Modello di eliminazione in blocco Datastore [deprecato]

Questo modello è ritirato e verrà rimosso nel terzo trimestre del 2023. Esegui la migrazione al modello di eliminazione in blocco di Firestore .

Il modello di eliminazione collettiva di Datastore è una pipeline che legge nelle entità di Datastore con una determinata query GQL e poi elimina tutte le entità corrispondenti nel progetto di destinazione selezionato. La pipeline può facoltativamente passare le entità Datastore codificate con JSON alla funzione JavaScript definita dall'utente, che puoi utilizzare per filtrare le entità restituendo valori nulli.

Requisiti della pipeline

  • Datastore deve essere configurato nel progetto prima di eseguire il modello.
  • Se leggi ed elimini dati da istanze Datastore separate, Dataflow Account di servizio worker deve disporre dell'autorizzazione di lettura da un'istanza e di eliminazione dall'altra.
  • Le scritture di database devono essere abilitate sull'istanza Datastore.

Parametri del modello

Parametro Descrizione
datastoreReadGqlQuery Query GQL che specifica le entità da associare per l'eliminazione. L'utilizzo di una query basata solo su chiavi può migliorare le prestazioni. Ad esempio: "SELECT __key__ FROM MyKind".
datastoreReadProjectId ID progetto dell'istanza Datastore da cui vuoi leggere le entità (utilizzando la query GQL) utilizzate per la corrispondenza.
datastoreDeleteProjectId ID progetto dell'istanza Datastore da cui eliminare le entità corrispondenti. Può essere uguale a datastoreReadProjectId se vuoi leggere ed eliminare all'interno della stessa istanza Datastore.
datastoreReadNamespace (Facoltativo) Spazio dei nomi delle entità richieste. Imposta come "" per lo spazio dei nomi predefinito.
datastoreHintNumWorkers (Facoltativo) Suggerimento per il numero previsto di worker nel passaggio di limitazione dell'applicazione graduale di Datastore. Il valore predefinito è 500.
javascriptTextTransformGcsPath (Facoltativo) L'URI Cloud Storage del file .js che definisce il codice JavaScript definito dall'utente che vuoi utilizzare. Ad esempio: gs://my-bucket/my-udfs/my_file.js.
javascriptTextTransformFunctionName (Facoltativo) Il nome della funzione definita dall'utente (UDF) JavaScript che vuoi utilizzare. Ad esempio, se il codice della funzione JavaScript è myTransform(inJson) { /*...do stuff...*/ }, il nome della funzione è myTransform. Per esempi di funzioni JavaScript definite dall'utente, consulta Esempi di funzioni definite dall'utente. Se questa funzione restituisce un valore indefinito o nullo per una determinata entità Datastore, quest'ultima non viene eliminata.

Esegui il modello

Console

  1. Vai alla pagina Crea job da modello di Dataflow.
  2. Vai a Crea job da modello
  3. Nel campo Nome job, inserisci un nome univoco per il job.
  4. (Facoltativo) Per Endpoint a livello di regione, seleziona un valore dal menu a discesa. Il valore predefinito è us-central1.

    Per un elenco di regioni in cui è possibile eseguire un job Dataflow, consulta Località di Dataflow.

  5. Dal menu a discesa Modello Dataflow, seleziona the Bulk Delete Entities in Datastore template.
  6. Inserisci i valori parametro negli appositi campi.
  7. Fai clic su Esegui job.

gcloud

Nella shell o nel terminale, esegui il modello:

gcloud dataflow jobs run JOB_NAME \
    --gcs-location gs://dataflow-templates-REGION_NAME/VERSION/Datastore_to_Datastore_Delete \
    --region REGION_NAME \
    --parameters \
datastoreReadGqlQuery="GQL_QUERY",\
datastoreReadProjectId=DATASTORE_READ_AND_DELETE_PROJECT_ID,\
datastoreDeleteProjectId=DATASTORE_READ_AND_DELETE_PROJECT_ID

Sostituisci quanto segue:

  • JOB_NAME: un nome job univoco di tua scelta
  • REGION_NAME: la regione in cui vuoi di eseguire il deployment del job Dataflow, ad esempio us-central1
  • VERSION: la versione del modello che vuoi utilizzare

    Puoi utilizzare i seguenti valori:

    di Gemini Advanced.
  • GQL_QUERY: la query che utilizzerai per associare le entità da eliminare
  • DATASTORE_READ_AND_DELETE_PROJECT_ID: l'ID progetto dell'istanza Datastore. Questo esempio esegue sia le operazioni di lettura sia l'eliminazione dalla stessa istanza Datastore.

API

Per eseguire il modello utilizzando l'API REST, invia una richiesta POST HTTP. Per ulteriori informazioni sul API e i relativi ambiti di autorizzazione, consulta projects.templates.launch

POST https://dataflow.googleapis.com/v1b3/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/templates:launch?gcsPath=gs://dataflow-templates-LOCATION/VERSION/Datastore_to_Datastore_Delete
{
   "jobName": "JOB_NAME",
   "parameters": {
       "datastoreReadGqlQuery": "GQL_QUERY",
       "datastoreReadProjectId": "DATASTORE_READ_AND_DELETE_PROJECT_ID",
       "datastoreDeleteProjectId": "DATASTORE_READ_AND_DELETE_PROJECT_ID"
   },
   "environment": { "zone": "us-central1-f" }
   }
}

Sostituisci quanto segue:

  • PROJECT_ID: L'ID progetto Google Cloud in cui vuoi eseguire il job Dataflow
  • JOB_NAME: un nome job univoco di tua scelta
  • LOCATION: la regione in cui vuoi di eseguire il deployment del job Dataflow, ad esempio us-central1
  • VERSION: la versione del modello che vuoi utilizzare

    Puoi utilizzare i seguenti valori:

    di Gemini Advanced.
  • GQL_QUERY: la query che utilizzerai per associare le entità da eliminare
  • DATASTORE_READ_AND_DELETE_PROJECT_ID: l'ID progetto dell'istanza Datastore. Questo esempio esegue sia le operazioni di lettura sia l'eliminazione dalla stessa istanza Datastore.

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