Vantagens
Se você não quiser recriar seu data lake local na nuvem, faça uma migração lift-and-shift dos dados para o Google Cloud e aumente sua capacidade de escala e economia.
Escolha uma carga de trabalho de processamento de dados ou análises que faça um uso intenso de recursos e a transfira para a nuvem. Assim, você pode aproveitar o escalonamento automático da capacidade de computação sem ter que provisionar um novo hardware.
O data lake não é mais eficiente? Um data lake nativo da nuvem no Google Cloud pode ajudar os engenheiros e cientistas de dados a agilizar o desenvolvimento de análises.
Principais recursos
Provisione, escalone automaticamente e governe dados e clusters de análise de software de código-aberto personalizados, como oApache Spark para facilitar o gerenciamento em aproximadamente 90 segundos.
Crie, treine e implante análises de maneira mais rápida em um data lake do Google com Apache Spark, BigQuery, AI Platform Notebooks, GPUs e outros aceleradores de análise.
Com os serviços de escalonamento automático do Google Cloud, é possível separar o armazenamento e a computação para aumentar a velocidade das consultas e gerenciar os custos por gigabyte. Use máquinas personalizadas, exclusão de clusters inativos e muito mais para ter uma redução de até 57% nos custos em comparação com uma implantação local do Hadoop.
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O Google é apenas uma peça do quebra-cabeça do data lake. Nossos principais parceiros podem ajudar você a desbloquear novos recursos que se integram perfeitamente aos seus investimentos em TI.
O que há de novo
Qual a solução que você procura? Os especialistas do Google Cloud ajudam você a encontrar a melhor solução.