为 Vertex AI 实验设置

Vertex AI Experiments 由 Python 版 Vertex AI SDK 和 Google Cloud 控制台支持。Vertex AI Experiments 需要并依赖于 Vertex ML Metadata。

设置

  1. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  2. 确保您的 Google Cloud 项目已启用结算功能。

  3. 启用所需的 API。

    启用 API

  4. 创建服务账号。请参阅创建具有所需权限的服务账号。
  5. 安装 Python 版 Vertex AI SDK。
  6. 检查您的项目中是否存在 default Metadata Store。（必需）
    • 如需查看您的项目是否具有 default 元数据存储区，请进入 Google Cloud 控制台中的 Metadata 页面。
    • 如果 default 元数据存储区不存在，则系统会在以下情况下创建它
      • 您运行第一个 PipelineJob 时创建它、
      • 或者，在 Python 版 Vertex AI SDK 中创建您的第一个实验。
        可选：如需使用 CMEK 进行配置，请参阅配置项目的元数据存储区。

支持的位置

特征可用性表列出了 Vertex AI Experiments 的可用位置。使用 Vertex AI Pipelines 或 Vertex AI TensorBoard 时，它们必须与 Vertex AI 实验位于同一位置。

后续步骤

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