Transformationale Produkte: Der Code von digitalen Produkten, die unseren Alltag erobern und die Wirtschaft revolutionieren
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Über dieses E-Book
Matthias Schrader
Matthias Schrader gehört zu den digitalen Pionieren in Deutschland. Mitte der 1990er-Jahre gründete er SinnerSchrader und entwickelte E-Commerce-Lösungen für Start-ups wie buecher.de, Intershop und Ricardo, deren Produkte in kürzester Zeit börsenreif waren. 1999 ging SinnerSchrader selbst an die Börse und gehörte zu den wenigen Unternehmen, die den Neuen Markt nicht nur überlebten, sondern sogar gestärkt aus dieser Zeit hervorgingen. 2006 gründete Matthias Schrader die NEXT Conference, die sich innerhalb weniger Jahre als führende Konferenz für die Digitale Transformation in Deutschland etablierte. Heute unterstützt der Autor bei SinnerSchrader zusammen mit über 500 Beratern, Designern und Software-Entwicklern hauptsächlich DAX-Konzerne bei der Entwicklung digitaler Produkte. Im Februar 2017 gab die weltweite Management- und Technologieberatung Accenture bekannt, SinnerSchrader für einen dreistelligen Millionenbetrag zu übernehmen.
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Buchvorschau
Transformationale Produkte - Matthias Schrader
Der Siegeszug des Personal Computers
MOORE’S LAW REVISITED
→ Moore’s Law
bildet seit über 50 Jahren so etwas wie das Axiom der Digitalen Transformation. Nach sieben Moore-Zyklen, also gut zehn Jahren, kostet ein PC für ursprünglich 1.000 Dollar nur noch so viel wie ein Pfund Kaffee. Nach weiteren sieben Moore-Zyklen, also 21 Jahren, ist der Preis unter 10 Cent gefallen. Parallel zum Preis schrumpft auch die Hardware selbst. Der Raspberry Pi zum Beispiel ist ein vollwertiger PC mit den Abmessungen einer Kreditkarte. So kommt es, dass sich heute die Rechenleistung eines handelsüblichen PCs der 1990er-Jahre für wenige Cent in alle möglichen Geräte unseres Alltags einbauen lässt.
Die exponentielle Entwicklung der Halbleitertechnologie lässt sich aber nicht 1 : 1 darauf übertragen, wie sich Geschäftsmodelle verändern oder wie neue Produkte adaptiert werden. Hier folgt die Entwicklung regelmäßig der Form einer S-Kurve. Auf die exponentielle Kurve – die zum Beispiel die Anzahl der Transistoren auf einem Mikrochip abträgt – wirkt zeitgleich mit dem Wachstum eine verbrauchende Ressource. Für die Adaption neuer Produkte liegt die Obergrenze beim jeweiligen Marktpotenzial. Selbst Produkte, die der Möglichkeit nach für die gesamte Bevölkerung relevant sind, haben kein unbegrenztes Potenzial.
S-Kurven nehmen nur langsam Fahrt auf. Die Entwicklung der PC-Technologie begann in den 1970er-Jahren mit dem Altair 8800 (1975) und dem Apple II (1977). Der PC-Zyklus beschrieb anfangs eine ganz langsame Kurve. Zu den Anfängen gehörte auch die erste Homecomputer-Welle: die Commodore-, Texas-Instruments- oder Sinclair-Rechner. 1981 erschien der IBM-PC, und Microsoft lizenzierte sein Betriebssystem. Es entstanden die ersten PC-Anwendungen, und der PC zog aus dem Hobbyraum ins Büro um. Dieser Prozess dauerte bis Mitte der 1990er-Jahre, sodass die erste S-Kurve bis zur Sättigung rund 20 Jahre benötigte. Ähnlich verlief die Marktdurchdringung des Webs von 1995 bis 2010. Diesmal brauchte es einen Zyklus von knapp 15 Jahren, um 40 Millionen Internetnutzer in Deutschland zu erreichen. Noch einmal schneller verläuft der Mobile-Zyklus, in dem wir uns gerade befinden. Bis zum Jahr 2020 wird eine Sättigung erreicht sein, und praktisch die gesamte Bevölkerung über 13 Jahren wird ein Smartphone nutzen.
Wir sehen im Vergleich der drei S-Kurven also eine Beschleunigung. Jede Technologiegeneration profitiert von den Moore’schen Leistungssprüngen und Kosteneffekten, sodass immer mehr Menschen in immer kürzeren Zyklen erreicht werden. Kostete der erste PC noch zwei Monatsgehälter, so zahlte der Durchschnittsverbraucher für ein Notebook von Medion in den Jahren um die Jahrtausendwende noch ein Drittel eines Monatsgehalts, und ein Smartphone kostet heute, wenn es durch den Netzbetreiber subventioniert wird, einen Euro. Die Apple Watch des Jahres 2017 hat die vierfache Rechenleistung einer Cray-2, des Mitte der 1980er-Jahre weltweit schnellsten und teuersten Supercomputers. Die exponentielle Entwicklung der Technologie erklärt also die schnellere Adaption neuer Technologiezyklen: Die Durchdringung verläuft zügiger, die S-Kurven werden in der Horizontalen kürzer und zugleich höher in der