创建索引

此示例演示了如何创建索引以导入或上传文档。

深入探索

如需查看包含此代码示例的详细文档，请参阅以下内容：

代码示例

Python

在尝试此示例之前，请按照《Vertex AI 快速入门：使用客户端库》中的 Python 设置说明执行操作。 如需了解详情，请参阅 Vertex AI Python API 参考文档。

如需向 Vertex AI 进行身份验证，请设置应用默认凭据。 如需了解详情，请参阅为本地开发环境设置身份验证。 


from vertexai.preview import rag
import vertexai

# TODO(developer): Update and un-comment below lines
# project_id = "PROJECT_ID"
# display_name = "test_corpus"
# description = "Corpus Description"

# Initialize Vertex AI API once per session
vertexai.init(project=project_id, location="us-central1")

# Configure embedding model
embedding_model_config = rag.EmbeddingModelConfig(
    publisher_model="publishers/google/models/text-embedding-004"
)

corpus = rag.create_corpus(
    display_name=display_name,
    description=description,
    embedding_model_config=embedding_model_config,
)
print(corpus)

后续步骤

如需搜索和过滤其他 Google Cloud 产品的代码示例，请参阅 Google Cloud 示例浏览器。