Apakah Anda melewatkan Google Cloud Digital Manufacturer Summit? Tonton sesi secara On Demand
Latih dan deploy model AI dengan cepat untuk mendeteksi cacat produksi secara otomatis, tanpa memerlukan keahlian teknis.
Memulai dengan cepat menggunakan antarmuka pengguna terpandu di Google Cloud atau API kami
Latih model AI presisi tinggi yang spesifik untuk domain untuk mendeteksi kerusakan terkecil
Upaya pelabelan yang minimal karena pembelajaran aktif; diawali dengan hanya beberapa gambar kerusakan
Menjalankan model prediksi di lini produksi melalui container Docker
Manfaat
Deploy model inspeksi berperforma tinggi di edge jaringan atau di pabrik Anda.
Menghasilkan ROI yang signifikan dengan mengurangi biaya pemeriksaan, pengerjaan ulang, dan scrap, serta meningkatkan metrik kualitas utama (misalnya escape rate, tingkat kelebihan penggunaan, dan hasil).
Teknologi computer vision teratas dan machine learning memungkinkan Anda melakukan tugas pemeriksaan yang paling menantang.
Fitur utama
Mendeteksi kerusakan yang paling halus di berbagai tahap proses perakitan (komponen yang salah, salah tempat, hilang, diputar, atau berubah bentuk).
Menemukan cacat terkecil dan paling kompleks (penyok, goresan, retakan, deformasi, dll.) pada segala jenis permukaan.
Jalankan model langsung di area produksi Anda dengan container Docker yang mudah di-deploy. Model dilatih untuk memenuhi persyaratan kualitas produksi Anda terkait rasio escape dan berlebihan.
Mulai membuat model dengan beberapa gambar berlabel saja. Pembelajaran aktif akan otomatis menyarankan gambar tambahan untuk diberi label oleh operator dan lebih meningkatkan performa model.
Kasus penggunaan
Visual Inspection AI telah dibuat khusus untuk lingkungan produksi dan menangani berbagai kasus penggunaan di sektor otomotif, elektronik, semikonduktor, dan industri.
Produsen otomotif menggunakan Visual Inspection AI untuk memeriksa sambungan yang dilas robot untuk menemukan anomali pada sambungan struktural yang paling penting pada sasis.
Produsen elektronik menggunakan Visual Inspection AI untuk memeriksa puluhan komponen individual pada papan sirkuit cetak (PCB) bervolume tinggi guna mendeteksi komponen, sekrup, pegas, dan penyolderan yang hilang, salah tempat, atau rusak.
Produsen semikonduktor menggunakan Visual Inspection AI untuk mendeteksi dan menemukan kerusakan wafer, kerusakan pada chip, atau retakan pada serpihan.
Kasus penggunaan umum
Masalah klasifikasi umum
Ditargetkan untuk tugas inspeksi visual di lingkungan manufaktur
Deployment lokal
Y
Y (melalui container Docker)
Model khusus manufaktur
N
Y (terus meningkat karena pengoptimalan model khusus domain)
Penanganan set data tak seimbang
N (memerlukan jumlah cacat berlabel dan tidak berlabel yang sama.)
Y (dapat menggunakan sampel normal dalam jumlah yang lebih besar, ditambah beberapa kerusakan berlabel, yang umum terjadi di bidang manufaktur)
Pembelajaran aktif
N
Y (mengidentifikasi contoh yang dicurigai dengan cepat untuk peninjauan dan pelabelan manual)
Segmentasi dan pelokalan
N
Y (menunjukkan area tempat cacat ditemukan)
Deteksi komponen tidak ada
N
Y
Dukungan gambar resolusi tinggi
N
Y (hingga 100 juta piksel)
Perataan gambar otomatis
N
Y (selaraskan otomatis gambar dari streaming kamera)
Deteksi anomali gambar
N
Y
Kasus penggunaan umum
Masalah klasifikasi umum
Deployment lokal
Y
Model khusus manufaktur
N
Penanganan set data tak seimbang
N (memerlukan jumlah cacat berlabel dan tidak berlabel yang sama.)
Pembelajaran aktif
N
Segmentasi dan pelokalan
N
Deteksi komponen tidak ada
N
Dukungan gambar resolusi tinggi
N
Perataan gambar otomatis
N
Deteksi anomali gambar
N
Kasus penggunaan umum
Ditargetkan untuk tugas inspeksi visual di lingkungan manufaktur
Deployment lokal
Y (melalui container Docker)
Model khusus manufaktur
Y (terus meningkat karena pengoptimalan model khusus domain)
Penanganan set data tak seimbang
Y (dapat menggunakan sampel normal dalam jumlah yang lebih besar, ditambah beberapa kerusakan berlabel, yang umum terjadi di bidang manufaktur)
Pembelajaran aktif
Y (mengidentifikasi contoh yang dicurigai dengan cepat untuk peninjauan dan pelabelan manual)
Segmentasi dan pelokalan
Y (menunjukkan area tempat cacat ditemukan)
Deteksi komponen tidak ada
Y
Dukungan gambar resolusi tinggi
Y (hingga 100 juta piksel)
Perataan gambar otomatis
Y (selaraskan otomatis gambar dari streaming kamera)
Deteksi anomali gambar
Y
Harga
Hubungi bagian penjualan untuk mengetahui detail harga
Partner
Mulailah membangun solusi di Google Cloud dengan kredit gratis senilai $300 dan lebih dari 20 produk yang selalu gratis.