Benedikt Bonnmann

Viele deutsche Unternehmen bauen derzeit eigene KI-Lösungen. Eine Handelsblatt-Recherche zeigt: Für IT-Beratungen ist das ein Riesengewinn – für die Firmen bisher nur in bestimmten Fällen.

Mistral aus Paris hat ein KI-Modell vorgelegt, das teilweise besser sein soll als ChatGPT. Ist der deutsche Hoffnungsträger Aleph Alpha abgehängt? Ein Vergleich.

KI wird eingesetzt, um Prozesse zu automatisieren, die Effizienz zu steigern und einen Wettbewerbsvorteil zu erlangen. Der Artikel erwähnt Beispiele aus verschiedenen Branchen wie dem Gesundheitswesen, Finanzdienstleistungen und der Produktion.

Daten als Wettbewerbsvorteil zu sehen, ist längst keine neue Errungenschaft mehr. Allerdings reichen technische Lösungen wie Data Warehouses oder Data Lakes nicht mehr aus, um einen echten Mehrwert aus den stetig wachsenden Datenmengen zu gewinnen. Moderne, ganzheitliche Datenplattformen berücksichtigen dabei vor allem auch den Faktor Mensch. Sie sind der Türöffner zu neuen, datennutzenden Geschäftsprozessen und zur flächendeckenden Nutzung von Daten durch Endanwender. Doch was macht eine… Mehr anzeigen

Daten als Wettbewerbsvorteil zu sehen, ist längst keine neue Errungenschaft mehr. Allerdings reichen technische Lösungen wie Data Warehouses oder Data Lakes nicht mehr aus, um einen echten Mehrwert aus den stetig wachsenden Datenmengen zu gewinnen. Moderne, ganzheitliche Datenplattformen berücksichtigen dabei vor allem auch den Faktor Mensch. Sie sind der Türöffner zu neuen, datennutzenden Geschäftsprozessen und zur flächendeckenden Nutzung von Daten durch Endanwender. Doch was macht eine Datenplattform aus? Weniger anzeigen

Zweifellos beseitigen Ansätze wie KI aus der Cloud einen Teil der (Einstiegs-)Hürden, die mit dem Einsatz von KI- und Machine-Learning-Lösungen verbunden sind, etwa in Bezug auf die Investitionskosten und die Bereitstellung. Doch eine Garantie, dass solche Projekte erfolgreich verlaufen, ist das nicht. Vielmehr müssen Anwender an mehreren Stellen ansetzen, etwa der Qualität und Verfügbarkeit von Daten, den Entwicklungsressourcen und dem Fachwissen ihrer Mitarbeiter. Hinzu kommt, dass tragfähige… Mehr anzeigen

Zweifellos beseitigen Ansätze wie KI aus der Cloud einen Teil der (Einstiegs-)Hürden, die mit dem Einsatz von KI- und Machine-Learning-Lösungen verbunden sind, etwa in Bezug auf die Investitionskosten und die Bereitstellung. Doch eine Garantie, dass solche Projekte erfolgreich verlaufen, ist das nicht. Vielmehr müssen Anwender an mehreren Stellen ansetzen, etwa der Qualität und Verfügbarkeit von Daten, den Entwicklungsressourcen und dem Fachwissen ihrer Mitarbeiter. Hinzu kommt, dass tragfähige Use-Cases erforderlich sind.

Kurzum, es ist viel zu tun, damit KI und Machine Learning zu einer Erfolgsgeschichte werden. Daher empfiehlt es sich für Unternehmen und öffentliche Auftraggeber, Unterstützung von außen zu holen und parallel dazu den eigenen Mitarbeitern die Chance zu geben, Fachwissen zu erwerben. Wer an diesen Stellen spart, riskiert viel: dass KI-Projekte scheitern und mittelfristig die Wettbewerbsfähigkeit leidet. Weniger anzeigen

Titel-Interview zur Frage wie sich KI für Unternehmen auswirkt und warum Daten hierfür besonders relevant sind.

Zum ersten Mal steht adesso bei den IT-Awards 2021 des Fachmagazins BigData-Insider ganz oben auf dem Siegertreppchen. Nach der Drittplatzierung im vergangenen Jahr räumt adesso die Platin-Trophäe für Platz eins auf dem Gebiet „Big Data Consulting“ ab. Der IT-Dienstleister sieht darin eine Bestätigung seiner Aktivitäten für das „datengetriebene Unternehmen der Zukunft“, das im globalen Wettbewerb bestehen kann.

Das neue Öl, das neue Gold, der Rohstoff des 21. Jahrhunderts – wenn es um Daten geht, scheint kein Superlativ zu groß zu sein. Dabei haben die meisten Daten an sich noch keinen Wert inne. Die Verantwortlichen müssen sammeln, sortieren, aufbereiten, überprüfen, strukturieren, aggregieren und/oder gegebenenfalls labeln. Die Kompetenz der Datenverarbeitung ist – unter anderem angesichts der zunehmenden Bedeutung von KI-Verfahren – eine der zentralen Kompetenzen für Unternehmen.

Nach Jahren des Beobachtens und ersten Gehversuchen zeigt die jüngste Vergangenheit: Unternehmen gehen aktiv Projekte mit Künstlicher Intelligenz an.