Carica, trasforma e analizza i dati per fornire insight di business intelligence.

Esplorare l'analisi dei dati e le pipeline in Google Cloud .

Leggi la documentazione e gli articoli del Cloud Architecture Center su prodotti, funzionalità e procedure di analisi dei dati e pipeline.

Introduzione al caricamento dei dati in BigQuery .

Scopri come caricare o trasmettere flussi di dati in batch in BigQuery.

Risorse di dati e analisi .

Pianifica il tuo approccio con le risorse del Centro architetture relative a una varietà di argomenti relativi a dati e analisi. (Va al Centro architetture.)

Pattern di progettazione dell'analisi dei dati .

Pianificare pattern di progettazione per soluzioni di analisi dei dati reali. (Va al Centro architetture.)

Soluzione già pronta: lakehouse di analisi .

Pianifica la progettazione di una lakehouse di analisi per archiviare, elaborare e attivare i dati. (Va al Centro architetture.)

Formazione, articoli di blog e altro ancora .

Vai ai corsi di formazione, agli articoli del blog e ad altre risorse correlate.

Percorso di apprendimento Data analyst .

Studia le tecnologie Google Cloud essenziali per il ruolo di data analyst. (Va su Formazione di potenziamento delle competenze.)

Percorso di apprendimento BI e analisi con Looker .

Studia come esplorare i dati in Looker e configurare l'analisi self-service per i tuoi utenti. (Va su Formazione di potenziamento delle competenze.)

Albero decisionale per dati e carichi di lavoro analitici .

Visualizza una struttura decisionale per scegliere i servizi per l'esecuzione di carichi di lavoro di dati e analisi. (Va al blog di Google Cloud.)

Prodotti di analisi dei dati e pipeline per caso d'uso

Espandi le sezioni o utilizza il filtro per trovare prodotti e guide per casi d'uso tipici.

Piattaforme e suite di prodotti per l'analisi dei dati e le pipeline

Analizza i tuoi dati locali ed esterni con strumenti di machine learning e AI, quindi condividi e visualizza gli approfondimenti in modo sicuro, senza alcuna gestione dell'infrastruttura.

BigQuery .

Comprendi i tuoi dati utilizzando un data warehouse completamente gestito e a scalabilità elevata con machine learning integrato.

BigLake in BigQuery .

Eseguire query su dati strutturati in datastore esterni con delega di accesso.

Spazio di archiviazione BigQuery .

Utilizza l'archiviazione ottimizzata per l'esecuzione di query analitiche su set di dati di grandi dimensioni e l'importazione di flussi di dati a velocità effettiva elevata e letture a velocità effettiva elevata.

Introduzione alla migrazione a BigQuery .

Esegui la migrazione del tuo data warehouse in BigQuery utilizzando strumenti gratuiti che ti aiutano in ogni fase della migrazione, incluse valutazione e pianificazione, traduzione SQL per più di 10 dialetti, trasferimento e convalida dei dati.

Analisi dei dati

Esegui query su enormi set di dati con SQL, strumenti di analisi geospaziale e BI che supportano l'analisi ad hoc e programmatica, nonché la condivisione dei dati.

Analytics Hub .

Una piattaforma di scambio di dati che consente di condividere dati e approfondimenti su larga scala oltre i confini dell'organizzazione con un solido framework di sicurezza e privacy.

Analisi di BigQuery .

Massimizza i tuoi investimenti nell'analisi dei dati quando esegui query analitiche su set di dati di grandi dimensioni.

BigQuery ML .

Crea ed esegui modelli di machine learning (ML) utilizzando query GoogleSQL e accedi a LLM e API di AI Cloud per eseguire attività di intelligenza artificiale (IA) come la generazione di testo o la traduzione automatica.

Dataproc .

Esegui elaborazione batch, query e inserimento di flussi di dati utilizzando un servizio Apache Spark e Hadoop gestito.

Earth Engine .

Google Earth Engine è un servizio di elaborazione geospaziale. Con Earth Engine, puoi eseguire l'elaborazione geospaziale su larga scala grazie a Google Cloud Platform.

Looker .

Accedi, analizza e intervieni su una versione attendibile e aggiornata dei tuoi dati

Looker Studio. .

Estrazione di informazioni significative dai dati per supportare al meglio le decisioni aziendali.

Governance dei dati

Controlla e gestisci la qualità durante l'intero ciclo di vita dei tuoi dati e li condividi all'interno e all'esterno dell'organizzazione.

Data Catalog .

Scopri e comprendi i tuoi dati utilizzando un servizio di gestione dei metadati e di rilevamento dati completamente gestito e scalabile.

Dataplex .

Organizza i tuoi dati in lake e zone e automatizza la gestione e la governance dei dati per potenziare l'analisi su larga scala.

Protezione dei dati sensibili .

Rileva e oscura i dati sensibili.

Introduzione alla governance dei dati in BigQuery .

Implementa e applica i criteri di governance dei dati di BigQuery.

Importazione dati

Migrazione, trasmissione di flussi e caricamento in batch di dati in un'architettura di archiviazione serverless e ad alta velocità effettiva.

Apache Kafka per BigQuery .

Un servizio cloud gestito che ti consente di importare flussi di dati Kafka direttamente in Google Cloud.

BigQuery Data Transfer Service .

Automatizza lo spostamento dei dati in BigQuery in base a un sistema gestito e pianificato. Il tuo team di analisi può gettare le basi per la realizzazione di un data warehouse BigQuery senza scrivere una sola riga di codice.

Cloud Data Fusion .

Crea e gestisci rapidamente pipeline di dati utilizzando un'integrazione di dati senza codice completamente gestita con un'interfaccia grafica.

Dataflow .

Sviluppa pipeline di elaborazione dati in modalità flusso e batch in tempo reale.

Dataproc .

Esegui elaborazione batch, query e inserimento di flussi di dati utilizzando un servizio Apache Spark e Hadoop gestito.

Dataproc Metastore .

Utilizza un metastore Apache Hive (HMS) completamente gestito in esecuzione su Google Cloud per gestire il tuo data lake e i tuoi metadati e per garantire l'interoperabilità tra i vari motori di elaborazione dati e gli strumenti che utilizzi.

Dataproc serverless .

Utilizza Dataproc Serverless per eseguire carichi di lavoro batch Spark senza eseguire il provisioning e la gestione del tuo cluster.

Datastream .

Un servizio CDC (Change Data Capture) e di replica serverless e di facile utilizzo.

Pub/Sub .

Importa flussi di eventi ovunque e su qualsiasi scala.

Storage Transfer Service .

Trasferisci dati tra servizi Cloud Storage come AWS S3 e Cloud Storage.

Transfer Appliance .

Trasferisci grandi volumi di dati su Google Cloud utilizzando archiviazione su rack.

Orchestrazione dei dati

Organizza e ottimizza la catena di gestione dei carichi di lavoro con connessioni senza interruzioni tra origini dati e processi.

Cloud Composer .

Crea, pianifica, monitora e gestisci flussi di lavoro utilizzando un servizio di orchestrazione completamente gestito basato su Apache Airflow.

Dataform .

Dataform offre un'esperienza end-to-end che aiuta i team dedicati ai dati a creare, controllare le versioni e orchestrare i flussi di lavoro SQL in BigQuery.

Trattamento dati

Trasforma i tuoi dati con potenti strumenti ETL, flusso di lavoro SQL e DML.

Dataflow .

Sviluppa pipeline di elaborazione dati in modalità flusso e batch in tempo reale.

Dataproc .

Esegui elaborazione batch, query e inserimento di flussi di dati utilizzando un servizio Apache Spark e Hadoop gestito.

Che cos'è Vertex AI?

Scopri la piattaforma Vertex AI Machine Learning (ML) che ti consente di addestrare ed eseguire il deployment di modelli ML e applicazioni di IA, nonché di personalizzare i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) da utilizzare nelle tue applicazioni basate sull'IA.

Analisi blockchain .

Ottieni dati di blockchain indicizzati resi disponibili tramite BigQuery per un'analisi semplice tramite SQL.

Dataprep di Trifacta .

Esplora, pulisci e prepara i dati per l'analisi. (Va al sito web esterno.)