Explainable AI
Alat dan framework untuk memahami dan menginterpretasikan model machine learning Anda.
Pahami output AI dan bangun kepercayaan
Yang baru
Rancang AI yang inklusif dan dapat ditafsirkan
Bangun dari awal sistem AI yang inklusif dan dapat ditafsirkan dengan alat yang dirancang untuk membantu mendeteksi dan mengatasi bias, penyimpangan, serta kekurangan lainnya pada data dan model. AI Explanations di AutoML Tables, Vertex AI Predictions, dan Notebooks memberikan data scientist insight yang dibutuhkan untuk meningkatkan set data atau arsitektur model dan men-debug performa model. What-If Tool memungkinkan Anda menyelidiki perilaku model secara sepintas.
Men-deploy AI dengan percaya diri
Tumbuhkan kepercayaan pengguna akhir dan tingkatkan transparansi dengan penjelasan model machine learning yang dapat ditafsirkan manusia. Saat men-deploy model di AutoML Tables atau Vertex AI, Anda mendapatkan prediksi dan skor real-time yang menunjukkan seberapa besar sebuah faktor memengaruhi hasil akhir. Meski tidak mengungkapkan hubungan mendasar apa pun di sampel data atau populasi Anda, penjelasan merefleksikan pola yang ditemukan model dalam data.
Ringkas tata kelola model
Sederhanakan kemampuan organisasi Anda untuk mengelola dan meningkatkan model machine learning dengan pemantauan performa dan pelatihan yang ringkas. Pantau dengan mudah prediksi yang dibuat model Anda di Vertex AI. Fitur evaluasi berkelanjutan memungkinkan Anda membandingkan prediksi model dengan label kebenaran nyata untuk memperoleh masukan berkelanjutan dan mengoptimalkan performa model.
Fitur
Pahami output AI dengan alat XAI yang inovatif, dikembangkan oleh Tim Riset Google dan digunakan untuk mendukung AI di Google.
Atribusi fitur
Layanan terkelola untuk menghasilkan atribusi fitur. Metode yang didukung meliputi Samples Shapely, Integrated Gradients, dan XRAI.
Terintegrasi ke dalam layanan Vertex AI, termasuk AutoML Tables dan Vision, Vertex AI Prediction, Notebooks, Model Monitoring, dan BigQuery ML.
Penjelasan berbasis Contoh
Bangun model yang lebih baik dengan penjelasan yang dapat ditindaklanjuti untuk memitigasi tantangan data.
Layanan Approximate Nearest Neighbor yang terkelola untuk menampilkan contoh yang serupa dengan prediksi atau instance baru.
Analisis model
Toolkit analisis model yang canggih untuk membantu Anda memahami model secara lebih baik.
Lakukan tindakan di Vertex AI untuk memeriksa model melalui dasbor interaktif dengan What-If Tool yang terintegrasi.
Anda juga dapat memanfaatkan open source dengan What-If Tool atau Learning Interpretability Tool.
Pelanggan
Referensi
-
AI Explanations untuk Vertex AI
-
Meningkatkan transparansi dengan AI Explanations Google Cloud
-
Fitur dan kemampuan BigQuery ML
-
Memantau atribusi fitur: Cara Google menyelamatkan salah satu layanan ML terbesar yang sedang menghadapi masalah
-
Menjelaskan model machine learning ke pengguna bisnis menggunakan BigQueryML dan Looker
-
Explainable AI BigQuery kini dalam GA untuk membantu menafsirkan model machine learning Anda
-
Menjelaskan prediksi model tentang data terstruktur
-
Fitur dan kemampuan AutoML Tables
-
Menjelaskan prediksi model tentang data image
-
Contoh kode untuk Explainable AI
-
Laporan resmi AI Explanations
-
Menerapkan prinsip AI
Harga
Alat Explainable AI disediakan tanpa biaya tambahan untuk pengguna AutoML Tables atau Vertex AI. Perhatikan bahwa Cloud AI ditagihkan untuk penggunaan jam kerja node, dan menjalankan AI Explanations pada prediksi model akan memerlukan komputasi dan penyimpanan. Oleh karena itu, pengguna Explainable AI mungkin melihat peningkatan dalam penggunaan jam kerja node mereka.
Mulailah membangun solusi di Google Cloud dengan kredit gratis senilai $300 dan 20+ produk yang selalu gratis.
Alat dan framework untuk men-deploy model machine learning yang inklusif dan dapat ditafsirkan.