Questo modello è ritirato e verrà rimosso nel terzo trimestre del 2023. Esegui la migrazione al modello di eliminazione in blocco di Firestore .
Il modello di eliminazione collettiva di Datastore è una pipeline che legge nelle entità di Datastore con una determinata query GQL e poi elimina tutte le entità corrispondenti nel progetto di destinazione selezionato. La pipeline può facoltativamente passare le entità Datastore codificate con JSON alla funzione JavaScript definita dall'utente, che puoi utilizzare per filtrare le entità restituendo valori nulli.
Requisiti della pipeline
- Datastore deve essere configurato nel progetto prima di eseguire il modello.
- Se leggi ed elimini dati da istanze Datastore separate, Dataflow Account di servizio worker deve disporre dell'autorizzazione di lettura da un'istanza e di eliminazione dall'altra.
- Le scritture di database devono essere abilitate sull'istanza Datastore.
Parametri del modello
Parametro | Descrizione |
---|---|
datastoreReadGqlQuery |
Query GQL che specifica le entità da associare per l'eliminazione. L'utilizzo di una query basata solo su chiavi può migliorare le prestazioni. Ad esempio: "SELECT __key__ FROM MyKind". |
datastoreReadProjectId |
ID progetto dell'istanza Datastore da cui vuoi leggere le entità (utilizzando la query GQL) utilizzate per la corrispondenza. |
datastoreDeleteProjectId |
ID progetto dell'istanza Datastore da cui eliminare le entità corrispondenti. Può essere uguale a datastoreReadProjectId se vuoi leggere ed eliminare all'interno della stessa istanza Datastore. |
datastoreReadNamespace |
(Facoltativo) Spazio dei nomi delle entità richieste. Imposta come "" per lo spazio dei nomi predefinito. |
datastoreHintNumWorkers |
(Facoltativo) Suggerimento per il numero previsto di worker nel passaggio di limitazione dell'applicazione graduale di Datastore. Il valore predefinito è 500 . |
javascriptTextTransformGcsPath |
(Facoltativo)
L'URI Cloud Storage del file .js che definisce il codice JavaScript definito dall'utente
che vuoi utilizzare. Ad esempio: gs://my-bucket/my-udfs/my_file.js .
|
javascriptTextTransformFunctionName |
(Facoltativo)
Il nome della funzione definita dall'utente (UDF) JavaScript che vuoi utilizzare.
Ad esempio, se il codice della funzione JavaScript è
myTransform(inJson) { /*...do stuff...*/ } , il nome della funzione è
myTransform . Per esempi di funzioni JavaScript definite dall'utente, consulta
Esempi di funzioni definite dall'utente.
Se questa funzione restituisce un valore indefinito o nullo per
una determinata entità Datastore, quest'ultima non viene eliminata. |
Esegui il modello
Console
- Vai alla pagina Crea job da modello di Dataflow. Vai a Crea job da modello
- Nel campo Nome job, inserisci un nome univoco per il job.
- (Facoltativo) Per Endpoint a livello di regione, seleziona un valore dal menu a discesa. Il valore predefinito
è
us-central1
.Per un elenco di regioni in cui è possibile eseguire un job Dataflow, consulta Località di Dataflow.
- Dal menu a discesa Modello Dataflow, seleziona the Bulk Delete Entities in Datastore template.
- Inserisci i valori parametro negli appositi campi.
- Fai clic su Esegui job.
gcloud
Nella shell o nel terminale, esegui il modello:
gcloud dataflow jobs run JOB_NAME \ --gcs-location gs://dataflow-templates-REGION_NAME/VERSION/Datastore_to_Datastore_Delete \ --region REGION_NAME \ --parameters \ datastoreReadGqlQuery="GQL_QUERY",\ datastoreReadProjectId=DATASTORE_READ_AND_DELETE_PROJECT_ID,\ datastoreDeleteProjectId=DATASTORE_READ_AND_DELETE_PROJECT_ID
Sostituisci quanto segue:
JOB_NAME
: un nome job univoco di tua sceltaREGION_NAME
: la regione in cui vuoi di eseguire il deployment del job Dataflow, ad esempious-central1
VERSION
: la versione del modello che vuoi utilizzarePuoi utilizzare i seguenti valori:
latest
per utilizzare la versione più recente del modello, disponibile in cartella principale non-dated nel bucket: gs://dataflow-templates-REGION_NAME/latest/- il nome della versione, ad esempio
2023-09-12-00_RC00
, per utilizzare una versione specifica , che puoi trovare nidificata nella rispettiva cartella principale con data del bucket: gs://dataflow-templates-REGION_NAME/
GQL_QUERY
: la query che utilizzerai per associare le entità da eliminareDATASTORE_READ_AND_DELETE_PROJECT_ID
: l'ID progetto dell'istanza Datastore. Questo esempio esegue sia le operazioni di lettura sia l'eliminazione dalla stessa istanza Datastore.
API
Per eseguire il modello utilizzando l'API REST, invia una richiesta POST HTTP. Per ulteriori informazioni sul
API e i relativi ambiti di autorizzazione, consulta
projects.templates.launch
POST https://dataflow.googleapis.com/v1b3/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/templates:launch?gcsPath=gs://dataflow-templates-LOCATION/VERSION/Datastore_to_Datastore_Delete { "jobName": "JOB_NAME", "parameters": { "datastoreReadGqlQuery": "GQL_QUERY", "datastoreReadProjectId": "DATASTORE_READ_AND_DELETE_PROJECT_ID", "datastoreDeleteProjectId": "DATASTORE_READ_AND_DELETE_PROJECT_ID" }, "environment": { "zone": "us-central1-f" } } }
Sostituisci quanto segue:
PROJECT_ID
: L'ID progetto Google Cloud in cui vuoi eseguire il job DataflowJOB_NAME
: un nome job univoco di tua sceltaLOCATION
: la regione in cui vuoi di eseguire il deployment del job Dataflow, ad esempious-central1
VERSION
: la versione del modello che vuoi utilizzarePuoi utilizzare i seguenti valori:
latest
per utilizzare la versione più recente del modello, disponibile in cartella principale non-dated nel bucket: gs://dataflow-templates-REGION_NAME/latest/- il nome della versione, ad esempio
2023-09-12-00_RC00
, per utilizzare una versione specifica , che puoi trovare nidificata nella rispettiva cartella principale con data del bucket: gs://dataflow-templates-REGION_NAME/
GQL_QUERY
: la query che utilizzerai per associare le entità da eliminareDATASTORE_READ_AND_DELETE_PROJECT_ID
: l'ID progetto dell'istanza Datastore. Questo esempio esegue sia le operazioni di lettura sia l'eliminazione dalla stessa istanza Datastore.
Passaggi successivi
- Scopri di più sui modelli Dataflow.
- Consulta l'elenco dei modelli forniti da Google.