Die Union Investment Zukunftsschmiede bündelt unsere Nachwuchskräfteprogramme und ermöglicht dir so den optimalen, individuellen Berufseinstieg in die Welt der Kapitalmärkte.
In der Abteilung Zukunftstechnologien, Digitalisierung bauen wir aktuell unser Team für das Thema Data Analytics aus. Wir kümmern uns um die Realisierung und den Betrieb von Analytics Vorhaben in der gesamten Union Investment Gruppe.
Als Studentische Aushilfe kannst du hier erfahrene Data Scientist bei folgenden Punkten unterstützen:
Unterstützung bei der Implementierung von Data Analytics – Lösungen in den Disziplinen Data Engineering, Programmierung in Python und ggf. Visualisierung
Research und ggf. Implementierung von neuen Data Science Algorithmen und Tools
Unterstützung bei organisatorischen Aufgaben.
Was du bietest
Du kannst gemeinsam mit uns neue Wege beschreiten, wenn du Folgendes mitbringst:
Studium der Statistik, Mathematik, Physik, (Wirtschafts-) Informatik oder Ausbildungsgang mit mathematischem / quantitativem Schwerpunkt
Fließende Deutschkenntnisse in Schrift und Sprache
Kenntnisse in Python
Prompt-Engineering für generative KI Anwendungen (z.B. ChatGPT)
Gute quantitative Skills sowie idealerweise Kenntnisse in Statistik, der Datenanalyse und im Bereich des maschinellen Lernens
Erste praktische Erfahrungen wünschenswert
Optimalerweise Kenntnisse in Tableau oder SQL
Du bist außerdem bis zu 20 Stunden/Woche für bis zu12 Monate verfügbar (in den Semesterferien auch in Vollzeit möglich). Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung!
Unsere Zukunftsschmiede setzt auf persönliche Betreuung, Abwechslung und Agilität, große Praxisnähe und eine Kultur des Machens. Wenn du dazu noch deine Individualität einbringst und die Vernetzung nutzt, die wir dir bieten, dann ist eine gute Zukunft bereits geschmiedet: Deine!
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Karrierestufe
Ausbildung/Praktikum
Beschäftigungsverhältnis
Praktikum
Tätigkeitsbereich
Verwaltung
Branchen
Finanzdienstleistungen
Mit einer Empfehlung lassen sich Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch bei Union Investment verdoppeln.