In der Gruppe Data Analytics und RPA dreht sich alles um das Schaffen datenbasierter Mehrwerte für Union Investment. In unseren Projekten entwickeln wir skalierbare Datenprodukte gemeinsam mit Fachbereichen und Technologie-Teams. Damit unterstützen wir die gesamte Organisation dabei, Geschäftsentscheidungen auf Basis verlässlicher Daten und modernster Analytics-Methoden zu treffen.
Folgende Aufgaben Werden Sie Schwerpunktmäßig Ausfüllen
Wir suchen einen Machine Learning Engineer (m/w/d) für unser Team, der sowohl neue Analytics-Komponenten entwickelt als auch bestehende Datenprodukte für eine wachsende Anzahl von Kunde*innen und Use Cases skalierbar macht.
Sie unterstützen ein Team erfahrener Data Scientists, Engineers und einem Solution Architect in Entwicklung, Testing und Go-Live von Machine Learning Anwendungsfällen in den Bereichen Bildverarbeitung, Text- und Dokumentenverständnis (NLP), Zeitreihenanalyse und Anomalieerkennung
Sie übernehmen Prototypen sowie lauffähigen Code von Data Scientists und überführen diese in betriebsfähige und regulatorikkonforme Implementierungen
Sie verwenden Microsoft Azure Cloud Technologien (wie z.B. Azure Kubernetes Service, Terraform, Azure DevOps Pipelines, Azure Machine Learning, Azure SQL, Azure CosmosDB), um Datenprodukte mittels vollautomatisierter CI/CD Pipelines auszurollen
Darüber hinaus unterstützen Sie die Entwicklung zentraler Python Bibliotheken und Komponenten mit Fokus auf MLOps
Ebenso gehört es zu Ihren Aufgaben beim Monitoring der Plattform und dem täglichen Betrieb bestehender Use Cases zu unterstützen
Was Sie bieten
Sie passen zu uns und zu dieser anspruchsvollen Position, wenn Sie Folgendes mitbringen:
Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Fachrichtung (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Ingenieurwesen, Naturwissenschaften oder vergleichbare Erfahrungen
Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von produktionsreifen Pyhon-Applikationen
Verständnis von der Software-Architektur und Software-Entwurfsmustern, um skalierbaren, wartbaren, gut durchdachten und zukunftssicheren Code zu schreiben
Sie nutzen Ihre fundierten Kenntnisse in Python, um Code Reviews durchzuführen und Qualitätsstandards für Data Science Codes zu implementieren
Fundierte Erfahrung mit Machine Learning Operations und dem Betrieb von ML Modellen in Produktivumgebungen
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Karrierestufe
Management
Beschäftigungsverhältnis
Vollzeit
Tätigkeitsbereich
Ingenieurwesen und IT
Branchen
Finanzdienstleistungen
Mit einer Empfehlung lassen sich Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch bei Union Investment verdoppeln.