Sfondo
MedLM è una famiglia di modelli di base ottimizzati per il settore sanitario. Med-PaLM 2 è uno di i modelli di testo sviluppati da Google Research che alla base di MedLM ed è stato il primo sistema di AI a raggiungere il livello di esperti umani in rispondendo a domande in stile USMLE (Medical Licensing Examination). Lo sviluppo di questi modelli è stato informato da esigenze specifiche dei clienti ad esempio per rispondere a domande mediche e scrivere riepiloghi.
Scheda del modello MedLM
La scheda del modello MedLM delinea i dettagli del modello, come Uso previsto di MedLM, panoramica dei dati e informazioni sulla sicurezza. Clic il seguente link per scaricare una versione PDF della scheda del modello MedLM:
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Informazioni sulle normative
Uso previsto da MedLM
MedLM si basa sui grandi studi di Google Research linguistico di grandi dimensioni, Med-PaLM 2. È destinata a essere utilizzata per la risposta alle domande e creando riassunti di bozze da documentazione esistente, da esaminare, modificati e approvati dall'utente prima dell'uso. MedLM è usato anche per scopi formativi per un professionista sanitario (HCP) che desideri per aiutare l'HCP.
Condizioni d'uso e applicazioni fuori ambito
- I clienti e gli utenti di MedLM devono rispettare le Norme relative all'uso vietato dell'IA generativa, Termini specifici dei servizi per Google Cloud Platform; Termini di servizio, Norme di utilizzo accettabile, Guida dell'utente e altre documentazione del prodotto.
- Nell'ambito dei Termini specifici dei servizi, i clienti non possono
utilizzare MedLM per scopi clinici (per chiarezza, non
ricerca, pianificazione e altre attività amministrative non sono limitate), a
fornire consulenza medica o in qualsiasi altro modo supervisionato o richiesto
autorizzazione o approvazione da parte di un ente regolatore di dispositivi medici.
- È vietato l'uso diretto da parte dei pazienti. Il prodotto funge da servizio di assistenza strumento per un medico, un operatore sanitario o un lavoratore della conoscenza con un competenza, formazione o esperienza nel campo della sanità e delle scienze biologiche settore.
- È vietato l'utilizzo di MedLM come Software come dispositivo medico.
- L'utilizzo previsto di MedLM è creare bozze di documenti e risposte che verrebbe esaminata da un "human-in-the-loop" prima dell'utilizzo.
- Consigliamo l'utilizzo di MedLM esclusivamente per sessioni di domande e risposte mediche e
Riepilogo dei casi d'uso in questa fase:
- Domande e risposte nel formato lungo
- Domande e risposte a scelta multipla
- Riassunti, ad esempio la creazione di riepiloghi o di cronologia dopo la visita e Note per l'esame fisico
- Esempi di usi di dispositivi medici non consentiti includono (a titolo esemplificativo)
limitato a):
- Analisi delle cartelle cliniche dei pazienti, dei modelli di prescrizione, dei dati geografici, e così via per identificare i pazienti con una possibile diagnosi di oppioidi la dipendenza.
- Analisi delle informazioni mediche specifiche del paziente per rilevare un patologie letali, come ictus o sepsi, e generano un un allarme o un avviso per avvisare un HCP.
- Analisi delle informazioni mediche specifiche del paziente trovate in ambito medico documenti, tra cui gli ultimi risultati di report di mammografia, per fornire un elenco di azioni di follow-up o opzioni di trattamento.
- Analisi dell'elenco prioritario dei trattamenti per la depressione autorizzati dalla FDA opzioni a un HCP sulla base di un'analisi dei risultati segnalati in un un database di studi clinici che utilizzano informazioni mediche (ad esempio, diagnosi e dati demografici) dalla cartella clinica del paziente.
MedLM è attualmente disponibile solo per i clienti inclusi nella lista consentita negli Stati Uniti.
MedLM non è destinato a essere utilizzato come dispositivo medico. Cliente i casi d'uso devono essere coerenti con l'uso previsto e con le condizioni d'uso previste. La funzionalità Domande e risposte deve essere utilizzata solo a scopo didattico e come output di riassunto devono sempre essere esaminati e verificati in modo indipendente dall'utente in base alle proprie il giudizio clinico.
MedLM e PaLM
L'utilizzo di MedLM è simile a quello di PaLM. Tuttavia, a differenza di PaLM, MedLM ha essere ottimizzati per attività mediche specifiche, come determinate forme di riassunto e a domande mediche.
Come per la maggior parte delle nuove applicazioni degli LLM, tuttavia, invitiamo a eseguire un’attenta convalida e/o un’ottimizzazione dell’utilizzo di MedLM per garantire buone prestazioni. su queste attività. Per attività che non richiedono competenze mediche specialistiche (ad esempio, attività generali di NLP o attività che si basano su dati medici, ma non richiedono competenze), prevediamo che il rendimento di MedLM possa essere simile come PaLM e incoraggiare gli esperimenti con entrambi i modelli caso d'uso. Vedi anche l'articolo su Med-PaLM per ulteriori dettagli sulle attività di domande e risposte MedLM è stato addestrato e convalidato. Funzionalità come la messa a punto risposte fornite in fonti mediche autorevoli o che tengono conto del tempo variabile natura del consenso medico non sono integrati nel modello, come sottolineato pubblicazione.
In base ai nostri Termini specifici di servizio per l'IA generativa, i clienti non possono utilizzare MedLM per scopi clinici (per chiarezza, ricerca non clinica, pianificazione o altre attività amministrative non è limitata), per fornire consulenza medica o in qualsiasi altro modo che supervisionato da un ente regolatore dei dispositivi medici o che richiede l'autorizzazione o l'approvazione da parte di quest'ultimo.
Modelli MedLM
Nell'attuale release MedLM sono disponibili due modelli:
- MedLM-medio
- MedLM di grandi dimensioni
Le dimensioni MedLM-medie e MedLM-grandi hanno e forniscono ai clienti ulteriore flessibilità per il loro utilizzo d'uso diversi. MedLM-medium offre ai clienti velocità effettiva e include i dati più recenti. Il modello MedLM-large è uguale modello dalla fase di anteprima. Entrambi i modelli continueranno a essere aggiornati durante il ciclo di vita del prodotto. In questa pagina, "MedLM" si riferisce sia a di grandi dimensioni.
Responsabilità del cliente
MedLM è stato sviluppato con servizi sanitari autorizzati e formati per gli utenti professionisti. I clienti e gli utenti finali di Google Cloud devono capire che gli LLM e l'IA generativa sono intrinsecamente probabilistici potrebbero non essere sempre precisi. Senza un'adeguata considerazione o controllo clienti, l'uso di modelli di IA generativa in sanità può costituire un pericolo ai pazienti a causa di contenuti imprecisi, mancanti o fuorvianti, di parte dei contenuti.
- I clienti devono adottare adeguate misure di mitigazione dei rischi per tutti usi del MedLM, come l'adeguata istruzione, formazione, valutazione delle pari opportunità e adeguati controlli tecnici.
- I clienti devono inoltre eseguire le proprie valutazioni in termini di prestazioni e sicurezza per prevenire danni nei propri casi d'uso.
MedLM potrebbe produrre risultati meno precisi per alcuni gruppi rispetto agli altri a seconda della domanda e di come viene posta. I clienti dovrebbero essere consapevoli che le differenze di prestazioni degli output del modello nei gruppi demografici gruppi può esacerbare le disuguaglianze sanitarie e perpetua pregiudizi dannosi. Tali inesattezze relative agli output non sono un'esclusiva di MedLM. e spesso derivano da molteplici fattori, come le esigenze sociali e strutturali disuguaglianze, equivoci in ambito medico, stereotipi negativi e mancanza di diversità nei dati di addestramento.
- I clienti dovrebbero valutare l'implementazione di valutazioni incentrate sull'equità e mitigazioni dell'impatto ambientale. Ciò include la valutazione delle prestazioni e del comportamento del modello casi d'uso previsti nelle varie popolazioni (ad esempio, gruppo etnico, stato socioeconomico (SES), area geografica, identità di genere, orientamento sessuale età, preferenza della lingua, casta e così via); ricevere feedback su delle prestazioni; coinvolgere esperti interdisciplinari e partner esterni che è specializzata nella definizione e nell'affrontare gli aspetti sociali e strutturali della salute; e il monitoraggio costante degli sforzi per valutare problemi di pregiudizi.
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- Consulta esempi di come creare prompt MedLM.