Ventajas
Si no quieres volver a crear tu lago de datos on-premise en la nube, migra tus datos a Google Cloud mediante lift-and-shift para ahorrar costes y disfrutar de escalabilidad.
Escoge una carga de trabajo de procesamiento de analíticas o de datos que requiera un uso intensivo de recursos y transfiérela en ráfaga a la nube. De ese modo, puedes autoescalar la capacidad de computación sin tener que aprovisionar hardware nuevo.
¿Tu lago de datos se ha convertido en una ciénaga? Un lago de datos nativo de la nube en Google Cloud puede ayudar a los ingenieros y científicos de datos a agilizar el desarrollo de analíticas.
Características principales
Aprovisiona, autoescala y gobierna en tan solo 90 segundos clústeres de software libre diseñados para manejar datos y analíticas, como Apache Spark, para que sean más fáciles de gestionar.
Crea, entrena y despliega analíticas más rápido en un lago de datos de Google con Apache Spark, BigQuery, AI Platform Notebooks, GPUs y otros aceleradores de analíticas.
Gracias a los servicios de autoescalado de Google Cloud, podrás desvincular el almacenamiento de la computación para acelerar las consultas y gestionar el coste de cada gigabyte. Usar máquinas personalizadas o eliminar clústeres inactivos (entre otras medidas), puede suponer una reducción de los costes de hasta un 54 % en comparación con los de un despliegue de Hadoop on-premise.
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Google es solo una pieza del sistema de los lagos de datos. Nuestros partners clave te permiten disfrutar de nuevas capacidades que se integran a la perfección con el resto de tus soluciones de TI.
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