Configura per Vertex AI Experiments

Vertex AI Experiments è supportato dall'SDK Vertex AI per Python e nella console Google Cloud. Vertex AI Experiments richiede e dipende Metadati Vertex ML.

Configura

  1. Accedi al tuo account Google Cloud. Se non conosci Google Cloud, crea un account per valutare le prestazioni dei nostri prodotti in scenari reali. I nuovi clienti ricevono anche 300 $di crediti gratuiti per l'esecuzione, il test e il deployment dei carichi di lavoro.

  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  3. Assicurati che la fatturazione sia attivata per il tuo progetto Google Cloud.

  4. Attiva l'API richiesta.

    Abilita l'API

    5.

  5. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  6. Assicurati che la fatturazione sia attivata per il tuo progetto Google Cloud.

  7. Attiva l'API richiesta.

    Abilita l'API

    8.
  8. Creare un account di servizio. Vedi Creare un account di servizio con le autorizzazioni richieste.
  9. Installa l'SDK Vertex AI per Python.
  10. Verifica l'esistenza dell'archivio metadati default nel tuo progetto. (obbligatorio)
    • Per verificare se il tuo progetto ha l'archivio metadati default, vai alla pagina Metadata nella console Google Cloud.
    • Se l'archivio metadati default non esiste, è creato quando

Località supportate

La tabella Disponibilità delle funzionalità elenca le località disponibili per gli esperimenti Vertex AI. Quando si utilizza Vertex AI Pipelines o Vertex AI TensorBoard, devono trovarsi nella stessa posizione dell'esperimento Vertex AI.

Passaggi successivi

Tutorial pertinenti sul blocco note

  1. Confrontare modelli addestrati e valutati
  2. Addestramento di modelli con codice predefinito di pre-elaborazione dei dati
  3. Confrontare le esecuzioni della pipeline
  4. Registrazione automatica