Alle saugen gerade Social-Media-Daten für ihre "Produktinnovationen" ab. Aber wie macht man das richtig? In diesem Blogbeitrag findet sich ein Überblick über Best-Practices und Fallstricke. #DataCollection #SocialMedia #BestPractices #Guide
Beitrag von Benjamin Schötz
Relevantere Beiträge
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👾 𝗩𝗼𝗻 𝗕𝗲𝘀𝗰𝗵𝗿ä𝗻𝗸𝘂𝗻𝗴𝗲𝗻 𝘇𝘂 𝗜𝗻𝗻𝗼𝘃𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻𝗲𝗻: 𝗣𝗶𝘅𝗲𝗹-𝗔𝗿𝘁 𝗮𝗹𝘀 𝗧𝗿𝗶𝘂𝗺𝗽𝗵 ü𝗯𝗲𝗿 𝘁𝗲𝗰𝗵𝗻𝗶𝘀𝗰𝗵𝗲 𝗚𝗿𝗲𝗻𝘇𝗲𝗻 🎨 In der Welt der digitalen Kunst nimmt Pixel-Art einen besonderen Platz ein. Oft wird sie mit einer simplen, nostalgischen Ästhetik assoziiert - doch diese unmittelbare Wahrnehmung täuscht. Die Realität hinter Pixel-Art ist weitaus komplexer und faszinierender, denn die vermeintliche Einfachheit ist eine ausgeklügelte Illusion. Der folgende Blogpost beleuchtet die oft missverstandene Beziehung zwischen Röhren-Monitoren (CRT - Cathode Ray Tubes) und Pixel-Art: Die Magie alter Pixel-Art lag nie allein in der Technologie selbst, sondern in der geschickten Kombination von Hardware-Limitierungen und innovativen künstlerischen Techniken. Diese Sichtweise erlaubt einen anderen Blick auf die Entwicklung digitaler Ästhetik. Sie zeigt, wie Künstler und Entwickler kreative Lösungen fanden, um technische Grenzen, wie kleine Farbräume, niedrige Auflösungen und limitierte Speicherhardware zu überwinden. Techniken wie Dithering und Anti-Aliasing, die auf modernen Bildschirmen oft überflüssig erscheinen, waren entscheidend für die Schaffung der ikonischen Looks, die wir mit klassischen Videospielen und früher Computer-Kunst verbinden. Dieser Artikel ist ein Muss für jeden, der sich für die Geschichte der digitalen Kunst interessiert oder in der digitalen Gestaltung tätig ist. Wie kann modernes Design diese reiche Geschichte mit modernen technischen Möglichkeiten verbinden ohne sie nur kultisch zu wiederholen? Kreativität floriert oft innerhalb von Beschränkungen - und nur ein tiefes Verständnis des Werkgegenstands wird zu innovativen Lösungen führen. https://lnkd.in/eG8b4uKm #Design #Innovation #PixelArt #Nostalgia #Retrocomputing
The Effect of CRTs on Pixel Art
datagubbe.se
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🗼𝗩𝗟𝗖-𝗖𝗵𝗲𝗳 𝗝𝗲𝗮𝗻-𝗕𝗮𝗽𝘁𝗶𝘀𝘁𝗲 𝗞𝗲𝗺𝗽𝗳: 𝙂𝙪𝙩𝙚 𝙀𝙣𝙩𝙬𝙞𝙘𝙠𝙡𝙚𝙧 𝙫𝙚𝙧𝙨𝙩𝙚𝙝𝙚𝙣, 𝙬𝙞𝙚 𝘾𝙤𝙢𝙥𝙪𝙩𝙚𝙧 𝙬𝙞𝙧𝙠𝙡𝙞𝙘𝙝 𝙛𝙪𝙣𝙠𝙩𝙞𝙤𝙣𝙞𝙚𝙧𝙚𝙣.🗼 Jean-Baptiste Kempf, Präsident von VideoLAN und Hauptentwickler von VLC, gewährt faszinierende Einblicke in die Entwicklung dieses beliebten Mediaplayers. Was als Studentenprojekt begann, entwickelte sich zu einem globalen Erfolg. Das "Geheimrezept" von VLC? Die Fähigkeit, alle Formate ohne zusätzliche Codecs abzuspielen. Kempf bleibt dabei seit Jahren seiner Überzeugung treu, VLC kostenlos und werbefrei zu halten - zu Gunsten eines nachhaltigen Projekts: Der modulare Aufbau des Players ermöglicht einfache Beiträge und Verbesserungen, während strenge Qualitätsstandards für neue Features gelten. Auch beim Recruiting geht VLC unkonventionelle Wege: Kreatives Denken und breites technisches Verständnis werden höher bewertet als das Bestehen standardisierter Codechallenges. Kempf rät Entwicklern, das grundlegende Funktionieren von Computern besser zu verstehen und fordert, über den Tellerand der Hochsprachen und Frameworks hinauszublicken - ungewohnt in der heutigen Welt der "Systemgastro"-Programmierung. VLC beweist, dass ein Open-Source-Projekt durch klare Prinzipien, technische Innovation und aktives Community-Engagement erfolgreich sein kann. Was können andere Projekte von diesem Ansatz lernen? Wie lässt sich die Balance zwischen Benutzerfreundlichkeit und technischer Exzellenz finden? https://lnkd.in/e2GupvQh #SoftwareEntwicklung #OpenSource #VLC #Development #Videolan
The one who kept VLC free
welcometothejungle.com
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🤖 🤑 𝗗𝗮𝘁𝗲𝗻, 𝗗𝗼𝗹𝗹𝗮𝗿𝘀 𝘂𝗻𝗱 𝗗𝗶𝗹𝗲𝗺𝗺𝗮𝘀: 𝗗𝗶𝗲 𝗸𝗼𝗺𝗽𝗹𝗲𝘅𝗲 𝗥𝗲𝗮𝗹𝗶𝘁ä𝘁 𝗱𝗲𝘀 𝗞𝗜-𝗦𝗰𝗿𝗮𝗽𝗶𝗻𝗴𝘀 Keine AI ohne Daten. Keine Daten ohne das Absaugen öffentlicher Inhalte: Die Debatte um KI-Scraping offenbart die Komplexität unserer digitalen Landschaft. Während KI-Unternehmen rasante Fortschritte machen, kämpfen Websites oft mit veralteten Schutzmechanismen gegen immer ausgefeiltere Crawler. Die Wahrung der eigenen Rechte gegenüber Datenstaubsaugern erzeugt zunehmend mehr Verwaltungsaufwand. 𝗗𝗼𝗰𝗵 𝗲𝘀 𝗴𝗲𝗵𝘁 𝗻𝗶𝗰𝗵𝘁 𝗻𝘂𝗿 𝘂𝗺 𝘁𝗲𝗰𝗵𝗻𝗶𝘀𝗰𝗵𝗲 𝗛𝗲𝗿𝗮𝘂𝘀𝗳𝗼𝗿𝗱𝗲𝗿𝘂𝗻𝗴𝗲𝗻. 𝗗𝗶𝗲 𝗳𝗶𝗻𝗮𝗻𝘇𝗶𝗲𝗹𝗹𝗲𝗻 𝗔𝘂𝘀𝘄𝗶𝗿𝗸𝘂𝗻𝗴𝗲𝗻 𝗮𝘂𝗳 𝗜𝗻𝗵𝗮𝗹𝘁𝘀𝗮𝗻𝗯𝗶𝗲𝘁𝗲𝗿 𝘀𝗶𝗻𝗱 𝗲𝗿𝗵𝗲𝗯𝗹𝗶𝗰𝗵: - Der Doku-Service "Read the Docs" berichtet von 10 TB Datenverkehr durch KI-Crawler an einem einzigen Tag bzw. 73 TB innerhalb Monats. Dies verursachte im Mai Bandbreitenkosten von über 5.000 $ für diese Plattform. - Dies betrifft kommerzielle wie gesellschaftliche Anbieter gleichermaßen: Immer öfter höre ich spendenfinanzierte Betreiber von Mastodon-Instanzen über Scraper-Kosten klagen. KI-Scraping ist also nicht nur eine Frage des geistigen Eigentums, sondern auch eine handfeste finanzielle Belastung für viele Websites. Inhalteanbieter erhalten nur die Schattenseite des Traffics: Sie zahlen für die Infrastrukturlast, Werbeinnahmen oder Mitgliedsbeiträge fallen aber nicht an. Nicht einmal PR durch Quellenangaben können die Anbieter von der KI erwarten. 𝗗𝗶𝗲 𝗦𝗶𝘁𝘂𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝘄𝗶𝗿𝗳𝘁 𝘄𝗶𝗰𝗵𝘁𝗶𝗴𝗲 𝗙𝗿𝗮𝗴𝗲𝗻 𝗮𝘂𝗳: - Wie können wir Innovation fördern, ohne Inhaltsanbieter finanziell zu überfordern? - Wer sollte die Kosten für das Training von KI-Modellen tragen? - Wie definieren wir "Fairness" in einem System, das auf fundamentalen Ungleichheiten basiert? - Ist ein AI-Geschäftsmodell überhaupt vorstellbar, wenn faire Kompensationsmodelle eine Rolle spielen sollen? 𝗪𝗮𝘀 𝗺𝗲𝗶𝗻𝘁 𝗶𝗵𝗿? Wie können wir diese komplexen Dynamiken so gestalten, dass sie sowohl Innovation als auch faire Praktiken fördern? Welche kreativen Ansätze seht ihr, um die verschiedenen Interessen in Einklang zu bringen? https://lnkd.in/eBNccEb7 #KI #AI #WebScraping #fairUse #Innovation
Websites are Blocking the Wrong AI Scrapers (Because AI Companies Keep Making New Ones)
404media.co
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🍪 𝗗𝗶𝗲 𝗞𝗲𝗸𝘀𝗲 𝗯𝗹𝗲𝗶𝗯𝗲𝗻 𝗶𝗺 𝗚𝗹𝗮𝘀: 𝗭𝘂𝗸𝘂𝗻𝗳𝘁𝘀𝗮𝘂𝘀𝘀𝗶𝗰𝗵𝘁𝗲𝗻 𝗯𝗲𝗶 𝗢𝗻𝗹𝗶𝗻𝗲-𝗪𝗲𝗿𝗯𝘂𝗻𝗴 🍪 Google hat kürzlich angekündigt, die geplante Abschaffung von Third-Party Cookies vorerst auszusetzen. Das W3C reagiert nun mit einem kritischen Artikel, der die Notwendigkeit betont, diese Technologie im Interesse des Datenschutzes zu überwinden. 𝗕𝗲𝗱𝗲𝗻𝗸𝗲𝗻 𝘀𝗼𝗹𝗹𝘁𝗲 𝗱𝗶𝗲 𝗗𝗶𝗴𝗶𝘁𝗮𝗹-𝗠𝗮𝗿𝗸𝗲𝘁𝗶𝗻𝗴-𝗕𝗿𝗮𝗻𝗰𝗵𝗲 𝘃𝗼𝗿 𝗱𝗶𝗲𝘀𝗲𝗺 𝗛𝗶𝗻𝘁𝗲𝗿𝗴𝗿𝘂𝗻𝗱 𝗺𝗲𝗵𝗿𝗲𝗿𝗲 𝗔𝘀𝗽𝗲𝗸𝘁𝗲: 𝟭| Kurzfristige Stabilität: Bewährte Tracking- und Targeting-Methoden bleiben vorerst nutzbar. 𝟮| Datenschutzbedenken: Die Kritik an der mangelnden Privatsphäre der Nutzer bleibt bestehen. 𝟯| Innovationsdruck: Die Notwendigkeit, datenschutzfreundliche Alternativen zu entwickeln, wird nicht geringer. 𝗚𝗼𝗼𝗴𝗹𝗲𝘀 𝗘𝗻𝘁𝘀𝗰𝗵𝗲𝗶𝗱𝘂𝗻𝗴 𝘃𝗲𝗿𝘀𝗰𝗵𝗮𝗳𝗳𝘁 𝗱𝗲𝗿 𝗕𝗿𝗮𝗻𝗰𝗵𝗲 𝗭𝗲𝗶𝘁, 𝘄𝗶𝗿𝗳𝘁 𝗮𝗯𝗲𝗿 𝗮𝘂𝗰𝗵 𝗙𝗿𝗮𝗴𝗲𝗻 𝗮𝘂𝗳: - Wie lange werden Third-Party Cookies noch relevant bleiben? - Welche Alternativen können sowohl effektives Marketing als auch Privatsphäre gewährleisten? - Wie bereiten sich Unternehmen auf eine mögliche cookielose Zukunft vor? Die Debatte um die Balance zwischen personalisierten Marketingansätzen und dem Schutz der Privatsphäre bleibt aktuell. Es wird interessant sein zu beobachten, wie sich die Technologien und Praktiken in diesem Spannungsfeld weiterentwickeln. https://lnkd.in/epiQWMix #Marketing #Cookies #Google #Tracking #Privacy
Third-party cookies have got to go
w3.org
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🌟 𝗖𝗮𝗹𝗹𝗶𝗻𝗴 𝗮𝗹𝗹 𝟵𝟬𝘀/𝗡𝗮𝗽𝘀𝘁𝗲𝗿 𝗸𝗶𝗱𝘀! 🌟 Remember those endless hours customizing Winamp with your favorite skins? Dive into a nostalgic journey with this fascinating exploration of corrupted Winamp skins. From hidden treasures to bizarre discoveries, it’s a wild ride through digital memories. Relive the magic of finding the perfect skin and share your own Winamp memories! Check out the full story here: https://lnkd.in/gcpy9WRK #90sKids #Winamp #Throwback #Nostalgia #DigitalArchaeology #TechHistory
The bizarre secrets I found investigating corrupt Winamp skins
jordaneldredge.com
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🚀 𝗔𝗜 𝗙𝗮𝗰𝗲𝘀 𝗠𝗼𝗱𝗲𝗹 𝗖𝗼𝗹𝗹𝗮𝗽𝘀𝗲 𝗮𝗻𝗱 𝗖𝗼𝗽𝘆𝗿𝗶𝗴𝗵𝘁 𝗗𝗶𝗹𝗲𝗺𝗺𝗮: 𝗕𝗶𝗴 𝗧𝗲𝗰𝗵'𝘀 𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗠𝗼𝗻𝗼𝗽𝗼𝗹𝘆 𝗶𝘀 𝗼𝗻 𝘁𝗵𝗲 𝗥𝗶𝘀𝗲 🤑 A recent paper in Nature highlights a crucial challenge in AI development: "model collapse." This happens when AI models are trained on data generated by previous AIs, leading to a decline in accuracy over time. This underscores the necessity of using original, human-generated data to keep AI models reliable. However, the ongoing copyright battles have significant implications. As copyright laws tighten, major corporations are accumulating know-how and production capabilities in AI, potentially limiting broader access to diverse and authentic data. Balancing copyright protection with AI advancement will be key to fostering innovation and fair use. #AI #MachineLearning #Copyright #Monopoly #Innovation
AI models collapse when trained on recursively generated data - Nature
nature.com
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😴 𝗗𝗶𝗲 𝗔𝗻𝗻𝗮𝗵𝗺𝗲, 𝗱𝗮𝘀𝘀 𝗱𝗶𝗲 𝗞𝗼𝗹𝗹𝗲𝗴𝗲𝗻 𝗶𝗺 𝗛𝗼𝗺𝗲𝗼𝗳𝗳𝗶𝗰𝗲 𝗻𝘂𝗿 𝗳𝗮𝘂𝗹𝗲𝗻𝘇𝗲𝗻, 𝗶𝘀𝘁 𝗳𝗮𝗹𝘀𝗰𝗵: 𝗠𝗮𝗻𝗰𝗵𝗲 𝘀𝗮𝗯𝗼𝘁𝗶𝗲𝗿𝗲𝗻 𝗮𝘂𝗰𝗵. 💣 Ein aktueller Fall zeigt, wie ein unter Tarnidentität operierender nordkoreanischer IT-Mitarbeiter versuchte, ein US-Unternehmen zu infiltrieren. Dieser raffinierte Angriff verdeutlicht die Herausforderungen, denen Unternehmen, insbesondere KMUs, im Alltag gegenüberstehen. Oftmals fehlt es ihnen an Ressourcen und spezialisierter Expertise, um technische und soziale Sicherheitslücken zu erkennen und zu schließen und Angriffsversuche abzuwehren. Regelmäßige Schulungen, strenge Überprüfungsprozesse und eine enge Zusammenarbeit zwischen HR und IT sind essenziell, um tatsächlich wirksame Sicherheitsmaßnahmen zu schaffen. #CyberSecurity #SocialEngineering #KMU #Security #Infiltration
How a North Korean Fake IT Worker Tried to Infiltrate Us
blog.knowbe4.com
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