Bachelorand/Masterand (m/w/d) im Bereich Machine Learning | Zum nächstmöglichen Zeitpunkt
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ElringKlinger
Heidenheim an der Brenz
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Das Stellenprofil:
Dettingen/Erms
DE16509
- Abschlussarbeit zum Thema „Entwicklung von Reduced-Order-Modellen zur PEM-Brennstoffzellensimulation auf Basis neuronaler Netze“
- Aufbau eines automatisierten Python-Frameworks (z.B. mittels Tensorflow/Keras) zur Entwicklung künstlicher neuronaler Netze (KNN) im Kontext der PEM-Brennstoffzellensimulation
- Trainieren von KNN von PEM-Brennstoffzellenstacks zur Einbindung in Systemmodelle
- Systematische Identifikation der bestgeeigneten Input-Parametersätze und KNN-Hyperparameter
- Evaluation und Optimierung der Vorhersagegenauigkeit bei stationären und dynamischen Betriebsfällen
- Erstellung „maßgeschneiderter“ KNN für spezifische Modellanwendungsfälle (z. B. dynamische Systemsimulation, statische Betriebspunktvorhersage, spezifische Stackphänomene)
- Student (m/w/d) des Studiengangs Maschinenbau, Fahrzeugtechnik, Verfahrenstechnik, Physik oder einer vergleichbaren Studienrichtung
- Erste Programmiererfahrung (idealerweise Python)
- Erste Erfahrungen im Bereich Machine Learning von Vorteil
- Grundkenntnisse der Brennstoffzelle
- Hohe Eigenmotivation, strukturierte und selbständige Arbeitsweise
- Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Interesse an neuen Technologien und Entwicklungen
- Attraktive Vergütung sowie Fahrt- bzw. Mietkostenzuschuss bei längerem Anfahrtsweg
- Persönliche individuelle Betreuung und fachlich kompetente Unterstützung
- Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr
- Studentenstammtisch und Teilnahme am ElringKlinger-Sportprogramm
- Betriebsrestaurant mit besonderem Rabatt für Studenten
Dettingen/Erms
DE16509
-
Karrierestufe
Ausbildung/Praktikum -
Beschäftigungsverhältnis
Vollzeit -
Tätigkeitsbereich
Wissenschaft und Bildung und Trainee/Praktikant:in -
Branchen
Fahrzeugbau
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