Aus dem Kurs: Python für die Datenanalyse 1: Grundlagen
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Externe Daten einlesen – Tutorial zu Python
Aus dem Kurs: Python für die Datenanalyse 1: Grundlagen
Externe Daten einlesen
Wenn wir in diesem Training sehr oft die Daten in Variablenform im Quelltext notieren, ist das nicht der Praxisfall. In der Praxis werden die Daten meistens aus externen Quellen kommen, beispielsweise Dateien oder auch Datenbanken. Ich zeige Ihnen in diesem Video, wie man mit Python Daten einlesen kann, allgemein erst mal Daten, und dann auch in strukturierter Form, und wie man daraus dann DataFrame-Objekte bekommt. Ich habe hier eine einfache Textdatei und Python hat sehr mächtige Mechanismen, um diese Datei einfach einzulesen. Im normalen Python gibt es eine Methode open, die steht standardmäßig zur Verfügung, um eine Datei zu öffnen und Sie können sie zum Lesen öffnen, Sie können sie zum Schreiben öffnen, Sie können sie so öffnen, dass man Dateien anhängen kann. Ich will jetzt nur das Lesen zeigen. Die Datei wird also geöffnet, dann bekomme ich zeilenweise die Informationen hier von dieser Textdatei und kann damit irgendetwas machen, beispielsweise ausgeben, und dann muss ich die…
Üben mit Projektdateien
Laden Sie die Dateien herunter, die von den Trainer:innen verwendet werden. So können Sie mitlesen und durch Ansehen, Zuhören und Üben lernen.
Inhalt
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Das Series-Objekt nutzen2 Min. 43 Sek.
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(Gesperrt)
Zugriff auf Elemente in einem Series-Objekt2 Min. 19 Sek.
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(Gesperrt)
Das DataFrame-Objekt einsetzen5 Min. 15 Sek.
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(Gesperrt)
Der Indexer auf DataFrames2 Min. 42 Sek.
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(Gesperrt)
Bereichsangaben verstehen1 Min.
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(Gesperrt)
Skalare Vergleiche2 Min. 50 Sek.
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(Gesperrt)
Wertzuweisungen treffen3 Min. 9 Sek.
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(Gesperrt)
Externe Daten einlesen4 Min. 24 Sek.
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