Dr Hermann Rapp

In kritischen Situationen kann Feedback entscheidende Lösungshinweise geben. Wenn es aber nicht einmalig sein soll, sondern auf Verhaltensänderungen und nachhaltige Leistungsverbesserungen abzielt, muss eine gewisse Regelmäßigkeit erreicht werden. Die Offenheit für Feedback, ein konstruktiver Umgangs damit und die Motivation, Feedback einzuholen und zu verarbeiten, können durch eine Fehler-freundliche Feedback-Kultur entscheidend unterstützt werden. In Organisationen ist es sinnvoll, die Feedback-Orientierung und -Kultur messen. Dies kann Training für die Feedback-Geber und Coaching beinhalten. Zu den Vorteilen einer effektiven Feedback-Kultur gehören eine verbesserte Selbstwahrnehmung, Selbstvertrauen und Zielerreichung.

Due to the complexity of interconnected IT landscapes, rapid innovation and high pressure projects typically including time and budget constraints, resilience is necessary to adapt and flourish at work, even when faced with adverse circumstances. Resilience researchers have shown that the resilience of employees (ER) can be increased through motivation, pro-social skills of employees and constructive leadership by superiors. Ideally, a climate should be created that is error-friendly and offers incentives for a culture of open dialog and feedback with peer support to build resilience. A culture of resilience and collaboration can also help to promote innovation and is a key criteria for sustainable development and success.

Bei IT-Projekten ist es fundamental wichtig, als Ergebnis der Verhandlungen eine Leistungsbeschreibung (Statement of Work oder "SOW") als schriftliches Dokument zu erreichen, in der die wesentlichen Bedingungen gut ausgearbeitet sind. Die Bedingungen sollten für alle Beteiligten Vorteile bieten (Win-win), um eine nachhaltig erfolgreiche Zusammenarbeit zu ermöglichen. Die Vorteile eines SoW sind vielfältig: - Projekttransparenz und -effizienz auf der Grundlage einer im Voraus vereinbarten Planung - Instrument zur Kontrolle von Ergebnissen, Zeitplänen und Zahlungen - Höhere Effizienz der Projektteams. Die Bedingungen und der Projektumfangs kann flexibel gestaltet werden, indem ein Prozess für nachträgliche Änderungen festgelegt wird.

Die Bedeutung von Forschungskontakten ist davon beeinflusst, welche Marktreife das entsprechende Produkte oder der IT-Service aufweist. Geht es um Grundlagenforschung oder angewandte Forschung wie beim Quanteninternet? Oder um die Adaptierung existierender Produkte für eine bestimmte Branche mit Fragen zu Standards, Regulierung oder besonderen Kundenpräferenzen? Je nach bereits erreichter Marktreife, müssen die Forschungskontakte Antworten bieten auf die strategischen und praktischen Erfordernisse. Im Startup bzw. Unternehmen sollten dafür Ansprechpartner bzw. Projektleiter bereitstehen, die gut mit externen Forschungsteams zusammenarbeiten können. Dazu gehören auch Planung und Projektmanagement mit entsprechender Erfolgskontrolle.

KI-Projekte stehen oft unter hohem Erfolgs-, Kosten- und Zeitdruck. Umso wichtiger ist es, Kommunikation in Teams lösungsorientiert zu gestalten. Eine Technik des lösungsorientierten Ansatzes ist es, Gefühle oder rationale Analysen zu skalieren. Im Team lassen sich beispielsweise mit einer Skala von 0 - 10 schnell und klar Risikobewertungen vergleichen, die Schwere eines Problems einschätzen oder die Erfolgswahrscheinlichkeit von Lösungen diskutieren. Eine weitere Technik ist es, von der gewünschten Lösung her zu denken und die dafür notwendigen Voraussetzungen zu identifizieren, um Lösungswege und nächste Schritte abzustimmen. Ein Lösungsfokus kann die Implementierung von KI in Unternehmen entscheidend unterstützen.

The rise of AI - and in particular generative AI - brings with it an emerging regulatory industry - and consequently the need for AI experts in enterprises to be compliant. On the one hand, this is similar to the regulation around privacy where data protection officers had to be installed at company level. On the other hand, AI is pushing constantly boundaries and requires continuous learning. The buzz word is AI literacy which means the skills to critically understand, evaluate, and use AI systems safely and ethically. There will be many opportunities for computer scientists, IT experts and technology managers who become familiar with AI, and reach a certain level of AI literacy.