Dr. Michael Zimmer

Der CDO, also der Chief Data Officer, wird oft als der neue
wichtigste C-Level gehandelt. Andere sehen dir Rolle als komplett
überbewertet an. Was stimmt denn und was macht so ein CDO
überhaupt im Alltag? Darüber spricht Christian Krug, der Host des
Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit Dr. Michael Zimmer, Chief Data
& AI Officer bei der W&W-Gruppe.


Der Spoiler vorab: Man braucht nicht unbedingt eine/n CDO. Man
kann die Rolle auch anders nennen. Aber wenn man es… Mehr anzeigen

Der CDO, also der Chief Data Officer, wird oft als der neue
wichtigste C-Level gehandelt. Andere sehen dir Rolle als komplett
überbewertet an. Was stimmt denn und was macht so ein CDO
überhaupt im Alltag? Darüber spricht Christian Krug, der Host des
Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit Dr. Michael Zimmer, Chief Data
& AI Officer bei der W&W-Gruppe.


Der Spoiler vorab: Man braucht nicht unbedingt eine/n CDO. Man
kann die Rolle auch anders nennen. Aber wenn man es als
Unternehmen mit Daten ernst meint, dann muss sich jemand genau
dieses Themas annehmen.

Und zwar jemand, der dann im Unternehmen diese Themen auch
durchsetzen und vorantreiben kann.

Genau das hat Michael jahrelang erst als Berater, dann bereits
als CDO bei einer großen Versicherung getan.


Und das setzt er jetzt direkt in der neuen Rolle als CDO bei der
W&W-Gruppe weiter um.


Doch bevor es ans umsetzen geht, heißt es natürlich sich einen
Überblick verschaffen. Denn auch wenn Michael aus seiner
Vergangenheit einige best practices mitbringt und seine eigenen
Meinungen zu Daten hat, so gilt es diese auf die Anforderungen
der W&W abzustimmen.





Denn damit Daten im Unternehmen sinnstiftend genutzt werden
können müssen alle mitspielen.


Fachbereiche, Datenteams und natürlich auch die IT. Genau so wie
die Bereiche nicht getrennt effizient agieren können sollte man
daher auch Daten, Prozesse und KI nicht getrennt denken. Nur so
ergibt sich im Zusammenspiel die ganze Kette der
Datenwertschöpfung.


Was es noch braucht um als CDO erfolgreich durchzustarten, damit
du dir nicht eine blutige Nase nach der anderen holst. Auch das
legt Michael in dieser Folge auf den Tisch!
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Zurich Insurance CDO Dr. Michael Zimmer speaks about governance in cloud-based platforms, organizational data processing, in-house talent upscaling, data governance and quality, the need for hub and spoke, and usability of generative AI from a governance standpoint.

Dr. Michael Zimmer, Chief Data Officer, Zurich Insurance, speaks with Marcus Hartmann, Partner at PwC Germany, in a video interview about value delivery in data and analytics with AI, his secret sauce for success, the need for value delivery, strategy and roadmap, and understanding the potential of generative AI.

In dieser Episode spricht Carsten mit Michael Zimmer, Chief Data Officer der Zurich Gruppe, zum Thema Data & AI Leadership.

In dieser Folge beschreibt Dr. Michael Zimmer, Chief Data Officer der Zurich Gruppe im Interview mit Benjamin Zühr die Entwicklung einer immer stärker datengetrieben Branche am Beispiel der Zurich. Wie läuft dabei der Change Prozess, welche Rolle spielt das Team und welchen rechtlichen Herausforderungen muss sich die Branche stellen?
Im Gespräch: Dr. Michael Zimmer, Benjamin Zühr

Wie sehen die ersten Tage als Chief Data Officer aus? Welche Rolle bekleidet er und wo steht Data in 5 Jahren? Darüber diskutiert Jonas Rashedi, Host des Podcasts MY DATA IS BETTER THAN YOURS, in dieser Folge mit Michael Zimmer, Chief Data Officer und Head of AI der Zurich Gruppe Deutschland, der u.a. durch seine Sichtbarkeit bei LinkedIn vielen von Jonas‘ Followern bereits bekannt ist.
Jonas und Michael bekleiden als Chief Data Officers die gleiche Rolle, allerdings sehen sie ihre… Mehr anzeigen

Wie sehen die ersten Tage als Chief Data Officer aus? Welche Rolle bekleidet er und wo steht Data in 5 Jahren? Darüber diskutiert Jonas Rashedi, Host des Podcasts MY DATA IS BETTER THAN YOURS, in dieser Folge mit Michael Zimmer, Chief Data Officer und Head of AI der Zurich Gruppe Deutschland, der u.a. durch seine Sichtbarkeit bei LinkedIn vielen von Jonas‘ Followern bereits bekannt ist.
Jonas und Michael bekleiden als Chief Data Officers die gleiche Rolle, allerdings sehen sie ihre Ausprägungen unterschiedlich. Michaels Schwerpunkt liegt auf Künstlicher Intelligenz und Machine Learning, wovon er begeistert und mit vielen Beispielen, die bereits erarbeitet wurden, erzählt. Zudem gibt er einige Tipps, die als CDO in der neuen Rolle wichtig sein können: Die Stärke liegt nicht in der Disruption, sondern darin, bestehende Prozesse zu überdenken und die vorhandenen Tools anders einzusetzen – dadurch können schnelle Quick Wins erzielt werden, die dann wieder mehr Mitarbeiter:innen auf die eigene Seite ziehen – und so lassen sich langfristig gute Ergebnisse erzielen.
Weitere Themen im Gespräch sind Diversität und dass es zu wenig weibliche CDOs in Deutschland gibt, die Zukunft von Data und das Zusammenwachsen von Fachbereich und IT, sowie Recruiting durch Sichtbarkeit. Hier sind sich Michael und Jonas einig, dass die eigene LinkedIn-Reichweite gegen den Fachkräftemangel im Unternehmen wirken kann. Weniger anzeigen

Was macht das KI Labor 🥼? Erste Cases werden vorgestellt.

...– Plattform, Vorgehen, Fachlichkeit und Kommunikation als Erfolgsfaktoren

Data Science ist seit je her Teil der DNA einer Versicherung. In den letzten Jahren hat sich aber auch gezeigt, dass Versicherungen in ihre analytischen Fähigkeiten weiter investieren müssen, um im Kampf mit neuen Wettbewerbern zu bestehen. Essentiell ist es dabei, Vorstände und Fachbereichsvertreter mitzunehmen und eine Aufbruchsstimmung zu erzeugen.

Im Vortrag wird gezeigt wie die Zurich Deutschland… Mehr anzeigen

...– Plattform, Vorgehen, Fachlichkeit und Kommunikation als Erfolgsfaktoren

Data Science ist seit je her Teil der DNA einer Versicherung. In den letzten Jahren hat sich aber auch gezeigt, dass Versicherungen in ihre analytischen Fähigkeiten weiter investieren müssen, um im Kampf mit neuen Wettbewerbern zu bestehen. Essentiell ist es dabei, Vorstände und Fachbereichsvertreter mitzunehmen und eine Aufbruchsstimmung zu erzeugen.

Im Vortrag wird gezeigt wie die Zurich Deutschland binnen sechs Monaten eine Cloud-KI-Plattform aufgebaut hat, erste Cases produktiv gesetzt wurden und wie diese die Fachexperten begeistern konnten, die Zurich Deutschland als Nebenprodukt KI-Industrialisierungspattern für die gesamte Zurich Gruppe etabliert hat.

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Podcast about Passion, growing up and Data;)

Data Science gilt als eine der wichtigsten Entwicklungen der letzten Jahre und viele Unternehmen sehen in Data Science die Möglichkeit, ihre Daten zusätzlich wertschöpfend zu nutzen. Dabei kann es sich um die Optimierung von Maintenance-Prozessen handeln, um eine bessere Steuerung der eigenen Preis- und Lagerhaltungsstrategie oder auch um völlig neue, durch Data Science ermöglichte, Services und Produkte.

Daten, die über Jahre hinweg gesammelt wurden und mit zunehmender Geschwindigkeit… Mehr anzeigen

Data Science gilt als eine der wichtigsten Entwicklungen der letzten Jahre und viele Unternehmen sehen in Data Science die Möglichkeit, ihre Daten zusätzlich wertschöpfend zu nutzen. Dabei kann es sich um die Optimierung von Maintenance-Prozessen handeln, um eine bessere Steuerung der eigenen Preis- und Lagerhaltungsstrategie oder auch um völlig neue, durch Data Science ermöglichte, Services und Produkte.

Daten, die über Jahre hinweg gesammelt wurden und mit zunehmender Geschwindigkeit und Heterogenität anfallen, sollen endlich nutzbar gemacht werden. Vielfach gilt Data Science dabei als Allheilmittel. Zwar sind die eingesetzten Techniken und Algorithmen teilweise schon zehn Jahre und mehr alt, doch erst jetzt entfalten sie im Zusammenspiel mit Big Data ihr Potenzial im Unternehmensumfeld. Die Erwartungen sind hoch, doch der Weg zu neuen Erkenntnissen ist steinig und wird von einigen Unternehmen noch immer unterschätzt. Für Unternehmen mit einem traditionellen BI-Ansatz stellt Data Science ein ergänzendes Set von Methoden und Werkzeugen dar, mit deren Hilfe die Informationsgrundlage für Business-Entscheidungen beträchtlich erweitert und verbessert werden kann.

Im vorliegenden E-Book soll ein Überblick über das Gebiet Data Science gegeben werden. Dabei wird ein besonderes Augenmerk das Mit- und Nebeneinander von Data Science und vorhandenen BI-Systemen gelegt.

Die Inhalte des E-Books im Überblick:
•Einleitung
•Begriffliche Einordnung Data Science
•Rollen und organisatorische Anforderungen im Data-Science-Umfeld
•Das Vorgehensmodell CRISP
•Methoden zur Mustererkennung
•Von einer BI-Landschaft zum Data & Analytics Ökosystem
•Anwendungsfälle
•Fazit Weniger anzeigen