Sfrutta la potenza dei modelli e delle soluzioni AI/ML per trasformare la tua organizzazione e risolvere problemi reali.

Esplora IA, AI generativa e ML in Google Cloud .

Leggi la documentazione e gli articoli del Cloud Architecture Center su prodotti, funzionalità e procedure di AI, AI generativa e ML.

Panoramica dell'IA generativa su Vertex AI .

Accedi ai modelli di IA generativa di grandi dimensioni di Google in modo da poterli testare, ottimizzare ed eseguire il deployment per l'utilizzo nelle tue applicazioni basate sull'IA.

Esplora i modelli di IA in Model Garden .

Scopri come eseguire test, personalizzare ed eseguire il deployment di modelli e asset OSS di proprietà di Google e selezionati da una libreria di modelli ML.

Crea un'applicazione di AI generativa su Google Cloud .

Scopri le fasi della creazione di un'applicazione di AI generativa, scegli i prodotti e gli strumenti migliori per il tuo caso d'uso e accedi alla documentazione di cui hai bisogno per iniziare.

Introduzione al machine learning su Vertex AI .

Supporta i flussi di lavoro di data engineering, data science e ML engineering su una piattaforma unificata per addestrare modelli ML ed eseguire il deployment di soluzioni AI.

Risorse per l'architettura AI e ML .

Pianifica il tuo approccio con risorse del centro di architettura relative a un'ampia varietà di AI e di ML. (Va al Centro architetture.)

Best practice per l'implementazione del machine learning .

Pianifica l'implementazione del machine learning, con particolare attenzione ai modelli con addestramento personalizzato basati sui tuoi dati e sul tuo codice. (Va al Centro architetture.)

Formazione, articoli di blog e altro ancora .

Vai ai corsi di formazione, agli articoli del blog e ad altre risorse correlate.

Sviluppare app di AI generativa su CPU locali .

Acquisisci una comprensione concettuale, quindi esercitati ad applicare l'RLHF per ottimizzare un LLM. (Sito esterno)

Percorso di apprendimento del Summit di IA applicata .

Studia Vertex AI e Gemini in Google Cloud. (vai a Google Cloud Skills Boost.)

Introduzione al percorso di apprendimento relativo all'AI generativa .

Studia i concetti dell'IA generativa, dalle basi dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) ai principi dell'AI responsabile. (vai a Google Cloud Skills Boost.)

Percorso di apprendimento relativo all'IA generativa per gli sviluppatori .

Studia AI generativa con un focus tecnico, progettata per sviluppatori di app, ML engineer e data scientist. (vai a Google Cloud Skills Boost.)

Percorso di apprendimento Machine Learning Engineer .

Studia la progettazione, la creazione, la messa in produzione, l'ottimizzazione, il funzionamento e la gestione dei sistemi ML. (vai a Google Cloud Skills Boost.)

Apprendimento per rinforzo con feedback umano .

Acquisisci una comprensione concettuale, quindi esercitati ad applicare l'RLHF per ottimizzare un LLM. (Va al sito web esterno.)

Prodotti di AI, AI generativa e ML per caso d'uso

Espandi le sezioni o utilizza il filtro per trovare prodotti e guide per casi d'uso tipici.

IA generativa e modelli preaddestrati

Crea applicazioni di AI generativa con scalabilità, sicurezza e osservabilità di livello aziendale.

IA generativa

Panoramica dell'IA generativa su Vertex AI .

Accedi ai modelli di IA generativa di grandi dimensioni di Google in modo da poterli testare, ottimizzare ed eseguire il deployment per utilizzarli nelle tue applicazioni basate sull'IA.

Progettazione dei prompt .

Creare prompt che invoglino la risposta desiderata dai modelli linguistici.

Estensioni .

Crea, esegui il deployment e gestisci le estensioni che collegano modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) alle API dei sistemi esterni.

Servizio di valutazione dell'IA generativa .

Valuta le prestazioni dei modelli di base e dei tuoi modelli di IA generativa ottimizzati su Vertex AI.

Vertex AI Studio .

Progetta, testa e personalizza i prompt inviati ai modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) Gemini e PaLM 2 di Google.

Crea un'applicazione di AI generativa su Google Cloud .

Scopri le fasi della creazione di un'applicazione di AI generativa, scegli i prodotti e gli strumenti migliori per il tuo caso d'uso e accedi alla documentazione di cui hai bisogno per iniziare.

Modelli di AI generativa

Model Garden .

Scopri, testa, personalizza ed esegui il deployment di modelli e asset OSS selezionati e di proprietà di Google in questa libreria di modelli di ML.

Gemini (multimodale) .

Utilizza una famiglia di modelli di AI generativa sviluppati da Google DeepMind progettati per casi d'uso multimodali.

PaLM 2 per il testo .

Progettare prompt di testo per diversi modelli.

PaLM 2 per la chat .

Potenzia un chatbot o un assistente digitale utilizzando un modello in grado di chattare in più passaggi.

Chirp: modello vocale universale .

Usa un modello vocale di nuova generazione creato tramite addestramento auto-supervisionato su milioni di ore di audio e 28 miliardi di frasi di testo in oltre 100 lingue.

Incorporamenti per il testo .

Utilizza l'API di incorporamento del testo di Vertex AI per creare una rappresentazione vettoriale del testo da utilizzare nella ricerca di elementi simili, come la ricerca semantica, la classificazione, il clustering, il rilevamento di outlier e per un'interfaccia di conversazione.

Incorporamenti per multimodali .

Inserisci dati di immagini, testo e video per generare vettori di incorporamento per attività come la classificazione delle immagini o la moderazione dei contenuti video.

Codey per il completamento del codice .

Suggerimenti Pcode basati su codice scritto di recente.

Codey per la generazione del codice .

Genera il codice utilizzando una descrizione in linguaggio naturale.

Codey per la chat di codice .

Genera conversazioni multi-turno specializzate per il codice.

Imagen per la generazione di immagini .

Crea prodotti di AI di nuova generazione che trasformano l'immaginazione degli utenti in asset visivi di alta qualità utilizzando la generazione con AI.

Imagen per le didascalie visive .

Genera una descrizione pertinente per un'immagine.

Imagen per le sessioni di domande e risposte visive .

Genera risposte in linguaggio naturale fornendo un'immagine a un modello e ponendo una domanda sui contenuti dell'immagine.

Modelli MedLM .

Utilizza una famiglia di modelli di base basati su testo, ottimizzati per il settore sanitario, in grado di soddisfare esigenze specifiche dei clienti, ad esempio per rispondere a domande mediche e redigere riassunti.

Soluzioni specifiche per le attività

Cloud Vision .

Integra funzionalità di rilevamento visivo nelle applicazioni, tra cui etichettatura delle immagini, rilevamento di volti e punti di riferimento, riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) e tagging di contenuti espliciti.

API Video Intelligence .

Consenti agli utenti di annotare i video archiviati localmente o in Cloud Storage, o trasmessi in live streaming, con informazioni contestuali a livello dell'intero video, per segmento, per inquadratura e per fotogramma.

Visual Inspection AI .

Addestra ed esegui il deployment di modelli AI per rilevare automaticamente i difetti di produzione. (va alla home page di Google Cloud).

API Cloud Natural Language .

Utilizza tecnologie di comprensione del linguaggio naturale, tra cui analisi del sentiment, analisi delle entità, analisi del sentiment delle entità, classificazione dei contenuti e analisi della sintassi.

API Timeseries Insights .

Fornisce risultati di previsioni e rilevamento di anomalie in tempo reale.

Assistenza clienti, conversazione e parlato

Applica le funzionalità all'avanguardia di Google per gestire le tue esigenze di conversazione, parlato e assistenza clienti.

Assistenza clienti, conversazione e parlato

Agenti Vertex AI .

Consenti agli utenti finali di conversare sui contenuti utilizzando un agente del datastore virtuale basato su modelli linguistici di grandi dimensioni.

Text-to-Speech .

Converti il testo in parlato dal suono naturale utilizzando il machine learning.

Speech-to-Text .

Integrare le tecnologie di riconoscimento vocale di Google nelle applicazioni degli sviluppatori.

Speech-to-Text on-prem .

Integra le tecnologie di riconoscimento vocale di Google nella tua soluzione on-premise.

Voce sul dispositivo .

Fornisci una tecnologia di sintesi vocale di qualità server sui dispositivi incorporati.

Insight su Contact Center AI .

Rilevare e visualizzare pattern nei dati del contact center.

Contact Center AI Platform .

Metti in coda e instrada le interazioni con i clienti attraverso canali vocali e digitali verso i pool di risorse appropriati, consentendo una transizione fluida verso gli agenti umani.

Dialogflow CX .

Gestisci le conversazioni in parallelo con i tuoi utenti finali utilizzando un agente virtuale che comprende le sfumature del linguaggio umano.

Dialogflow ES .

Progetta e integra un'interfaccia utente conversazionale in app mobile, applicazioni web, dispositivi, bot, sistemi di risposta vocale interattiva e così via.

Agent Assist .

Offri agli agenti umani un supporto continuo durante le chiamate, identificando l'intento e fornendo un'assistenza passo passo in tempo reale.

AutoML Natural Language (deprecato. Vedi Vertex AI.)

Crea ed esegui il deployment di modelli di machine learning personalizzati che analizzano i documenti, li classificano, identificano le entità al loro interno o valutano gli atteggiamenti al loro interno.

Piattaforma IA conversazionale .

Una raccolta di strumenti di AI conversazionale, soluzioni e API utilizzabili da designer e sviluppatori.

Gestione dei documenti

Applica le funzionalità all'avanguardia di Google per gestire le tue esigenze di gestione dei documenti.

Document AI .

Trasforma i dati non strutturati da documenti in dati strutturati, rendendoli più semplici da comprendere, analizzare e utilizzare.

Processori Document AI .

Visualizza un elenco di tutti i processori per tipo di soluzione.

OCR on-prem .

Integra le tecnologie di riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) di Google nella tua soluzione on-premise.

Document AI Warehouse (deprecato) .

Archivia, cerca, organizza, regola e analizza documenti e i relativi metadati strutturati denominati proprietà (deprecato).

Prodotti specifici del settore

Applica le funzionalità all'avanguardia di Google per gestire le esigenze specifiche del tuo settore.

IA contro il riciclaggio di denaro .

Rileva le attività sospette di riciclaggio di denaro più velocemente e con maggiore precisione grazie all'IA.

Ottimizzazione AI .

Risolvi i tuoi problemi di ottimizzazione operativa rapidamente e su larga scala.

Talent Solution .

Servizio che integra il machine learning nell'esperienza di ricerca di lavoro, fornendo risultati di alta qualità a chi cerca lavoro, ben oltre i limiti dei metodi tipici basati su parole chiave.

Insight sugli abbonati alle telecomunicazioni .

Consente ai fornitori di servizi di comunicazione di estrarre informazioni per consigliare azioni ai clienti di telecomunicazione.

Vertex AI Search per la vendita al dettaglio .

Importa i dati sugli eventi utente e sul catalogo e pubblica previsioni o risultati di ricerca sul tuo sito.

Soluzioni per media e intrattenimento .

Trasforma le esperienze del pubblico con innovazione e insight. (va alla home page di Google Cloud).

Video, immagini, visione artificiale e realtà aumentata

Applica le funzionalità all'avanguardia di Google per gestire le tue esigenze relative a video, immagini, visione artificiale e realtà aumentata.

API Live Stream .

Converti i video in diretta e pacchettizzali per lo streaming.

API Transcoder .

Converti i file video e pacchettizzali per una distribuzione ottimizzata su TV connesse a Internet, dispositivi mobili e Web.

Vertex AI Vision .

Elabora e analizza i tuoi video stream e le tue immagini su larga scala. Crea rapidamente un'applicazione ed eseguine il deployment in Google Cloud utilizzando l'interfaccia utente integrata con poco codice.

API Video Stitcher .

Inserire dinamicamente gli annunci nei video on demand e nei live streaming.

AutoML Vision (deprecato) .

Addestra modelli di machine learning per classificare le immagini in base alle tue etichette definite. (Ritirata. utilizza Vertex AI).

Rilevamento di oggetti AutoML Vision (deprecato) .

Addestra modelli di machine learning personalizzati in grado di rilevare i singoli oggetti in una determinata immagine insieme al relativo riquadro di delimitazione e all'etichetta. (Ritirata. utilizza Vertex AI).

Immersive Stream per XR .

Offri esperienze 3D ricche e interattive e in realtà aumentata (AR) a più dispositivi utilizzando la potenza di calcolo basata su cloud.

Ricerca e consigli

Applica le funzionalità all'avanguardia di Google per gestire le tue esigenze di ricerca e consigli.

Comprendi l'intenzione dell'utente e restituisce i risultati e i consigli più pertinenti utilizzando una barra di ricerca nelle pagine web o nell'app, fornendo un'app di ricerca di qualità Google basata sui tuoi dati.
Esegui una ricerca di somiglianze vettoriali in modo da poter effettuare ricerche efficienti e accurate su grandi quantità di dati.

Enterprise Knowledge Graph .

Organizzare le informazioni isolate in conoscenze organizzative, il che comporta il consolidamento, la standardizzazione e la riconciliazione dei dati in modo efficiente e utile.

Discovery Engine (deprecato) .

Prodotto obsoleto. La sua funzionalità è ora disponibile in Vertex AI Search.

Traduzione

Applica le funzionalità all'avanguardia di Google per gestire le tue esigenze di conversazione, parlato e assistenza clienti.

API Cloud Translation .

Traduci il testo in modo programmatico e dinamico tramite un'API nei tuoi siti web e nelle tue applicazioni, inclusa la traduzione di documenti, la traduzione personalizzata, la traduzione adattiva, la traslitterazione e la romanizzazione.

API Media Translation .

Traduci un file audio o un flusso di voce in testo in un'altra lingua. (Deprecato: consigliamo invece di utilizzare Speech-to-Text e l'API Translation.)

Translation Hub .

Traduci un grande volume di documenti in molte lingue diverse senza creare o gestire la tua applicazione web o l'infrastruttura sottostante.

Addestramento e sviluppo di modelli Vertex AI

Addestra modelli ML dai tuoi dati utilizzando AutoML o il tuo framework ML preferito.

Addestramento automatico

Dati tabulari per Vertex AI con AutoML .

Vertex AI consente di eseguire il machine learning con dati tabulari utilizzando processi e interfacce semplici.

Immagine Vertex AI con AutoML .

Utilizza il machine learning per analizzare i contenuti dei dati immagine per classificarli o trovare oggetti nei dati immagine.

Video Vertex AI con AutoML .

Analizza i dati video per classificare inquadrature e segmenti o per rilevare e tracciare più oggetti nei dati video.

Vertex AI con AutoML Text .

Addestra un modello ML per classificare dati di testo, estrarre informazioni o comprendere il sentiment degli autori.

Addestramento personalizzato

Vertex AI Training .

Rendi operativa l'addestramento di modelli su larga scala.
Cerca le architetture neurali ottimali in termini di accuratezza, latenza, memoria, una combinazione di queste o una metrica personalizzata.

Ray su Vertex AI .

Esegui il computing distribuito ed l'elaborazione parallela per il tuo flusso di lavoro di machine learning (ML).

Deep Learning Containers .

Utilizza un insieme di container Docker con framework, librerie e strumenti di data science fondamentali preinstallati per offrirti ambienti coerenti e ottimizzati per le prestazioni che possono aiutarti a prototipare e implementare rapidamente flussi di lavoro.

Deep Learning VM Image .

Usa un set di immagini di macchine virtuali ottimizzate per le attività di data science e machine learning con framework e strumenti ML chiave preinstallati per accelerare le tue attività di elaborazione dei dati.

Vertex AI MLOps e produzione

Applica le best practice operative per monitorare e migliorare i modelli ML di cui hai eseguito il deployment.

Dati e funzionalità

Set di dati Vertex AI .

Utilizza un set di dati gestito per fornire i dati di origine utilizzati per addestrare AutoML e modelli personalizzati su Vertex AI.

Feature Store di Vertex AI .

Semplifica la gestione delle caratteristiche di ML e i processi di distribuzione online gestendo i dati delle caratteristiche in una tabella BigQuery o visualizza e pubblica le caratteristiche online direttamente dall'origine dati BigQuery.

Deployment

Vertex AI Prediction .

Ottieni previsioni dai tuoi modelli su Vertex AI.

Strumenti per sviluppatori

Colab Enterprise .

Utilizza un ambiente notebook gestito e collaborativo con le funzionalità di sicurezza e conformità di Google Cloud.

TensorFlow Enterprise .

TensorFlow Enterprise semplifica lo sviluppo e il deployment di modelli TensorFlow su Google Cloud, fornendo agli utenti una serie di prodotti e servizi che forniscono assistenza di livello enterprise e prestazioni su scala cloud.

Istanze di Vertex AI Workbench .

Utilizza un ambiente di sviluppo basato su blocchi note Jupyter predefinito con JupyterLab e una suite di pacchetti di deep learning, tra cui il supporto per i framework TensorFlow e PyTorch.

Vertex AI Workbench - Gestito (deprecato) .

Utilizza un ambiente gestito da Google con integrazioni e funzionalità che ti aiutano a configurare e utilizzare un ambiente di produzione end-to-end basato su blocchi note Jupyter.

Vertex AI Workbench - Gestito dall'utente (deprecato) .

Utilizza un ambiente JupyterLab integrato e sicuro preinstallato con i più recenti framework di data science e machine learning per consentire a data scientist e sviluppatori di machine learning di sperimentare, sviluppare ed eseguire il deployment di modelli in produzione.

Iterazione del modello

Esperimenti Vertex AI .

Monitora e analizza diversi iperparametri, ambienti di addestramento e architetture dei modelli, in modo da tenere traccia dei passaggi, degli input e degli output dell'esecuzione di un esperimento, oltre a valutare le prestazioni del modello in forma aggregata, rispetto ai set di dati di test e durante l'esecuzione dell'addestramento.

Monitoraggio e valutazione

Vertex Explainable AI .

Ottieni spiegazioni basate sulle caratteristiche e sugli esempi per comprendere meglio il processo decisionale del modello.

Vertex AI Model Monitoring .

Fornisci il monitoraggio del modello del disallineamento e della deviazione delle caratteristiche nei dati di input della previsione del modello per AutoML tabulari e modelli tabulari con addestramento personalizzato.

Valutazione dei modelli Vertex AI .

Determinare le prestazioni dei tuoi modelli con metriche di valutazione del modello, come precisione e richiamo.

TensorBoard di Vertex AI .

Monitora, visualizza e confronta gli esperimenti ML e condividili con il tuo team.

Orchestrazione

Vertex AI Pipelines .

Automatizza, monitora e gestisci i tuoi sistemi di machine learning (ML) in modo serverless utilizzando le pipeline ML per orchestrare i tuoi flussi di lavoro ML.

registro dei modelli di Vertex AI .

Gestisci il ciclo di vita dei tuoi modelli ML.

Acceleratori

Accelera i carichi di lavoro di machine learning.

Cloud TPU .

Accelera i carichi di lavoro di machine learning accedendo alle Tensor Processing Unit (TPU) da Compute Engine, Google Kubernetes Engine e Vertex AI.

Espandi questa sezione per visualizzare i prodotti e la documentazione pertinenti.

Panoramica delle soluzioni di settore .

Trova API e altre soluzioni per i servizi finanziari, la sanità, i media e la vendita al dettaglio.

Panoramica di Gemini per Google Cloud .

Offre un collaboratore sempre attivo che offre assistenza basata sull'AI generativa a un'ampia gamma di utenti di Google Cloud, tra cui sviluppatori, data scientist e operatori.

Assistente codice Gemini .

Sviluppo, deployment e risoluzione dei problemi con l'assistenza di Gemini.

Gemini in BigQuery .

Scrivere query con l'assistenza di Gemini.

Gemini in Spanner .

Scrivi codice SQL con l'assistenza di Gemini.

Gemini in Colab Enterprise .

Scrivi il codice con l'assistenza di Gemini.

AutoML Tables (deprecato) .

Crea ed esegui automaticamente il deployment di modelli di machine learning all'avanguardia su dati strutturati con una rapidità senza precedenti e su scala maggiore. (Deprecato)

AI Platform (deprecato) .

Porta i tuoi progetti ML dall'ideazione alla produzione e al deployment in modo rapido ed economico.