_INSTANCE_ID,\ spannerDatabase=SPANNER_DATABASE,\ spannerMetadataInstanceId=SPANNER_METADATA_INSTANCE_ID,\ spannerMetadataDatabase=SPANNER_METADATA_DATABASE,\ spannerChangeStreamName=SPANNER_CHANGE_STREAM,\ gcsOutputDirectory=GCS_OUTPUT_DIRECTORY
Reemplaza lo siguiente:
JOB_NAME
: Es el nombre del trabajo que elijasVERSION
: Es la versión de la plantilla que deseas usar.Puedes usar los siguientes valores:
latest
para usar la última versión de la plantilla, que está disponible en la carpeta superior non-dated en el bucket gs://dataflow-templates-REGION_NAME/latest/- el nombre de la versión, como
2023-09-12-00_RC00
, para usar una versión específica de la plantilla, que se puede encontrar anidada en la carpeta superior con fecha correspondiente en el bucket gs://dataflow-templates-REGION_NAME/
REGION_NAME
: La región en la que deseas implementar tu trabajo de Dataflow, por ejemplo,us-central1
SPANNER_INSTANCE_ID
: ID de la instancia de Cloud SpannerSPANNER_DATABASE
: Base de datos de Cloud SpannerSPANNER_METADATA_INSTANCE_ID
: ID de la instancia de metadatos de Cloud SpannerSPANNER_METADATA_DATABASE
: Base de datos de metadatos de Cloud SpannerSPANNER_CHANGE_STREAM
: Flujo de cambios de Cloud SpannerGCS_OUTPUT_DIRECTORY
: Ubicación del archivo de salida de los flujos de cambios
API
Para ejecutar la plantilla con la API de REST, envía una solicitud POST HTTP. Para obtener más información de la API y sus permisos de autorización, consulta projects.templates.launch
.
POST https://dataflow.googleapis.com/v1b3/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/flexTemplates:launch { "launch_parameter": { "jobName": "JOB_NAME", "parameters": { "spannerInstanceId": "SPANNER_INSTANCE_ID", "spannerDatabase": "SPANNER_DATABASE", "spannerMetadataInstanceId": "SPANNER_METADATA_INSTANCE_ID", "spannerMetadataDatabase": "SPANNER_METADATA_DATABASE", "spannerChangeStreamName": "SPANNER_CHANGE_STREAM", "gcsOutputDirectory": "GCS_OUTPUT_DIRECTORY" }, "containerSpecGcsPath": "gs://dataflow-templates-LOCATION/VERSION/flex/Spanner_Change_Streams_to_Google_Cloud_Storage", } }
Reemplaza lo siguiente:
PROJECT_ID
: El ID del proyecto de Google Cloud en el que deseas ejecutar el trabajo de Dataflow.JOB_NAME
: Es el nombre del trabajo que elijasVERSION
: Es la versión de la plantilla que deseas usar.Puedes usar los siguientes valores:
latest
para usar la última versión de la plantilla, que está disponible en la carpeta superior non-dated en el bucket gs://dataflow-templates-REGION_NAME/latest/- el nombre de la versión, como
2023-09-12-00_RC00
, para usar una versión específica de la plantilla, que se puede encontrar anidada en la carpeta superior con fecha correspondiente en el bucket gs://dataflow-templates-REGION_NAME/
LOCATION
: La región en la que deseas implementar tu trabajo de Dataflow, por ejemplo,us-central1
SPANNER_INSTANCE_ID
: ID de la instancia de Cloud SpannerSPANNER_DATABASE
: Base de datos de Cloud SpannerSPANNER_METADATA_INSTANCE_ID
: ID de la instancia de metadatos de Cloud SpannerSPANNER_METADATA_DATABASE
: Base de datos de metadatos de Cloud SpannerSPANNER_CHANGE_STREAM
: Flujo de cambios de Cloud SpannerGCS_OUTPUT_DIRECTORY
: Ubicación del archivo de salida de los flujos de cambios
¿Qué sigue?
- Obtén información sobre las plantillas de Dataflow.
- Consulta la lista de plantillas que proporciona Google.